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SAP Cloud ALM – What’s New in Woche 44

SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Erweiterungen weiter, die Datentransformation, Monitoring, Landschaftsverwaltung und die operative Transparenz auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Release der KW 44 bringt mehrere Verbesserungen für das SAP Business Transformation Center, darunter flexiblere Transformationszyklen, erweiterte Datenqualitätsprüfungen, die Analyse der Datenbanknutzung und ein verbessertes Management des Migrationsumfangs. RISE with SAP Methodology bringt ausserdem eine relevantere Systemfilterung und aktualisierte Clean-Core-Klassifizierungen.

Operations erweitert die Monitoring-Möglichkeiten um detaillierte Session-Metriken für KI-Agenten, dynamische Schwellenwerte für das Integrationsmonitoring, das Monitoring von SAP Web Dispatcher und flexiblere Prüfungen der Sicherheitsvalidierung.

Gleichzeitig verbessert Implementation die Zusammenarbeit an Features und die Workflow-Integration und erweitert die Dokumentationsmöglichkeiten der Bibliotheken. In der Verwaltung gibt es mehr Kontrolle über den Import von Cloud Services, eine neue Übersicht der Product Packages und eine erhöhte Sicherheit bei der Systemregistrierung.

Insgesamt bieten diese Updates mehr Flexibilität, Transparenz und Kontrolle in SAP Cloud ALM.

SAP Business Transformation Center – Zyklen und Monitoring, Datenmanagement, Umfangsdefinition

Neue Phase Change Load für Transformationszyklen

Das SAP Business Transformation Center führt in der App «Zyklen verwalten» die neue Phase Change Load ein und schafft damit zusätzliche Flexibilität bei der Datenmigration während Transformationszyklen.

Die neue Phase ermöglicht es Benutzern, Tabellen zu migrieren, die bei der ursprünglichen Ausführung des Zyklus nicht enthalten waren. Damit besteht die zusätzliche Möglichkeit, fehlende Tabellen einzubeziehen, ohne sie in die ursprüngliche Ausführung des Zyklus aufnehmen zu müssen.

Als optionale Phase hilft Change Load, zusätzliche Migrationsanforderungen zu erfüllen, die sich während des Transformationsprozesses zeigen, und sorgt für mehr Flexibilität beim Steuern des Migrationsumfangs.

TL;DR:

Die neue Phase Change Load ermöglicht es Benutzern, Tabellen zu migrieren, die bei der ursprünglichen Ausführung des Zyklus nicht enthalten waren, und sorgt so für mehr Flexibilität bei Transformationszyklen.

Ergebnisse von Datenqualitätsprüfungen mit dem Data Management Orchestration Agent vergleichen

Das SAP Business Transformation Center erweitert seine KI-gestützten Datenmanagement-Funktionen um die Möglichkeit, mit dem Data Management Orchestration Agent die Ergebnisse verschiedener Läufe der Qualitätsprüfung zu vergleichen.

Benutzer können jetzt zwei Läufe der Qualitätsprüfung derselben Datenbewertung vergleichen, um Unterschiede in der Datenqualität zwischen den Ausführungen zu erkennen. So lässt sich leichter beurteilen, ob sich die Datenqualität verbessert hat oder nach Korrekturmassnahmen noch Probleme bestehen.

Durch den Vergleich der Bewertungsergebnisse erhalten Benutzer einen besseren Überblick über Veränderungen der Datenqualität und verfolgen den Fortschritt bei der Datenaufbereitung.

Verfügbarkeit: Diese Funktion ist derzeit Teil des Early Adopter Care (EAC) Programms von SAP und steht Benutzern ausserhalb des Programms noch nicht zur Verfügung.

TL;DR:

Der Data Management Orchestration Agent vergleicht jetzt zwei Läufe der Qualitätsprüfung derselben Datenbewertung und zeigt Veränderungen der Datenqualität auf. Derzeit nur über SAP Early Adopter Care (EAC) verfügbar.

Erweiterte Analyse der Datenbanknutzung und Wachstumsprognose

Das SAP Business Transformation Center führt im Tab Relevancy & Retention der App «Datenbewertungen verwalten» zwei neue Metriken ein. Sie geben tiefere Einblicke in die Nutzung der SAP-ECC-Datenbank und den künftigen Speicherbedarf.

Die neue Metrik DB Usage Analysis liefert eine detaillierte Aufschlüsselung der Datenbankgrösse und möglicher Potenziale zur Datenreduktion. Benutzer können die Datenbanknutzung nach Application Area, Document Type und Verteilungsdimensionen wie Geschäftsjahr oder Buchungskreis analysieren.

Die Metrik identifiziert zudem mögliche Archivierungs- und Löschkandidaten, inklusive Angaben zu Komplexität und Aufbewahrungsfristen. Damit lässt sich beurteilen, welche Daten vor der Migration zu SAP S/4HANA reduziert oder entfernt werden können.

Zusätzlich zeigt die neue Metrik Monthly Growth Statistics die Entwicklung des Datenbankwachstums der letzten 12 Monate, einschliesslich des gesamten, belegten und freien Datenbankspeichers.

Auf Basis der durchschnittlichen historischen Wachstumsraten konfigurieren Benutzer Prognosen zur künftigen Datenbankgrösse. Farbcodierte Statusanzeigen zeigen, wann kapazitätsbezogene Massnahmen empfohlen sein können.

Zusammen unterstützen diese Metriken fundiertere Entscheidungen zu Datenreduktion, Aufbewahrung und Kapazitätsplanung der Datenbank. Organisationen bereiten damit ihre Datenlandschaft auf SAP-S/4HANA-Transformationen vor.

TL;DR:

Die neuen Metriken DB Usage Analysis und Monthly Growth Statistics liefern Einblicke in die Nutzung der SAP-ECC-Datenbank, in Potenziale zur Datenreduktion und in den künftigen Speicherbedarf und unterstützen so eine wirksamere Transformationsplanung.

Gezielte Datenqualitätsprüfungen mit dem neuen Spotcheck-Umfang

Das SAP Business Transformation Center führt für Datenqualitätsprüfungen den neuen Umfangstyp Spotcheck ein. Benutzer validieren damit ausgewählte Teilmengen der Daten, statt den gesamten KPI-Umfang auszuwerten.

Mit Spotcheck konzentrieren sich Benutzer auf bestimmte Geschäftsbereiche, etwa einen Buchungskreis oder ein Geschäftsjahr, um Verbesserungen der Datenqualität zu überprüfen oder mögliche Probleme zu untersuchen.

Dieser gezielte Ansatz ermöglicht eine schnellere Validierung von Korrekturmassnahmen und hilft, Datenqualitätsprobleme zu erkennen, ohne eine vollständige KPI-Auswertung durchführen zu müssen.

Um Teilbewertungen zu unterstützen, führt SAP zudem den neuen Datenqualitätsstatus Unknown ein. Er unterscheidet Ergebnisse, die nicht vollständig ausgewertet wurden, von Ergebnissen, die durch vollständige KPI-Bewertungen abgedeckt sind.

Ausserdem wurden Fehleranzahlen, Trendanalysen und Qualitätsindikatoren erweitert, damit sie Spotcheck-Ergebnisse korrekt darstellen und gleichzeitig den Kontext früherer Auswertungen im vollen Umfang erhalten.

Diese Verbesserungen bieten mehr Flexibilität im Datenqualitätsmanagement und unterstützen fokussiertere Validierungen während des gesamten Transformationsprozesses.

TL;DR:

Der neue Umfangstyp Spotcheck ermöglicht gezielte Datenqualitätsprüfungen für ausgewählte KPI-Daten. Ein Status Unknown und ein verbessertes Reporting unterscheiden dabei Teilbewertungen von vollständigen Auswertungen.

Migrationsumfang für Tabellen mit Status Auto-confirmed anpassen

Das SAP Business Transformation Center bringt über die App «Gescannte Tabellen auswählen» zusätzliche Flexibilität beim Verwalten des Migrationsumfangs.

Benutzer können jetzt den Umfang gescannter Tabellen mit dem Status Auto-confirmed ändern und so Tabellen mit nicht mehr benötigten Daten von der Migration ausschliessen.

Bisher boten automatisch bestätigte Tabellen weniger Flexibilität bei Anpassungen des Umfangs. Mit dieser Erweiterung haben Benutzer mehr Kontrolle darüber, welche Tabellen im Transformationsumfang bleiben.

So verfeinern Organisationen ihren Migrationsumfang, wenn sich Anforderungen ändern, und vermeiden die Übertragung unnötiger Daten ins Zielsystem.

TL;DR:

In der App «Gescannte Tabellen auswählen» lässt sich der Umfang jetzt auch für Tabellen mit dem Status Auto-confirmed ändern. Benutzer steuern damit besser, welche Daten in die Migration einfliessen.

RISE with SAP Methodology – Mehrere Apps*, System View

Verbesserte Systemfilterung in RISE with SAP Methodology

SAP Cloud ALM führt im Dashboard RISE with SAP Methodology eine aktualisierte Filterung ein, die einen fokussierteren Blick auf relevante Systeme bietet.

Systeme, die mit inaktiven oder veralteten Customer ERP IDs verknüpft sind, werden jetzt automatisch aus allen Dashboard-Ansichten ausgeschlossen. Damit zeigen die angezeigten Informationen Systeme mit aktiven Customer ERP IDs. Das reduziert unnötige Einträge und verbessert die Übersichtlichkeit der Systemanalyse.

Dadurch fallen Benutzern möglicherweise Änderungen bei den Systemen in Auswahldialogen gegenüber früheren Releases auf.

Diese Erweiterung verbessert die Relevanz der Daten und die Benutzerfreundlichkeit des Dashboards. Benutzer konzentrieren sich auf die aktiven Systeme ihrer Landschaft.

TL;DR:

RISE with SAP Methodology schliesst Systeme mit inaktiven oder veralteten Customer ERP IDs jetzt automatisch aus. Das ergibt übersichtlichere Dashboard-Ansichten und relevantere Systemauswahlen.

Aktualisierte Clean-Core-Klassifizierung für SLT-Schnittstellen

SAP Cloud ALM führt in der System View eine aktualisierte Klassifizierung für Schnittstellen des SAP Landscape Transformation Replication Server (SLT) ein.

Der Schnittstellentyp SLT wurde in der KPI-Karte Clean Core Compliance of Interfaces von Level D auf Level C umgestuft.

Diese Anpassung berücksichtigt die weite Verbreitung von SLT in Kundenlandschaften und richtet die Klassifizierung nach dem aktuellen Nutzungsverhalten aus. Grundlage sind Kundenfeedback und die Prüfung durch Produktexperten.

Für Organisationen mit SLT-Replikationsschnittstellen kann die aktualisierte Klassifizierung zu besseren Ergebnissen beim KPI Clean Core Compliance führen und ein repräsentativeres Bild ihrer Integrationslandschaft liefern.

Die Änderung betrifft die Bewertung von SLT-Schnittstellen im Clean-Core-Compliance-Modell. Änderungen an den Schnittstellen selbst sind nicht erforderlich.

Weitere Details zum Klassifizierungsmodell stehen im SAP-Hinweis 3690029.

TL;DR:

SLT-Schnittstellen sind in Clean Core Compliance of Interfaces jetzt als Level C statt Level D klassifiziert. Das verbessert möglicherweise die Compliance-KPI-Ergebnisse von Systemen mit SLT-Replikation.

Implementation – Features, Bibliotheken

Verbesserte Zusammenarbeit an Features und Workflow-API-Integration

SAP Cloud ALM führt in der App «Features» neue Funktionen ein, die die Zusammenarbeit verbessern und die Workflow-Integration über den gesamten Lebenszyklus eines Features erweitern.

Benutzer fügen Features jetzt direkt Kommentare hinzu, um Diskussionen zu dokumentieren, Neuigkeiten zu teilen und relevante Informationen direkt im Feature mitzuteilen. So bleibt wichtiger Kontext mit den Entwicklungs- und Deployment-Aktivitäten der Projektteams verbunden.

Ausserdem wurde die Integration der Workflow API um vier Statusübergänge von Features erweitert:

  • Start Implementation

  • Handover to Test

  • Approve for Production

  • Confirm Deployment

Diese zusätzlichen Übergänge erweitern die Möglichkeiten, Aktivitäten im Lebenszyklus von Features mit externen Workflow-Prozessen zu verbinden, und unterstützen eine konsistentere Koordination von Umsetzung, Test und Deployment.

Zusammen verbessern diese Erweiterungen die Zusammenarbeit an Features und die Workflow-Integration und helfen Teams, featurebezogene Aktivitäten effektiver zu verwalten.

TL;DR:

Die App «Features» unterstützt jetzt Kommentare und erweitert die Workflow API um vier zusätzliche Statusübergänge von Features. Das verbessert Zusammenarbeit und Integration im gesamten Lebenszyklus.

Erweiterte und neu organisierte Elementtypen in den Bibliotheken

SAP Cloud ALM verbessert die Klassifizierung von Bibliothekselementen und bietet eine strukturiertere Möglichkeit, Entwicklungsobjekte, Anwendungen und Schnittstellen zu dokumentieren.

Für Development-Elemente sind die Elementtypen jetzt in vier Gruppen organisiert: General, Restful ABAP Programming, Cloud Application Programming und Legacy. Mehrere neue Elementtypen wurden ergänzt, bestehende Werte wurden umbenannt, damit sie ihren Zweck besser widerspiegeln.

Beispielsweise heisst BTP App/Extension jetzt Extension und Classes/Interface wurde in ABAP Class umbenannt.

Die Elementtypen Function Module und Custom Fiori Application sind veraltet. Bestehende Elemente mit diesen Typen bleiben durchsuchbar, neue Elemente lassen sich mit diesen Werten nicht mehr anlegen.

Für Application-Elemente steht ein neuer Typ AI Agent zur Verfügung, mit dem sich KI-Agenten als Teil der Anwendungslandschaft dokumentieren lassen.

Auch Interface-Elemente erhalten eine überarbeitete Klassifizierungsstruktur, mit Typen in sechs Gruppen: Data Replication, Integration, Legacy, Others, Process Integration und Technology. Zusätzliche Schnittstellentypen wurden ergänzt und der bestehende Typ File wurde in General File umbenannt.

Diese Änderungen erleichtern die Klassifizierung und Organisation technischer Landschaftselemente und sorgen für eine einheitlichere Terminologie in der App «Bibliotheken».

TL;DR:

«Bibliotheken» enthält neue und neu organisierte Elementtypen für Development-, Application- und Interface-Elemente, darunter den neuen Typ AI Agent und aktualisierte Klassifizierungen für moderne Entwicklungs- und Integrationstechnologien.

Zusätzliche Felder zur Dokumentation von Schnittstellen

SAP Cloud ALM erweitert die App «Bibliotheken» um vier neue Felder für Interface-Elemente, die eine detailliertere Dokumentation von Integrationsmerkmalen ermöglichen.

Die folgenden Felder stehen jetzt in der Detailansicht von Interface-Elementen zur Verfügung:

  • Usage Frequency: Beschreibt, wie häufig eine Schnittstelle genutzt wird, und das Volumen der Schnittstellenaufrufe.

  • Usage Schedule: Legt fest, wann Datenübertragungen stattfinden oder was sie auslöst.

  • Data Flow Direction: Definiert die Richtung des Informationsaustauschs relativ zum dokumentierten System.

  • Execution Mode: Beschreibt, wie die Kommunikation zwischen Systemen technisch abgewickelt wird.

Diese zusätzlichen Attribute beschreiben das Verhalten einer Schnittstelle vollständiger und helfen Teams, Integrationsabhängigkeiten und Muster des Datenaustauschs besser zu verstehen.

Die erweiterte Dokumentation unterstützt auch die Analyse der Integrationslandschaft, die Transformationsplanung und technische Bewertungen, weil sich relevante Schnittstellenmerkmale leichter erkennen lassen.

TL;DR:

Interface-Elemente in «Bibliotheken» enthalten jetzt Usage Frequency, Usage Schedule, Data Flow Direction und Execution Mode. Das ermöglicht eine detailliertere Dokumentation und Analyse von Systemintegrationen.

Operations – KI-Agent-Monitoring, Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung), Health Monitoring, Integrations- & Ausnahme-Monitoring

Erweitertes Session-Monitoring mit detaillierten Session Metrics

SAP Cloud ALM erweitert die Funktionen von «KI-Agent-Monitoring» um zusätzliche Session-Metriken und schafft mehr Transparenz über Ausführung und Leistung von KI-Agenten.

Benutzer greifen jetzt direkt in der Ansicht Session Details auf Session Metrics zu, um die zu einzelnen Sessions gehörenden Traces zu analysieren.

Folgende Metriken stehen zur Verfügung:

  • Session Calls: Informationen zu Aufrufen, die innerhalb einer Session ausgeführt wurden.

  • LLM Calls: Zeigt Aufrufe an Large Language Models während der Session-Ausführung.

  • Agent Details: Informationen zum Agenten, der einzelnen Trace-Spans zugeordnet ist.

  • Total Time Spent: Zeigt die Ausführungszeit einzelner Aufrufe.

Diese Metriken helfen Benutzern, besser zu verstehen, wie KI-Agenten Anfragen verarbeiten, zeitintensive Vorgänge zu identifizieren und mögliche Leistungsprobleme zu untersuchen.

Durch detailliertere Informationen zur Ausführung verbessert diese Erweiterung Transparenz und Fehleranalyse für überwachte KI-Agenten.

TL;DR:

«KI-Agent-Monitoring» liefert jetzt detaillierte Session Metrics, darunter Session Calls, LLM Calls, Agent Details und Ausführungszeiten, und verbessert so die Transparenz über die Leistung von KI-Agenten.

Systeme und Services von Validierungsprüfungen ausschliessen

SAP Cloud ALM führt in «Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung)» einen neuen Tab Exceptions ein, der mehr Flexibilität beim Konfigurieren von Validierungsprüfungen bietet.

Benutzer können jetzt bestimmte Services, Systeme oder Elemente von Validierungsberechnungen ausschliessen, indem sie beim Anlegen oder Bearbeiten einer Prüfung Ausnahmen definieren.

So berücksichtigen Organisationen Situationen, in denen bestimmte Systeme oder Konfigurationselemente nicht in eine bestimmte Validierungsbewertung einfliessen sollen.

Prüfungen mit Ausnahmen sind in der App «Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung)» ausserdem erkennbar, was die Transparenz darüber erhöht, wie Validierungsergebnisse berechnet werden.

Diese Erweiterung unterstützt gezieltere Validierungskonfigurationen und stellt sicher, dass Prüfergebnisse den vorgesehenen Monitoring-Umfang widerspiegeln.

TL;DR:

Der neue Tab Exceptions in «Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung)» ermöglicht es Benutzern, bestimmte Services, Systeme oder Elemente von Validierungsberechnungen auszuschliessen. Prüfergebnisse spiegeln so den vorgesehenen Monitoring-Umfang wider.

SAP Web Dispatcher Monitoring jetzt in SAP Cloud ALM verfügbar

SAP Cloud ALM erweitert die Funktionen von Health Monitoring um Unterstützung für SAP Web Dispatcher. Damit lassen sich Web-Dispatcher-Instanzen zentral neben anderen SAP-Systemen überwachen.

Benutzer können SAP Web Dispatcher jetzt über SAP Host Agent mit SAP Cloud ALM verbinden und seinen Betriebsstatus sowie zentrale Zustandsindikatoren direkt im Dashboard von Health Monitoring überwachen.

Die Integration ermöglicht es Organisationen, Web-Dispatcher-Instanzen in ihre bestehende Monitoring-Landschaft aufzunehmen. Das schafft mehr Transparenz über den Zustand der Komponenten, die eingehende Anfragen weiterleiten und verteilen.

Für das Monitoring ist folgende Einrichtung erforderlich:

  • SAP Host Agent Version 722 PL72 oder höher muss installiert sein.

  • Die Web-Dispatcher-Instanz muss mit dem SAP Cloud ALM Service Key registriert werden.

  • Die Registrierung erfolgt in der SAP Host Agent WebUI unter Configuration → SAP Cloud ALM.

Nach der Verbindung stehen die Gesundheitsinformationen von Web Dispatcher in SAP Cloud ALM zur Verfügung und unterstützen das zentrale operative Monitoring und die Fehleranalyse.

Diese Erweiterung dehnt die Monitoring-Abdeckung auf eine weitere SAP-Infrastrukturkomponente aus und hilft Betriebsteams, ihre Systemlandschaft vollständiger im Blick zu behalten.

TL;DR:

SAP Web Dispatcher kann jetzt in SAP Cloud ALM Health Monitoring überwacht werden über SAP Host Agent. Das schafft zentrale Transparenz über Zustand und Betriebsstatus von Web Dispatcher.

Dynamic Thresholds für die Anomalieerkennung bei der Nachrichtenverarbeitung

SAP Cloud ALM führt Dynamic Thresholds für Anomalie-Ereignisse in «Integrations- & Ausnahme-Monitoring» ein und berechnet Schwellenwerte automatisch auf Basis historischer Daten der Nachrichtenverarbeitung.

Statt sich ausschliesslich auf manuell konfigurierte Schwellenwerte zu verlassen, lassen Benutzer SAP Cloud ALM die Schwellenwerte jetzt auf Basis historischer Nachrichtenanzahlen berechnen und regelmässig anpassen.

In jedem Auswertungszyklus wird die aktuelle Nachrichtenanzahl mit den berechneten Schwellenwerten verglichen. Liegt die Nachrichtenanzahl über oder ausserhalb des erwarteten Bereichs, erkennt SAP Cloud ALM eine mögliche Anomalie und löst automatisch die konfigurierten Ereignisaktionen aus.

Der neue Bereich Threshold Preview zeigt historische Nachrichtenanzahlen und berechnete Schwellenwerte, sodass Benutzer nachvollziehen, wie sich die Schwellenwerte im Zeitverlauf verändern.

Zur Aktivierung wählen Benutzer beim Konfigurieren eines Anomalie-Ereignisses im Abschnitt Parameters als Threshold Type den Wert Dynamic.

Diese Erweiterung hilft Monitoring-Konfigurationen, sich an veränderte Muster der Nachrichtenverarbeitung anzupassen, verringert den Aufwand für manuelle Anpassungen der Schwellenwerte und unterstützt eine wirksamere Anomalieerkennung.

TL;DR:

«Integrations- & Ausnahme-Monitoring» unterstützt jetzt Dynamic Thresholds für Anomalie-Ereignisse und berechnet Schwellenwerte automatisch aus historischen Nachrichtenanzahlen. Konfigurierte Aktionen werden ausgelöst, sobald mögliche Anomalien erkannt werden.

Verwaltung – Landschaftsverwaltung, Tenant-Informationen

Selektiver Import von Kundennummern für Cloud Services

SAP Cloud ALM bietet in «Landschaftsverwaltung» mehr Kontrolle über den Import von Cloud Services. Organisationen wählen aus, welche Kundennummern in ihren SAP Cloud ALM Tenant einbezogen werden.

Für Unternehmen, die mehrere Tochtergesellschaften unter einem Customer Center of Expertise (CCC) verwalten, verhindert diese Erweiterung den Import unnötiger Cloud Services.

Bei der initialen Konfiguration des S-Users wählen Benutzer jetzt die Kundennummern aus, deren Cloud Services importiert werden sollen. Die Standard-Kundennummer von SAP Cloud ALM ist immer enthalten, weitere Auswahlen verwalten Benutzer über Configuration → Imported Customer Numbers.

Die neue Übersicht unterscheidet mit farbcodierten Statusanzeigen:

  • Grün: Aktive Kundennummern, die im Import enthalten sind.

  • Blau: Kundennummern, die zum CCC gehören, aber vom Import ausgeschlossen sind.

  • Rot: Veraltete Kundennummern, auf die kein Zugriff mehr besteht oder die nicht mehr zum CCC gehören.

Wird eine Kundennummer deaktiviert, werden die zugehörigen Cloud Services nach dem nächsten Import-Job als Obsolete markiert und lassen sich anschliessend löschen.

SAP Cloud ALM prüft ausserdem bei den täglichen Import-Jobs den Zugriff auf Kundennummern. Bei bestehenden Tenants bleiben bereits importierte Kundennummern standardmässig aktiv.

Diese Erweiterung verbessert die Organisation der Landschaft und die Relevanz der Daten, insbesondere für Organisationen mit mehreren SAP-Kundennummern.

TL;DR:

«Landschaftsverwaltung» unterstützt jetzt den selektiven Import von Cloud Services nach Kundennummer. Organisationen steuern damit, welche Services in SAP Cloud ALM erscheinen, und reduzieren unnötige Einträge in der Landschaft.

Neue Übersicht der Product Packages für Cloud Services

SAP Cloud ALM führt in «Landschaftsverwaltung» die neue Seite Product Packages ein. Sie bietet eine strukturierte Übersicht über SAP-Angebote, die mehrere Anwendungen und Tenants enthalten.

Die neue Seite organisiert importierte Product Packages in einer dreistufigen Hierarchie, die der Struktur in SAP for Me entspricht:

  • Product Package: Stellt das erworbene Paket dar und zeigt die Anzahl der enthaltenen Solutions.

  • Solution: Zeigt die einzelnen Produkte eines Pakets, einschliesslich Servicetyp, Geschäftstyp und Kundeninformationen. Benutzer pflegen ausserdem Anzeigenamen und Beschreibungen der Solutions.

  • Tenant: Zeigt die mit jeder Solution verknüpften Cloud Services, einschliesslich Status, Servicetyp und Quelle, mit direkter Navigation zu den zugehörigen Details in «Services & Systems».

Product Packages und die zugehörigen Solutions und Tenants werden automatisch importiert, eine manuelle Konfiguration entfällt.

Jede Ebene enthält zusätzlich Statusereignis-Anzeigen, die das schwerwiegendste aktive Ereignis hervorheben, etwa eine Störung, eine Leistungsminderung oder eine Wartungsaktivität. Benutzer öffnen diese Anzeigen, um die zugehörigen Ereignisdetails einzusehen.

Häufig genutzte Product Packages und Solutions lassen sich ausserdem der Startseite als Favoriten hinzufügen.

Diese Erweiterung verbessert die Transparenz in komplexen SAP-Cloud-Landschaften, indem sie kommerzielle Produktstrukturen mit den zugehörigen technischen Services und dem Betriebsstatus verbindet.

TL;DR:

Die neue Seite Product Packages bietet eine hierarchische Übersicht über SAP Product Packages, Solutions und Tenants, einschliesslich automatischem Import, Statusanzeigen für den Betrieb und schnellem Zugriff über Favoriten.

Erweiterte Sicherheitskontrollen für die Registrierung unbekannter Systeme

SAP Cloud ALM führt in «Landschaftsverwaltung» zusätzliche Sicherheitskontrollen für die Registrierung bisher unbekannter Systeme ein.

Standardmässig können sich nur Systeme, die «Landschaftsverwaltung» bereits bekannt sind, an einem SAP Cloud ALM Tenant registrieren. Das verhindert unbeabsichtigte Registrierungen, wenn ein gültiger SAP Cloud ALM Service Key von einem System verwendet wird, das nicht zur verwalteten Landschaft des Tenants gehört.

Muss ein neues System verbunden werden, etwa ein On-Premise-ABAP-System, aktivieren Administratoren vorübergehend die Einstellung Allow Registration for unknown systems unter Registration Settings.

Nach der Aktivierung bleibt die Einstellung sieben Tage lang aktiv und wird danach automatisch deaktiviert. Das begrenzt den Zeitraum, in dem sich unbekannte Systeme registrieren können.

Zum Aktivieren dieser Option ist die Rolle Landscape Security Administrator erforderlich, damit Registrierungsberechtigungen von autorisierten Benutzern verwaltet werden.

Diese Erweiterung schafft einen Ausgleich zwischen sicherem Onboarding von Systemen und administrativer Flexibilität und hilft Organisationen zu steuern, welche Systeme sich mit ihrem SAP Cloud ALM Tenant verbinden können.

TL;DR:

«Landschaftsverwaltung» beschränkt die Registrierung jetzt standardmässig auf bekannte Systeme. Für Benutzer mit der Rolle Landscape Security Administrator steht eine temporäre Registrierungsoption für unbekannte Systeme über sieben Tage zur Verfügung.

App Tenant-Informationen durch Selbst-Monitoring ersetzt

SAP Cloud ALM hat die App «Tenant-Informationen» entfernt und ihre Monitoring-Funktionen in der App «Selbst-Monitoring» zusammengeführt.

Benutzer, die bisher «Tenant-Informationen» zur Überwachung von Tenant-Metriken genutzt haben, rufen dieselben Informationen jetzt über «Selbst-Monitoring» auf.

Diese Änderung vereinfacht die Anwendungslandschaft, weil Metriken des SAP Cloud ALM Tenants zentral an einem Ort verfügbar sind und seltener zwischen getrennten Anwendungen gewechselt werden muss.

Weitere Informationen stehen in der Dokumentation zu SAP Self-Monitoring.

TL;DR:

Die App «Tenant-Informationen» wurde entfernt. Ihre Monitoring-Metriken stehen jetzt in der App «Selbst-Monitoring» zur Verfügung.

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Carolina Aksel
Carolina ist als Junior ALM Technology Expert tätig und verfügt über Kenntnisse in diversen Cloud ALM Funktionen. Sie hat sich mehrheitlich auf den Bereich Cloud ALM Operation spezialisiert und sich darin speziell in die Fokusthemen Health Monitoring und Synthetic User Monitoring eingearbeitet.

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Carolina Aksel

Carolina ist als Junior ALM Technology Expert tätig und verfügt über Kenntnisse in diversen Cloud ALM Funktionen. Sie hat sich mehrheitlich auf den Bereich Cloud ALM Operation spezialisiert und sich darin speziell in die Fokusthemen Health Monitoring und Synthetic User Monitoring eingearbeitet.