Implementation<\/strong><\/a> st\u00e4rkt das Testmanagement, die Transportverwaltung und die Job-Dokumentation, w\u00e4hrend Operations<\/strong><\/a> KI-gest\u00fctzte Schwellenwerte, dynamische Monitoring-Funktionen, verbesserte Compliance-Pr\u00fcfungen und eine breitere Service-Transparenz hinzuf\u00fcgt. Gemeinsam sorgen diese Updates f\u00fcr mehr Automatisierung, Transparenz und Effizienz in der gesamten SAP Cloud ALM.<\/p>\n\n\n\n Die App \u00abL\u00e4ufe verwalten\u00bb bietet nun detailliertere Fehlerinformationen, wenn ein Lauf fehlschl\u00e4gt. Das erleichtert es, die Ursache einer nicht erfolgreichen Ausf\u00fchrung zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n Mit der erweiterten Fehlerbehandlung k\u00f6nnen Nutzer direkt auf zus\u00e4tzliche Fehlerdetails f\u00fcr fehlgeschlagene L\u00e4ufe zugreifen, statt sich nur auf den allgemeinen Fehlerstatus zu verlassen. Das bietet mehr Kontext, um das zugrunde liegende Problem zu identifizieren und die passende Korrekturmassnahme zu bestimmen.<\/p>\n\n\n\n Die Erweiterung verbessert die Fehleranalyse im Data Management und kann helfen, den Aufwand f\u00fcr die Analyse und Behebung fehlgeschlagener Transformationsaktivit\u00e4ten zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die App \u00abL\u00e4ufe verwalten\u00bb bietet jetzt erweiterte Fehlerdetails f\u00fcr fehlgeschlagene L\u00e4ufe, wodurch sich die Fehlerursachen einfacher identifizieren und beheben lassen.<\/p>\n\n\n\n Der Tab \u00abTransformation Model Readiness\u00bb f\u00fchrt eine neue Restart-Schaltfl\u00e4che ein, die den Neustart von Transformationsmodell-Aktivit\u00e4ten vereinfacht.<\/p>\n\n\n\n Statt Aktivit\u00e4ten einzeln neu zu starten, k\u00f6nnen Nutzer nun mit der neuen Aktion alle Transformationsmodell-Aktivit\u00e4ten gleichzeitig neu starten. Das bietet eine effizientere M\u00f6glichkeit, das Modell erneut zu verarbeiten, wenn Aktivit\u00e4ten erneut ausgef\u00fchrt werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n Die Erweiterung vereinfacht die Verwaltung von Transformationsmodellen, besonders wenn mehrere Readiness-Aktivit\u00e4ten nach \u00c4nderungen oder Korrekturen neu gestartet werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Eine neue Restart-Schaltfl\u00e4che in Transformation Model Readiness erm\u00f6glicht es Nutzern, alle Transformationsmodell-Aktivit\u00e4ten gleichzeitig neu zu starten. Das vereinfacht die erneute Verarbeitung und die Modellverwaltung.<\/p>\n\n\n\n Die App \u00abAI Assistance for Innovation Adoption\u00bb ist jetzt unter RISE with SAP Methodology im SAP-Cloud-ALM-Launchpad verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n Die App nutzt KI-gest\u00fctzte Analysen, um Organisationen zu helfen, ihre SAP-Landschaft zu \u00fcberwachen, zu analysieren und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Die erzeugten Erkenntnisse werden \u00fcber interaktive Dashboards dargestellt und bieten Transparenz \u00fcber Key Performance Indicators (KPIs), Systemeinblicke, identifizierte Probleme und m\u00f6gliche Verbesserungsbereiche.<\/p>\n\n\n\n Die App erfordert zus\u00e4tzliche Setup-Voraussetzungen, bevor sie aktiviert und angezeigt werden kann. Die erforderliche Konfiguration erm\u00f6glicht es der SAP Cloud ALM, die relevanten Daten zu extrahieren, Erkenntnisse zu generieren und automatisierte Empfehlungen bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die App \u00abAI Assistance for Innovation Adoption\u00bb ist jetzt auf der RISE-with-SAP-Methodology-Seite im SAP-Cloud-ALM-Launchpad verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n Analytics bietet zus\u00e4tzliche Transparenz sowohl \u00fcber Defects als auch \u00fcber Tester-Aktivit\u00e4ten. Das erleichtert die Analyse des Testfortschritts und die Nachverfolgung von Issues bis zu den zugeh\u00f6rigen Features.<\/p>\n\n\n\n Die App Feature Traceability ber\u00fccksichtigt nun auch Defects, die \u00fcber zugeh\u00f6rige Testausf\u00fchrungen und deren Testpl\u00e4ne indirekt mit einem Feature verbunden sind. Bisher war die Traceability-Ansicht auf direkte Beziehungen beschr\u00e4nkt. Durch die Einbeziehung dieser indirekten Beziehungen ergibt sich ein vollst\u00e4ndigeres Bild der mit einem Feature verbundenen Defects, und die Konsistenz \u00fcber die Analytics-Apps hinweg wird verbessert.<\/p>\n\n\n\n Eine neue Ansicht \u00abBy Tester\u00bb steht sowohl in der App Test Execution Analysis als auch in der Test-Execution-Karte im Project Overview zur Verf\u00fcgung. Testausf\u00fchrungen k\u00f6nnen dadurch nach dem zust\u00e4ndigen Tester gruppiert und analysiert werden, was eine zus\u00e4tzliche Perspektive f\u00fcr die Nachverfolgung von Testaktivit\u00e4ten und -fortschritt bietet.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Analytics bietet jetzt eine vollst\u00e4ndigere Defect-Traceability durch indirekte Zuordnungen sowie eine neue Ansicht \u00abBy Tester\u00bb zur Analyse von Testausf\u00fchrungen nach Tester.<\/p>\n\n\n\n Die SAP Cloud ALM f\u00fchrt eine st\u00e4rkere Verbindung zwischen Job-Dokumenten und Job & Automation Monitoring ein und erm\u00f6glicht eine direkte Nachverfolgbarkeit zwischen Implementierungsdokumentation und \u00fcberwachten Jobs.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr Dokumente vom Typ Job-Dokument steht eine neue Job-Monitoring-Beziehungstabelle zur Verf\u00fcgung. Sie zeigt die zugewiesenen Jobs zusammen mit Informationen wie Job-Name, Job-Typ, Service und Status. Einem einzelnen Job-Dokument k\u00f6nnen mehrere Job-Monitoring-IDs zugeordnet werden.<\/p>\n\n\n\n Die Integration funktioniert auch direkt aus Job & Automation Monitoring heraus: Nutzer k\u00f6nnen dort ein neues Job-Dokument erstellen, ein bestehendes Dokument zuweisen oder eine Zuweisung entfernen. Die SAP Cloud ALM pflegt die Beziehung automatisch in beide Richtungen.<\/p>\n\n\n\n Das erleichtert es, das operative Job-Monitoring mit der entsprechenden Implementierungsdokumentation zu verkn\u00fcpfen und diese Beziehungen konsistent zu pflegen.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Job-Dokumente k\u00f6nnen jetzt direkt mit Jobs in Job & Automation Monitoring verkn\u00fcpft werden, mit einer bidirektionalen Beziehungsverwaltung zwischen den beiden Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n Die App Features erweitert die M\u00f6glichkeiten der Transportverwaltung f\u00fcr SAP S\/4HANA Cloud Public Edition um die Erstellung und Zuweisung modifizierbarer Adaptation-Transport-Organizer-(ATO)-Transporte.<\/p>\n\n\n\n Nutzer k\u00f6nnen nun ATO-Transporte erstellen und bestehende modifizierbare Transporte direkt im Rahmen der Feature-Verwaltung zuweisen. Falls k\u00fcrzlich erstellte oder ge\u00e4nderte Transporte im Zuweisungsdialog nicht sichtbar sind, k\u00f6nnen die Transportinformationen \u00fcber die Refresh-Funktion synchronisiert werden.<\/p>\n\n\n\n Die Funktion setzt voraus, dass die Transportverwaltung f\u00fcr SAP S\/4HANA Cloud Public Edition mit ATO vorab konfiguriert wurde.<\/p>\n\n\n\n Diese Erweiterung st\u00e4rkt die Verbindung zwischen Feature-Implementierung und Transportverwaltung, sodass die zugeh\u00f6rigen Entwicklungs\u00e4nderungen und Transporte enger zusammen verwaltet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die App Features unterst\u00fctzt jetzt das Erstellen und Zuweisen modifizierbarer ATO-Transporte f\u00fcr SAP S\/4HANA Cloud Public Edition und verbessert damit die Integration zwischen Feature- und Transportverwaltung.<\/p>\n\n\n\n Die App Libraries verbessert die Transparenz f\u00fcr Beziehungen zwischen Library-Elementen und Process-Hierarchy-Knoten.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr Process-Hierarchy-Knoten steht im Tab Relations von Library-Elementen eine neue Spalte L\u00f6schstatus zur Verf\u00fcgung. Wurde ein verkn\u00fcpfter Knoten in der App Process Hierarchy gel\u00f6scht, wird er eindeutig mit dem Status Gel\u00f6scht gekennzeichnet.<\/p>\n\n\n\n Das erleichtert es, veraltete Beziehungen zu erkennen, und verhindert, dass Nutzer f\u00e4lschlicherweise annehmen, ein referenzierter Process-Hierarchy-Knoten sei noch aktiv.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Library-Elemente zeigen jetzt den L\u00f6schstatus verkn\u00fcpfter Process-Hierarchy-Knoten an, wodurch sich veraltete Beziehungen leichter erkennen lassen.<\/p>\n\n\n\n Die App Test Execution f\u00fchrt \u00c4nderungen sowohl bei der automatisierten Testsynchronisierung als auch bei der Defect-Bearbeitung f\u00fcr manuelle Tests ein.<\/p>\n\n\n\n Offene automatisierte Testl\u00e4ufe werden nun automatisch mit den verbundenen Testautomatisierungs-Providern synchronisiert<\/strong>. Die SAP Cloud ALM ruft regelm\u00e4ssig aktualisierte Ausf\u00fchrungsstatus und Testergebnisse ab, wodurch Nutzer Testl\u00e4ufe seltener manuell aktualisieren m\u00fcssen. Eine manuelle Aktualisierung bleibt verf\u00fcgbar, wenn ein sofortiges Update ben\u00f6tigt wird.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr manuelle Testf\u00e4lle wurden die Defect-Aktionen aus der Test-Execution-\u00dcbersicht entfernt<\/strong>. Defects zu manuellen Tests werden jetzt direkt aus dem entsprechenden Testlauf heraus verwaltet, sodass die Defect-Bearbeitung im Kontext der tats\u00e4chlichen manuellen Ausf\u00fchrung bleibt. F\u00fcr automatisierte Testf\u00e4lle bleiben die Defect-Aktionen in der \u00dcbersicht weiterhin verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n Gemeinsam vereinfachen diese \u00c4nderungen die Testausf\u00fchrung, indem sie den manuellen Synchronisierungsaufwand reduzieren und die Bearbeitung von Defects f\u00fcr manuelle und automatisierte Tests klarer gestalten.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Automatisierte Testl\u00e4ufe synchronisieren ihren Status und ihre Ergebnisse jetzt automatisch, w\u00e4hrend Defects zu manuellen Testf\u00e4llen direkt im entsprechenden Testlauf verwaltet werden.<\/p>\n\n\n\n Der Import automatisierter Testf\u00e4lle in die SAP Cloud ALM wird durch eine neue Option Select All<\/strong> in der Importliste f\u00fcr automatisierte Testf\u00e4lle vereinfacht. Nach dem Anwenden der gew\u00fcnschten Filter k\u00f6nnen Nutzer alle vom aktuellen Filterkriterium zur\u00fcckgegebenen Testf\u00e4lle in einem Schritt ausw\u00e4hlen, statt jeden Testfall einzeln auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n Die Option steht zur Verf\u00fcgung, wenn das gefilterte Ergebnis 100 oder weniger Testf\u00e4lle enth\u00e4lt. Das macht Massenimporte kleinerer, gezielter Testfallmengen deutlich einfacher.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Eine neue Option Select All erm\u00f6glicht es Nutzern, beim Import von Testf\u00e4llen bis zu 100 gefilterte automatisierte Testf\u00e4lle auf einmal auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n Business Process Monitoring f\u00fchrt mehrere Erweiterungen ein, die die KPI-Konfiguration, -Analyse und -Navigation flexibler und effizienter machen.<\/p>\n\n\n\n Die Navigation innerhalb des Konfigurationsbereichs wurde verbessert: Direktlinks zu bestimmten Unterseiten und Abschnitten sind jetzt f\u00fcr Services \/ Systems, KPI Management und Prozesse verf\u00fcgbar. Nutzer k\u00f6nnen die Browser-URL wiederverwenden, um direkt zu einer bestimmten Konfigurationsstelle zur\u00fcckzukehren, was den Zugriff auf h\u00e4ufig genutzte Einstellungen erleichtert.<\/p>\n\n\n\n Auf der Monitoring-Seite k\u00f6nnen Nutzer nun einen oder mehrere Datenpunkte in einem Chart ausw\u00e4hlen und Filter by Selection w\u00e4hlen. Die ausgew\u00e4hlten Werte werden anschliessend genutzt, um sowohl das Chart als auch die zugeh\u00f6rige Documents-Tabelle zu filtern, was einen schnelleren Fokus auf bestimmte Monitoring-Daten erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n Die KPI-Visualisierung wurde zudem um prozentbasierte Daten erweitert. Custom KPIs k\u00f6nnen Percentage als Datentyp verwenden, w\u00e4hrend KPI-Ergebnisse als Tortendiagramme mit Prozentwerten dargestellt werden k\u00f6nnen. Das bietet eine intuitivere Sicht auf proportionale Monitoring-Daten.<\/p>\n\n\n\n Eine wichtige Erg\u00e4nzung ist die Einf\u00fchrung KI-gest\u00fctzter Schwellenwertempfehlungen. Die SAP Cloud ALM kann Dokumentenvolumen der letzten sieben Tage analysieren und Schwellenwerte f\u00fcr KPI-Ereignisse empfehlen. Empfehlungen k\u00f6nnen vor der \u00dcbernahme gepr\u00fcft werden und stehen zur Verf\u00fcgung, wenn ausreichend Monitoring-Daten vorliegen. Werden Filter verwendet, beeinflussen nur die als Group By konfigurierten Felder die Berechnung der Empfehlung.<\/p>\n\n\n\n Gemeinsam machen diese Verbesserungen Business Process Monitoring einfacher zu navigieren und zu analysieren und f\u00fchren gleichzeitig KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Festlegung datengest\u00fctzter Monitoring-Schwellenwerte ein.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Business Process Monitoring erg\u00e4nzt Direktlinks zur Konfiguration, chartbasierte Filterung, prozentuale KPIs und Tortendiagramme sowie KI-gest\u00fctzte Schwellenwertempfehlungen und verbessert damit sowohl die KPI-Analyse als auch die Monitoring-Konfiguration.<\/p>\n\n\n\n Business Service Management erweitert seine Integration mit SAP Cloud ERP public und bietet zus\u00e4tzliche Transparenz sowohl \u00fcber Business Services als auch \u00fcber Service-Degradation-Events.<\/p>\n\n\n\n Von SAP erkannte Degradation Events f\u00fcr SAP Cloud ERP public werden nun im Event Calendar angezeigt. F\u00fcr diese Events k\u00f6nnen Event Actions wie E-Mail-Benachrichtigungen, Chat-Benachrichtigungen und Ticker konfiguriert werden, sodass Teams proaktiv \u00fcber Service-Beeintr\u00e4chtigungen informiert werden. Service Level Reporting und Service Level Objectives gelten nicht f\u00fcr diese Events.<\/p>\n\n\n\n Zus\u00e4tzlich werden im Rahmen von SAP Cloud ERP public erstellte Workforce-Management-Integrationen nun als Business Services in Business Service Management dargestellt. Diese Services k\u00f6nnen dem Monitoring-Umfang hinzugef\u00fcgt werden, und ihre Events werden im Event Calendar angezeigt. SAP-verwaltete Status Events und SPC Events werden unterst\u00fctzt, Custom Events dagegen nicht.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Business Service Management erweitert die Transparenz f\u00fcr SAP Cloud ERP public um Degradation Events im Event Calendar sowie die Unterst\u00fctzung von Workforce-Management-Integrationen als Business Services.<\/p>\n\n\n\n Configuration & Security Analysis bietet mehr Flexibilit\u00e4t bei der Definition von Custom Checks \u2013 sowohl bei der Festlegung, welche Service-Instanzen bewertet werden sollen, als auch bei der Erstellung datumsbasierter Pr\u00fcflogik.<\/p>\n\n\n\n Ein neuer Bereich Filter Rules erm\u00f6glicht es Nutzern, festzulegen, welche Service-Instanzen in einen Custom Check einbezogen werden. Eine Filterregel kombiniert einen Data Store, einen Filtertyp und Filterwerte. Nur Service-Instanzen, die den konfigurierten Kriterien entsprechen, werden gepr\u00fcft, w\u00e4hrend die \u00fcbrigen Instanzen vom Pr\u00fcfumfang ausgeschlossen werden.<\/p>\n\n\n\n Validierungsregeln erhalten zudem zwei neue datumsbezogene Operatoren: Less Than Days Ago und More Than Days Ahead. Diese lassen sich in Compliance- und Non-Compliance-Regeln f\u00fcr Datumsfelder wie RELEASE_DATE und INITIAL_RELEASE_DATE verwenden.<\/p>\n\n\n\n Gemeinsam erm\u00f6glichen diese Erweiterungen eine pr\u00e4zisere Ausrichtung von Custom Checks und erleichtern die Definition von Compliance-Anforderungen auf Basis des Alters oder der verbleibenden Zeit bis zu konfigurationsbezogenen Daten.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Custom Checks unterst\u00fctzen jetzt serviceinstanzbezogene Filter Rules sowie neue datumsbasierte Validierungsoperatoren, was gezieltere und flexiblere Compliance-Pr\u00fcfungen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n Health Monitoring f\u00fchrt Erweiterungen ein, die sowohl das adaptive Performance-Monitoring als auch die Transparenz \u00fcber SAP-Document-Management-Service-(DMS)-Instanzen verbessern.<\/p>\n\n\n\n Eine wichtige Neuerung sind Dynamic Thresholds, die Performance-Schwellenwerte automatisch anhand historischer Daten und Trendanalysen berechnen. Statt sich nur auf manuell konfigurierte statische Grenzwerte zu verlassen, lernt Health Monitoring das normale Verhalten einer Metrik und kann Abweichungen erkennen, die auf entstehende Performance-Probleme hinweisen k\u00f6nnen. Das kann helfen, den manuellen Konfigurationsaufwand und unn\u00f6tige Alerts zu reduzieren, w\u00e4hrend das Monitoring st\u00e4rker auf das tats\u00e4chliche Systemverhalten reagiert.<\/p>\n\n\n\n Dynamic Thresholds ben\u00f6tigen ausreichend historische Daten zum Lernen. Die Spalte Quality zeigt den aktuellen Status anhand von vier Klassifizierungen an:<\/p>\n\n\n\n Health Monitoring erweitert zudem die Abdeckung f\u00fcr Document Management Service um drei neue Metriken: Active Repositories, Repositories Pending Permanent Deletion und Total Storage Used. Diese bieten Transparenz \u00fcber die Verf\u00fcgbarkeit von Repositories, Repositories, die auf die endg\u00fcltige L\u00f6schung warten, und den gesamten Speicherverbrauch innerhalb einer DMS-Service-Instanz.<\/p>\n\n\n\n Gemeinsam bieten diese Erweiterungen ein anpassungsf\u00e4higeres Performance-Monitoring und erweitern gleichzeitig die Bandbreite der \u00fcber Health Monitoring beobachtbaren SAP-Services.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Health Monitoring f\u00fchrt Dynamic Thresholds auf Basis des historischen Metrikverhaltens sowie neue DMS-Metriken f\u00fcr aktive Repositories, ausstehende L\u00f6schungen und die Speichernutzung ein und verbessert damit sowohl das proaktive Monitoring als auch die Service-Transparenz.<\/p>\n\n\n\n Job & Automation Monitoring f\u00fchrt eine direkte Integration mit Job-Dokumenten ein und st\u00e4rkt damit die Verbindung zwischen operativem Monitoring und Implementierungsdokumentation.<\/p>\n\n\n\n Auf der Seite Job Definitions k\u00f6nnen Nutzer nun einem \u00fcberwachten Job oder einer Automatisierung ein Job-Dokument zuweisen oder die Zuweisung aufheben. Das erm\u00f6glicht den Zugriff auf die relevante Job-Dokumentation direkt im Kontext des \u00fcberwachten Objekts.<\/p>\n\n\n\n Das erg\u00e4nzt die im selben Release eingef\u00fchrte neue Funktion Implementation Documents, bei der Job-Dokumente ihre zugeh\u00f6rigen \u00fcberwachten Jobs anzeigen und die Beziehung in beide Richtungen pflegen.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00dcberwachte Jobs und Automatisierungen k\u00f6nnen jetzt direkt mit Job-Dokumenten verkn\u00fcpft werden, was eine bessere Nachverfolgbarkeit zwischen operativem Monitoring und Job-Dokumentation erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n Real User Monitoring verbessert die Anomalie-Alarmierung, indem Nutzer Alerts f\u00fcr Change Points unterdr\u00fccken k\u00f6nnen, die durch vorhersehbare saisonale Muster entstehen.<\/p>\n\n\n\n Muster wie w\u00f6chentliche Nutzungsspitzen oder Spitzen zum Quartalsende k\u00f6nnen auf nat\u00fcrliche Weise deutliche Ver\u00e4nderungen im \u00fcberwachten Verhalten erzeugen, ohne notwendigerweise ein Problem darzustellen. Diese bekannten saisonalen Ver\u00e4nderungen k\u00f6nnen nun unterdr\u00fcckt werden, sodass sie nicht fortlaufend unn\u00f6tige Alerts erzeugen.<\/p>\n\n\n\n Das hilft, das Alert-Aufkommen zu reduzieren, und erlaubt es Monitoring-Teams, sich st\u00e4rker auf unerwartete Abweichungen und Anomalien zu konzentrieren, die eine Untersuchung erfordern k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Real User Monitoring kann jetzt Alerts f\u00fcr vorhersehbare saisonale Change Points unterdr\u00fccken, wodurch das Alert-Aufkommen reduziert und die Aufmerksamkeit auf unerwartete Anomalien gelenkt wird.<\/p>\n\n\n\n Die Detailseiten f\u00fcr Issues und Actions erhalten mehrere Verbesserungen bei Benutzerfreundlichkeit und Workflow, mit denen Nutzer Issues und eigenst\u00e4ndige Actions effizienter von einer einzigen Stelle aus verwalten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Nutzer k\u00f6nnen nun direkt von der Detailseite aus zum vorherigen oder n\u00e4chsten Issue bzw. zur vorherigen oder n\u00e4chsten eigenst\u00e4ndigen Action navigieren. Das erleichtert es, mehrere Eintr\u00e4ge nacheinander zu pr\u00fcfen, ohne nach jedem Eintrag zur Liste Manage Issues oder Manage Standalone Actions zur\u00fcckzukehren.<\/p>\n\n\n\n Zus\u00e4tzliche Aktionen sind ebenfalls direkt von den Detailseiten aus verf\u00fcgbar. Nutzer k\u00f6nnen nun Folgeaufgaben erstellen oder ein Issue bzw. eine eigenst\u00e4ndige Action an ein externes System wie Jira oder ServiceNow weiterleiten, ohne zur entsprechenden Listenseite zur\u00fcckzukehren.<\/p>\n\n\n\n Ein neuer Tab Customer and Service Information bietet zus\u00e4tzlichen Kontext, unter anderem das Go-live-Datum des Kunden und, sofern zutreffend, Informationen zu Service, Session und Customer Contact. Der Tab bietet zudem External-Issue-Tracking-Informationen, einschliesslich Links zum externen System, an das ein Eintrag weitergeleitet wurde, sowie zugeh\u00f6rige Folgeaufgaben, sofern vorhanden.<\/p>\n\n\n\n Gemeinsam machen diese Verbesserungen die Detailseiten zu einem vollst\u00e4ndigeren Arbeitsbereich f\u00fcr die Pr\u00fcfung, Navigation und Bearbeitung von Issues und Actions.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Detailseiten f\u00fcr Issues und Actions unterst\u00fctzen jetzt die Navigation zum vorherigen\/n\u00e4chsten Eintrag, die Erstellung von Folgeaufgaben, die Weiterleitung an externe Systeme sowie zus\u00e4tzliche Informationen zu Kunde, Service und externer Nachverfolgung.<\/p>\n\n\n\n Die App Self-Monitoring f\u00fchrt eine neue Metrik Data Collection<\/strong> ein, die Administratoren eine zentrale \u00dcbersicht \u00fcber den Laufzeitstatus der Datenerfassung verwalteter Komponenten in den SAP-Cloud-ALM-Anwendungen bietet.<\/p>\n\n\n\n Die neue Data-Collection-Kachel zeigt die gesamte Gesundheit der Datenerfassung des Mandanten als Prozentwert, berechnet aus der Anzahl der Services mit aktiver Datenerfassung im Verh\u00e4ltnis zu allen konfigurierten Services. Sie zeigt zudem die Anzahl der Services in den Status Active und Error und hebt die f\u00fcnf wichtigsten Services nach Laufzeitstatus und Kritikalit\u00e4t hervor. Die Ansicht kann nach Service Type<\/strong> oder Application<\/strong> kategorisiert werden.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr eine detailliertere Analyse k\u00f6nnen Administratoren die Ansicht Data Collection Details \u00f6ffnen, um alle konfigurierten Services und deren aktuellen Erfassungsstatus zu sehen. Die Informationen umfassen die zugeh\u00f6rige SAP-Cloud-ALM-Anwendung, den Laufzeitstatus, die \u00fcberwachten Capabilities sowie den Status des Service \u00fcber die letzten 30 Minuten. Der Verlauf der Datenerfassung steht f\u00fcr die letzten drei Stunden zur Verf\u00fcgung, was hilft festzustellen, ob Erfassungsprobleme vor\u00fcbergehend oder wiederkehrend sind.<\/p>\n\n\n\n Die Detailansicht bietet zudem Classic- und Visual-Filter mit Filteroptionen wie Service Name, Runtime Status, Application und Service Type. Das erleichtert es, Erfassungsprobleme auf eine bestimmte Anwendung, einen bestimmten Service oder einen bestimmten Typ verwalteter Komponente einzugrenzen.<\/p>\n\n\n\n Insgesamt bietet die neue Metrik einen zentralen Ausgangspunkt, um Probleme bei der Datenerfassung zu identifizieren und zu untersuchen, bevor sie die Monitoring-Transparenz in der SAP Cloud ALM beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n TL;DR:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die neue Metrik Data Collection bietet eine \u00dcbersicht \u00fcber die Gesundheit der Datenerfassung und erm\u00f6glicht es Administratoren, einzelne Erfassungsinstanzen und deren Statusverlauf zu analysieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Verbesserungen weiter, die das KI-gest\u00fctzte Monitoring, die operative Transparenz, die Nachverfolgbarkeit und die Benutzerfreundlichkeit auf der gesamten Plattform verbessern. 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Erweiterte Fehlerdetails f\u00fcr fehlgeschlagene L\u00e4ufe im Data Management<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-1-7.png\")
<\/figure>\n\n\n\nAlle Transformationsmodell-Aktivit\u00e4ten im Modeling gleichzeitig neu starten<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-2-5.png\")
<\/figure>\n\n\n\nRISE with SAP Methodology – Several Apps<\/h2>\n\n\n\n
Neue App \u00abAI Assistance for Innovation Adoption\u00bb<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-3-5.png\")
<\/figure>\n\n\n\nImplementation \u2013 Analytics, Dokumente, Features, Libraries, Test Execution, Test Preparation<\/h2>\n\n\n\n
Erweiterte Testausf\u00fchrung und Fehleranalyse<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-4-5.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-5-7.png\")
<\/figure>\n\n\n\nIntegration zwischen Job-Dokumenten und Job & Automation Monitoring<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-6-7.png\")
<\/figure>\n\n\n\nATO-Transporte erstellen und zuweisen<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-7-6.png\")
<\/figure>\n\n\n\nL\u00f6schstatus f\u00fcr verkn\u00fcpfte Process-Hierarchy-Knoten<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-8-5.png\")
<\/figure>\n\n\n\nVerbesserte automatisierte Testsynchronisierung und manuelle Defect-Bearbeitung<\/h3>\n\n\n\n
Select All f\u00fcr den Import automatisierter Testf\u00e4lle in Test Preparation<\/h3>\n\n\n\n
Operations – Business Process Monitoring, Business Service Management, Configuration & Security Analysis – Validation, Health Monitoring, Job & Automation Monitoring, Real User Monitoring<\/h2>\n\n\n\n
Erweiterte KPI-Analyse, Navigation und KI-gest\u00fctzte Schwellenwerte<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-9-3.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-10-4.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-11-3.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-12-2.png\")
<\/figure>\n\n\n\nErweiterte Transparenz f\u00fcr SAP Cloud ERP Public Services und Events<\/h3>\n\n\n\n
Flexiblere Umfangsdefinition und datumsbasierte Regeln f\u00fcr Custom Checks<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-13-1-2000x1255.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-14-2000x1880.png\")
<\/figure>\n\n\n\nDynamic Thresholds und neue Metriken f\u00fcr Document Management Service<\/h3>\n\n\n\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-15-2000x1470.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00dcberwachte Jobs und Automatisierungen mit Job-Dokumenten verkn\u00fcpfen<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-16.png\")
<\/figure>\n\n\n\nAlerts f\u00fcr vorhersehbare saisonale Change Points unterdr\u00fccken<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-17.png\")
<\/figure>\n\n\n\nService – Issues and Actions Management<\/h2>\n\n\n\n
Erweiterte Detailseiten f\u00fcr Issues und Actions<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-18.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-19.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-20.png\")
<\/figure>\n\n\n\nAdministration – Self-Monitoring<\/h2>\n\n\n\n
Neue Metrik Data Collection<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-21.png\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blue.works\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Pic-22.png\")
<\/figure>\n\n\n\n