{"id":46755,"date":"2026-05-29T10:06:00","date_gmt":"2026-05-29T08:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blue.works\/?p=46755"},"modified":"2026-05-29T14:45:59","modified_gmt":"2026-05-29T12:45:59","slug":"sap-cloud-alm-whats-new-in-woche-22","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blue.works\/de\/sap-cloud-alm-whats-new-in-woche-22\/","title":{"rendered":"SAP Cloud ALM \u2013 What\u2019s New in Woche 22"},"content":{"rendered":"\n

SAP Cloud ALM<\/a> wird kontinuierlich weiterentwickelt, mit Verbesserungen, die die Transparenz, Governance und operative Effizienz der gesamten Plattform erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

Das Release von Woche 22 bringt Updates in mehreren Bereichen. Im Bereich der RISE with SAP Methodology steht ein neues Dashboard \u00abDatenvolumeneffizienz\u00bb bereit, das tiefere Einblicke in Datenbankwachstum, Speicherverbrauch und Optimierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr SAP S\/4HANA-Systeme bietet. Der Bereich Implementation<\/a> verbessert Analytics, Libraries und Retrofit-Funktionen: bessere R\u00fcckverfolgbarkeit, \u00fcberarbeitetes Draft- und Relationen-Handling sowie Unterst\u00fctzung f\u00fcr Konvertierungs- und Upgrade-Retrofit-Szenarien f\u00fcr SAP S\/4HANA.<\/p>\n\n\n\n

In Operations<\/a> liegt der Fokus auf st\u00e4rkerem Monitoring und verbesserter Benutzerfreundlichkeit: dynamische KPI-Filterung, erweiterte Konfigurations- und Sicherheitsanalyse, verbesserte Java-Monitoring-Metriken, Bulk-Tagging f\u00fcr Requests sowie erweiterter Access-Control-Support in Monitoring-Applikationen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Updates helfen Teams dabei, klarere operative Einblicke zu gewinnen, die Governance zu st\u00e4rken und Implementation, Monitoring und Transformationsaktivit\u00e4ten effizienter zu steuern.<\/p>\n\n\n\n

SAP Business Transformation Center \u2013 Datenvolumeneffizienz<\/h2>\n\n\n\n

Neue App \u00abDatenvolumeneffizienz\u00bb<\/h3>\n\n\n\n

Im Bereich RISE with SAP Methodology in SAP Cloud ALM steht nun ein neues Dashboard \u00abDatenvolumeneffizienz\u00bb zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n

Das Dashboard bietet detaillierte Einblicke in die Faktoren, die den Datenvolumeneffizienz-Score produktiver SAP S\/4HANA-Systeme beeinflussen. Es hilft dabei, Optimierungsm\u00f6glichkeiten in folgenden Bereichen zu identifizieren:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Datenbankwachstum<\/li>\n\n\n\n
  • Speicherverbrauch<\/li>\n\n\n\n
  • Speicherauslastung<\/li>\n\n\n\n
  • Fussabdruck benutzerdefinierter Tabellen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Mithilfe dieser Erkenntnisse lassen sich gezieltere Archivierungs- und L\u00f6schstrategien definieren, um die Systemleistung zu verbessern und das Datenvolumen effizienter zu verwalten.<\/p>\n\n\n\n

    Detaillierte Analysen sind \u00fcber dedizierte Registerkarten verf\u00fcgbar:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • SAP HANA Speicher<\/li>\n\n\n\n
    • SAP HANA-Festplatte<\/li>\n\n\n\n
    • Nicht genutzte Daten<\/li>\n\n\n\n
    • Redundante Daten<\/li>\n\n\n\n
    • Veraltete Daten<\/li>\n\n\n\n
    • Fussabdruck benutzerdefinierter Tabellen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Das Dashboard ist auch direkt aus der Systemansicht aufrufbar, wobei die Daten automatisch f\u00fcr das ausgew\u00e4hlte System gefiltert werden.<\/p>\n\n\n\n

      TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Ein neues Dashboard \u00abDatenvolumeneffizienz\u00bb liefert detaillierte Einblicke in Arbeitsspeicher, Speicher und Daten-Fussabdruck, um Optimierungs- und Archivierungsstrategien zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

      Implementation \u2013 Analytics, Bibliotheken, Retrofit<\/h2>\n\n\n\n

      Anzeige der Feature ID in der Transportanalyse<\/h3>\n\n\n\n

      Die App \u00abTransportanalyse\u00bb wurde um eine verbesserte Anzeige von Feature-Informationen erweitert.<\/p>\n\n\n\n

      Benutzer sehen die Feature ID nun direkt unterhalb des Feature-Titels, was die Identifizierung und Referenzierung von Features bei Transportanalyseaktivit\u00e4ten erleichtert.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Diese Verbesserung erh\u00f6ht die R\u00fcckverfolgbarkeit und hilft Benutzern, bei der Analyse von Transporten, die mit Implementation-Features verkn\u00fcpft sind, effizienter zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

      TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Die App \u00abTransportanalyse\u00bb zeigt die Feature ID nun direkt unterhalb des Feature-Titels an, f\u00fcr verbesserte R\u00fcckverfolgbarkeit und einfachere Identifizierung.<\/p>\n\n\n\n

      Verbesserte Sichtbarkeit von Entw\u00fcrfen, Verkn\u00fcpfungen und Flexibilit\u00e4t beim Hochladen in Bibliotheken<\/h3>\n\n\n\n

      Die App \u00abBibliotheken\u00bb wurde mit mehreren Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit erweitert, die die Inhaltsverwaltung und -pflege vereinfachen.<\/p>\n\n\n\n

      Das Handling von Entw\u00fcrfen wurde verbessert: Alle gespeicherten Entwurf-Elemente sind nach dem Ausw\u00e4hlen von \u00abEntwurf speichern\u00bb direkt in der Elementliste sichtbar, was die Weiterarbeit an unfertigen Inhalten erleichtert.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      In der Detailansicht werden alle Relationen nun in einer einzigen Registerkarte zusammengefasst, was einen \u00fcbersichtlicheren und zentraleren \u00dcberblick \u00fcber verkn\u00fcpfte Elemente bietet.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Spreadsheet-Uploads sind ausserdem flexibler geworden. Beim Import von Elementen mit zugewiesenen Eigent\u00fcmern aus externen Quellen akzeptiert das System nun mehrere Spaltennamen, darunter:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Eigent\u00fcmer (Verantwortlicher)<\/li>\n\n\n\n
      • Eigent\u00fcmer<\/li>\n\n\n\n
      • ID der verantwortlichen Person<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Diese Verbesserungen erh\u00f6hen die Konsistenz, vereinfachen die Navigation und machen den Datenimport benutzerfreundlicher.<\/p>\n\n\n\n

        TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        Bibliotheken bieten nun bessere Entwurf-Sichtbarkeit, konsolidiertes Relationen-Management und flexibleres Eigent\u00fcmer-Handling beim Spreadsheet-Upload.<\/p>\n\n\n\n

        Unterst\u00fctzung f\u00fcr SAP S\/4HANA-Konvertierungs- und Upgrade-Szenarien in Retrofit<\/h3>\n\n\n\n

        Die App \u00abRetrofit\u00bb unterst\u00fctzt nun Retrofit-Szenarien f\u00fcr:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • ECC-zu-SAP S\/4HANA-Konvertierungen<\/li>\n\n\n\n
        • SAP S\/4HANA-Upgrade-Szenarien von niedrigeren auf h\u00f6here Releases<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Diese Erweiterung baut die Retrofit-Funktionen f\u00fcr Transformations- und Upgrade-Projekte aus und f\u00fchrt eine tiefere Integration mit SAP S\/4HANA Readiness Checks w\u00e4hrend der Retrofit-Kategorisierung ein.<\/p>\n\n\n\n

          \"\"<\/figure>\n\n\n\n

          Die L\u00f6sung f\u00fchrt nun folgende Pr\u00fcfungen durch:<\/p>\n\n\n\n

            \n
          • Remote ATC (ABAP Test Cockpit)-Pr\u00fcfungen f\u00fcr benutzerdefinierte Code-Objekte<\/li>\n\n\n\n
          • Simplification Database-Pr\u00fcfungen f\u00fcr Customizing-Objekte<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Diese Pr\u00fcfungen helfen dabei festzustellen, ob Transportobjekte mit dem Ziel-SAP S\/4HANA-System kompatibel sind. Objekte, die die Validierung nicht bestehen, werden automatisch zur manuellen \u00dcberpr\u00fcfung markiert, zusammen mit einem Kategorisierungsgrund.<\/p>\n\n\n\n

            Folgende Retrofit-Handhabungen werden unterst\u00fctzt:<\/p>\n\n\n\n

              \n
            • Customizing-Objekte \u2013 automatisches oder manuelles Retrofit mit Customizing-Pr\u00fcfungen<\/li>\n\n\n\n
            • Benutzerdefinierte Code-Objekte \u2013 automatisches oder manuelles Retrofit mit ATC-Pr\u00fcfungen<\/li>\n\n\n\n
            • SAP Notes und SAP-Objekte \u2013 nur \u00fcber manuelles Retrofit unterst\u00fctzt<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

              Diese Erweiterung verbessert die Governance und Transparenz w\u00e4hrend SAP S\/4HANA-Transformationsprojekten, indem Kompatibilitaetsprobleme fr\u00fcher im Retrofit-Prozess erkannt werden.<\/p>\n\n\n\n

              TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              Retrofit unterst\u00fctzt nun SAP S\/4HANA-Konvertierungs- und Upgrade-Szenarien mit integrierten ATC- und Simplification-Pr\u00fcfungen, um die Retrofit-Kompatibilitaet zu validieren und automatische oder manuelle Retrofit-Entscheidungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

              Operations \u2013 Business Process Monitoring, Konfigurations- und Sicherheitsanalyse \u2013 Datenspeicher, Health Monitoring, Real User Monitoring, Business Service Management, Intelligente Verarbeitung von Ereignissen <\/h2>\n\n\n\n

              Dynamische Zeitfilter f\u00fcr KPI-Monitoring in Business Process Monitoring<\/h3>\n\n\n\n

              Business Process Monitoring wurde um dynamische Zeitfilter-Funktionen auf der Monitoring-Seite erweitert.<\/p>\n\n\n\n

              Benutzer k\u00f6nnen nun dynamische Zeitbereiche f\u00fcr KPIs definieren, die folgende zeitbasierte Filter unterst\u00fctzen:<\/p>\n\n\n\n

                \n
              • Erstellt am<\/li>\n\n\n\n
              • Erstellt am (UTC)<\/li>\n\n\n\n
              • Erstellungszeit<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                Diese Erweiterung erleichtert die Analyse von KPIs \u00fcber flexible Zeitr\u00e4ume, ohne die Filterwerte jedes Mal manuell anpassen zu muessen.<\/p>\n\n\n\n

                \"\"<\/figure>\n\n\n\n

                Filterkonfigurationen lassen sich auch als Teil einer benutzerdefinierten Ansicht speichern, \u00fcber \u00abAnsicht ausw\u00e4hlen\u00bb und \u00e0\u00abSpeichern unter\u00bb, sodass bevorzugte Monitoring-Einstellungen schnell wiederverwendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

                TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                Business Process Monitoring unterst\u00fctzt nun dynamische Zeitfilter f\u00fcr die KPI-Analyse und erm\u00f6glicht deren Speicherung in wiederverwendbaren benutzerdefinierten Ansichten.<\/p>\n\n\n\n

                Neuer Data Store: ABAP_RECOMMENDED_NOTES in Konfigurations- und Sicherheitsanalyse<\/h3>\n\n\n\n

                In Konfigurations- und Sicherheitsanalyse \u2013 Datenspeicher steht nun ein neuer technischer Systemdatenspeicher, ABAP_RECOMMENDED_NOTES, zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n

                Der Inhalt dieses Speichers wird von der App \u00abLandschaftsverwaltung \u2013 Design und Visualisierung\u00bb in SAP Cloud ALM bereitgestellt und erm\u00f6glicht es Benutzern, empfohlene SAP Notes basierend auf ihrem Systemtyp einzusehen. Dies hilft Organisationen, mit empfohlenen Korrekturen aktuell zu bleiben und die Compliance- und Sicherheitslage zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

                Die Daten lassen sich \u00fcber die Store-Browser-Seite in der App \u00abData Stores\u00bb erkunden.<\/p>\n\n\n\n

                \"\"<\/figure>\n\n\n\n

                Bevor empfohlene Sicherheitshinweise berechnet und abgerufen werden k\u00f6nnen, muss in SAP Cloud ALM ein technischer S-Benutzer konfiguriert werden.<\/p>\n\n\n\n

                Diese Erweiterung verbessert die Transparenz bei empfohlenen SAP Notes und st\u00e4rkt die proaktiven Systemwartungsf\u00e4higkeiten.<\/p>\n\n\n\n

                TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                Ein neuer Datenspeicher ABAP_RECOMMENDED_NOTES bietet Transparenz bei empfohlenen SAP Notes f\u00fcr technische Systeme, um Compliance und Wartung zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

                Neue und aktualisierte Metriken f\u00fcr Java-Monitoring in Health Monitoring<\/h3>\n\n\n\n

                Health Monitoring wurde um mehrere neue Metriken und angepasste Schwellenwerte erweitert, um die Monitoring-Abdeckung f\u00fcr Java-basierte Systeme zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

                Folgende neue Java-Monitoring-Metriken stehen nun zur Verf\u00fcgung:<\/p>\n\n\n\n

                  \n
                • Garbage Collection Pause (Java) \u2013 \u00fcberwacht den Prozentsatz des Garbage-Collection-Aufwands<\/li>\n\n\n\n
                • CPU Entitlement Usage (Java) \u2013 verfolgt den CPU-Kontingentverbrauch<\/li>\n\n\n\n
                • CPU Utilization (Java) \u2013 \u00fcberwacht CPU-Auslastungsstufen<\/li>\n\n\n\n
                • Old Generation \u2013 verfolgt die Speicherauslastung des Old-Generation-Pools<\/li>\n\n\n\n
                • Database Client Connection Wait Time \u2013 misst Wartezeiten f\u00fcr Datenbankverbindungen<\/li>\n\n\n\n
                • Database Client Connection Pending Requests \u2013 verfolgt ausstehende Datenbankverbindungsanfragen<\/li>\n\n\n\n
                • HTTP Server Request (Java) \u2013 \u00fcberwacht HTTP-Request-Metriken f\u00fcr Java-Applikationen<\/li>\n\n\n\n
                • JVM Metaspace Used \u2013 verfolgt den JVM-Metaspace-Speicherverbrauch<\/li>\n\n\n\n
                • JVM Memory Buffer Direct Used \u2013 \u00fcberwacht die Nutzung des direkten Pufferspeichers<\/li>\n\n\n\n
                • JVM Memory Usage \u2013 bietet ein \u00fcbergreifendes JVM-Speicher-Monitoring<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                  \"\"<\/figure>\n\n\n\n

                  Mehrere Metriken verfuegen nun auch \u00fcber aktualisierte Standard-Warn- und Kritisch-Schwellenwerte, die st\u00e4rker an operativen Best Practices ausgerichtet sind.<\/p>\n\n\n\n

                  Diese Erweiterungen bieten tiefere Einblicke in die Gesundheit von Java-Applikationen, die Ressourcenauslastung und die Datenbankverbindungsleistung.<\/p>\n\n\n\n

                  TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                  Health Monitoring f\u00fchrt mehrere neue Java-Monitoring-Metriken und aktualisierte Schwellenwerte ein, f\u00fcr verbesserte Einblicke in JVM, CPU, Arbeitsspeicher und Datenbankleistung.<\/p>\n\n\n\n

                  Massen-Tagging f\u00fcr Anfragen im Real User Monitoring<\/h3>\n\n\n\n

                  Real User Monitoring wurde um Massen-Tagging-Funktionen f\u00fcr Anfragen erweitert.<\/p>\n\n\n\n

                  Auf der Seite \u00abAnfragen\u00fcbersicht\u00bb k\u00f6nnen Benutzer nun mehrere Anfragen ausw\u00e4hlen und Tags in einem einzigen Schritt zuweisen oder entfernen. Dies vereinfacht die Kategorisierung und Organisation, insbesondere bei der Verwaltung grosser mengen von Anfragen.<\/p>\n\n\n\n

                  \"\"<\/figure>\n\n\n\n
                  \"\"<\/figure>\n\n\n\n

                  Da Requests nicht mehr einzeln bearbeitet werden muessen, reduziert Bulk-Tagging den manuellen Aufwand und verbessert die Effizienz in Request-Management-Workflows.<\/p>\n\n\n\n

                  TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                  Real User Monitoring unterst\u00fctzt nun Bulk-Tagging, sodass Tags f\u00fcr mehrere Requests gleichzeitig zugewiesen oder entfernt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

                  Zugangskontrolle f\u00fcr Business Service Management & Intelligente Verarbeitung von Ereignissen <\/h3>\n\n\n\n

                  Access Control ist nun f\u00fcr die Apps \u00abBusiness Service Management\u00bb und \u00abIntelligente Verarbeitung von Ereignissen\u00bb aktiviert.<\/p>\n\n\n\n

                  Benutzer k\u00f6nnen nun nur noch Daten f\u00fcr Landscape-Objekte wie Services und Systeme einsehen, die ihnen \u00fcber die Zugriffskontrollliste in der App \u00abLandschaftsverwaltung\u00bb zugewiesen sind.<\/p>\n\n\n\n

                  Diese Erweiterung st\u00e4rkt die Sicherheit und stellt sicher, dass Benutzer nur Einblick in die Landscape-Objekte haben, die f\u00fcr ihre Zust\u00e4ndigkeiten relevant sind.<\/p>\n\n\n\n

                  TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                  Access Control ist nun f\u00fcr Business Service Management und Intelligent Event Processing aktiviert und schr\u00e4nkt die Sichtbarkeit auf zugewiesene Services und Systeme ein.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                  SAP Cloud ALM wird kontinuierlich weiterentwickelt, mit Verbesserungen, die die Transparenz, Governance und operative Effizienz der gesamten Plattform erh\u00f6hen. Das Release von Woche 22 bringt Updates in mehreren Bereichen. Im Bereich der RISE with SAP Methodology steht ein neues Dashboard \u00abDatenvolumeneffizienz\u00bb bereit, das tiefere Einblicke in Datenbankwachstum, Speicherverbrauch und Optimierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr SAP S\/4HANA-Systeme bietet. Der […]<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":46754,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[96],"tags":[376],"class_list":["post-46755","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sap-alm-insights","tag-sap-cloud-alm-updates"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/SAP-Cloud-ALM-whats-new1-Cover-Image-scaled.png","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46755","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=46755"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46755\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46778,"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46755\/revisions\/46778"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/46754"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46755"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=46755"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blue.works\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=46755"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}