SAP Cloud ALM – What’s New in Woche 36

Die SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Verbesserungen weiter, die die Datenqualität, die Clean-Core-Transparenz, das Projektmanagement und das operative Monitoring auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Week-36-Release führt den neuen Data Management Assistant im SAP Business Transformation Center ein und bringt KI-gestützte Qualitätsprüfungen in Transformationsaktivitäten. Die RISE with SAP Methodology harmonisiert Clean-Core-Objektklassifizierungen und aktualisiert die zugehörigen Erweiterbarkeits-KPIs, während die Administration das User Management vereinfacht.

Implementation erweitert die Joule-Funktionen für das Projekt-Setup und verbessert die Deployment-Planung, die Dokumentversionsverwaltung und die Libraries. Operations verbessert das Business Process Monitoring und führt eine effizientere Massenverwaltung von Custom Checks ein. Gemeinsam sorgen diese Updates für mehr Automatisierung, Transparenz und Kontrolle über Transformation, Implementierung und operative Aktivitäten hinweg.

SAP Business Transformation Center – Datenmanagement

KI-gestützte Qualitätsprüfungen mit dem Data Management Assistant

SAP Business Transformation Center führt den neuen Data Management Assistant ein, der derzeit über SAP Early Adopter Care verfügbar ist und KI-gestützte Qualitätsprüfungen im Datenmanagement unterstützt.

Der Assistant hilft dabei, die Vollständigkeit, Korrektheit und Konsistenz von Daten und Konfigurationen zu prüfen, bevor der Transformationsprozess fortgesetzt wird. Dadurch lassen sich mögliche Qualitätsprobleme frühzeitig erkennen und der manuelle Aufwand für die Analyse der Befunde reduzieren.

Bei Aktivierung nutzt der Data Management Assistant drei spezialisierte Agenten, die während der Qualitätsbewertung zusammenarbeiten:

• Scoping identifiziert den relevanten Daten- und Konfigurationsumfang.
• Evaluation analysiert die Befunde und bewertet mögliche Qualitätsprobleme.
• Prioritization bewertet die identifizierten Probleme nach Auswirkung und Dringlichkeit.

Durch die Kombination dieser Fähigkeiten bietet der Data Management Assistant einen strukturierteren Ansatz zur Identifizierung und Priorisierung von Datenqualitätsproblemen, bevor diese nachfolgende Transformationsaktivitäten beeinträchtigen.

TL;DR:

Der neue Data Management Assistant nutzt spezialisierte KI-Agenten, um die Datenqualität zu bewerten, Befunde zu identifizieren und Probleme zu priorisieren, bevor Transformationsprozesse fortgesetzt werden.

Konnektivitätsstatus und verbesserte Validierung für Datenbewertungen

Datenbewertungen wurden um neue Konnektivitätsinformationen und Validierungsfunktionen erweitert, die sicherstellen, dass Bewertungen gegen gültige und zugängliche Quellsysteme konfiguriert sind.

Beim Erstellen, Bearbeiten oder Überprüfen einer Datenbewertung können Nutzer nun den Konnektivitätsstatus des ausgewählten Quellendpunkts einsehen. Das schafft sofortige Transparenz darüber, ob die erforderliche Verbindung verfügbar ist, bevor mit den Bewertungsaktivitäten fortgefahren wird.

Zusätzliche Validierungen verhindern außerdem, dass Nutzer Datenbewertungen speichern, die sich auf Quellsysteme oder Endpunkte beziehen, die aus dem Landscape Management Service (LMS) gelöscht wurden. Das hilft, ungültige Konfigurationen und mögliche Ausführungsprobleme zu vermeiden.

Die Detailseite der Datenbewertung wurde ebenfalls neu strukturiert, um allgemeine Informationen und Details zum Quellsystem klarer zu trennen. Das macht Bewertungen einfacher zu überprüfen und zu pflegen.

TL;DR: 

Datenbewertungen zeigen nun den Konnektivitätsstatus von Quellendpunkten an und verhindern ungültige Verweise auf gelöschte Systeme oder Endpunkte, was die Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit der Bewertungen verbessert.

RISE with SAP Methodology – Customer Objects, System View

Harmonisierte Klassifizierung von Customer Objects

SAP hat die Typen und die Anzahl der als Clean-Core-relevant klassifizierten Customer Objects harmonisiert. Das sorgt für konsistentere Objektklassifizierungen und -zahlen über die verschiedenen Datenquellen der RISE with SAP Methodology hinweg.

Die Tabelle der Customer Objects wurde zudem um drei neue Reiter erweitert, um die Analyse der kundenspezifischen Entwicklungen im System zu erleichtern:

• Alle – zeigt alle Customer Objects an.
• Clean Core Relevant – fokussiert speziell auf Objekte, die in die Clean-Core-Bewertung einbezogen sind.
• With ATC Findings – zeigt Customer Objects an, für die zugehörige ABAP-Test-Cockpit-(ATC)-Befunde vorliegen.

Die harmonisierte Klassifizierung ist besonders wichtig, da die Clean-Core-relevanten Objekte auch für die Berechnung der Erweiterbarkeits-KPIs in System View verwendet werden. Kunden können nach diesem Update daher Veränderungen bei ihren KPI-Werten feststellen.

TL;DR:

Die Klassifizierung der Customer Objects wurde über die Datenquellen hinweg harmonisiert, mit neuen Ansichten für alle Objekte, Clean-Core-relevante Objekte und Objekte mit ATC-Befunden.

Aktualisierte Erweiterbarkeits-KPIs nach der Harmonisierung der Objekttypen

Die Harmonisierung der Clean-Core-relevanten Customer Objects verändert auch, wie mehrere Erweiterbarkeits-KPIs in System View berechnet werden.

Die Anpassung betrifft den Technical Debt Score, den Clean Core Share sowie die einzelnen KPIs für Level-A-, B-, C- und D-Objekte. Da die zugrunde liegende Objektpopulation und die Klassifizierungen standardisiert wurden, können die auf diesen KPI-Karten angezeigten Werte deutlich von zuvor gemeldeten Werten abweichen.

Das ist wichtig, wenn aktuelle Clean-Core-Ergebnisse mit historischen Werten verglichen werden. Eine deutliche Veränderung nach dem Release bedeutet nicht zwangsläufig, dass sich die kundenspezifischen Entwicklungen des Systems plötzlich geändert haben. Sie kann stattdessen auf die aktualisierte Objektklassifizierung und Berechnungsgrundlage zurückzuführen sein.

Kunden, die den Clean-Core-Fortschritt über die Zeit verfolgen, sollten diese Änderung daher bei der Interpretation von KPI-Trends und beim Vergleich von Ergebnissen vor und nach dem Week 36 Release berücksichtigen.

TL;DR:

Die harmonisierte Clean-Core-Objektklassifizierung verändert die Berechnung wichtiger Erweiterbarkeits-KPIs. Das bedeutet, dass die Werte für Technical Debt, Clean Core Share und Level-A-bis-D-Objekte deutlich von früheren Ergebnissen abweichen können.

Implementation – Deployment, Documents, Libraries, Projects und Setup

Flexiblere Deployment-Planung

Die Deployment-App führt zwei Erweiterungen ein, die bei der Planung und Verwaltung von Deployment-Aktivitäten mehr Flexibilität bieten.

Deployment-Pläne können nun mehrere Releases unterstützen, sodass Teams mehr als ein Release demselben Deployment-Plan zuordnen können. Das ist besonders nützlich, wenn Deployment-Aktivitäten mehrere Releases umfassen oder wenn zusammengehörige Releases innerhalb eines gemeinsamen Deployment-Plans koordiniert werden müssen.

Zusätzlich steht für Deployment-Zeitpläne ein neues Feld „Verantwortlich» zur Verfügung. Teams können die Verantwortung direkt einem Deployment-Zeitplan zuweisen, wodurch Zuständigkeiten klarer werden und Deployment-Aktivitäten besser koordiniert werden können.

Zusammen verbessern diese Erweiterungen sowohl die Flexibilität als auch die Verantwortlichkeit bei der Deployment-Planung in SAP Cloud ALM.

TL;DR:

Die Deployment-App unterstützt jetzt mehrere Releases pro Deployment-Plan und ermöglicht die Zuweisung einer verantwortlichen Person zu Deployment-Zeitplänen, was die Planungsflexibilität und Zuständigkeit verbessert.

Wiederherstellung früherer Dokumentversionen

Die Documents-App ermöglicht es nun, den Inhalt einer früheren Dokumentversion direkt aus dem Versionsverlauf wiederherzustellen. Beim Anzeigen einer historischen Version können Nutzer die neue Aktion „Version wiederherstellen» auswählen, um das Dokument auf einen früheren Inhalt zurückzusetzen.

Die Wiederherstellung bezieht sich speziell auf den Inhalt und die Zusammenfassung des Dokuments. Andere Informationen wie Beziehungen, Referenzen, administrative Daten und externe Dateien bleiben unverändert und spiegeln weiterhin den aktuellen Stand wider.

Verfügt das Dokument aktuell über keine aktive Version, zum Beispiel weil es den Status „Freigegeben» hat, erstellt SAP Cloud ALM automatisch eine neue Version mit dem wiederhergestellten Inhalt und der Zusammenfassung.

Es gibt zudem Sicherheitsmechanismen für den Wiederherstellungsprozess. Eine Wiederherstellung ist nicht möglich, während sich die aktive Version im Status „In Prüfung» befindet, und Nutzer werden gewarnt, wenn eine Wiederherstellung ungespeicherte Änderungen in einem bestehenden Entwurf überschreiben würde.

Das bietet eine Art Rückgängig-Funktion für Dokumentinhalte und erleichtert es, frühere Informationen wiederherzustellen, ohne sie manuell neu erstellen zu müssen.

TL;DR:

Dokumente können jetzt direkt aus dem Versionsverlauf auf den Inhalt und die Zusammenfassung einer früheren Version zurückgesetzt werden, was eine bequeme Möglichkeit bietet, frühere Dokumentinhalte wiederherzustellen.

Neue Felder für Nutzung, Upgrade-Auswirkung und Clean Core bei Library-Elementen

Die Libraries-App führt zusätzliche Felder für Application-, Development- und Interface-Library-Elemente ein, die mehr Informationen zu deren Nutzung, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Klassifizierung liefern.

Die folgenden Felder stehen nun für alle drei Library-Elementtypen zur Verfügung: Nutzungsstatus, Nutzungszahl, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Level. Application-Library-Elemente erhalten zusätzlich ein neues Feld „Nachfolger-ID», mit dem eine Nachfolgeanwendung identifiziert werden kann.

Diese Felder können auch als Filter in Library-Listen verwendet werden, was die Identifizierung von Elementen anhand ihrer Nutzung oder Clean-Core-Eigenschaften erleichtert. Sie werden zudem beim Hochladen von Library-Elementen über Excel-Vorlagen unterstützt, was eine effiziente Massenpflege ermöglicht.

Die Erweiterung bietet zusätzlichen Kontext für die Bewertung von Library-Elementen, insbesondere bei der Beurteilung der Clean-Core-Ausrichtung, der Upgrade-Auswirkung und von Überlegungen zum Anwendungslebenszyklus.

TL;DR:

Library-Elemente enthalten jetzt neue Felder für Nutzungsstatus, Nutzungszahl, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Level, mit zusätzlicher Nachfolger-ID für Anwendungen, alle verfügbar als Filter und für Excel-Uploads.

Joule für Projekt-Setup und Onboarding

SAP Cloud ALM erweitert die Joule-Funktionen um die Unterstützung von Projekt-Setup- und Onboarding-Aktivitäten, sodass Nutzer gängige Projektverwaltungsaufgaben über die KI-gestützte Erfahrung durchführen können.

Joule kann nun beim Erstellen von Projekten helfen und wichtige Elemente der Projektstruktur verwalten, darunter Projektteams, Projektleitungen, Phasen, Sprints, Meilensteine und Deployment-Landschaften. Zudem unterstützt Joule die Zuordnung von Projekten zu Programmen sowie die Verwaltung von Projekt-Deliverables.

Darüber hinaus können Nutzer Joule verwenden, um Projektstatus zu verwalten und zu aktualisieren, was den manuellen Aufwand für die Pflege der Projekt-Setup-Informationen weiter reduziert.

Diese Erweiterung bringt KI-gestützte Interaktion in ein breiteres Spektrum von Projektverwaltungsaktivitäten und hilft Teams, SAP-Cloud-ALM-Projekte effizienter einzurichten und zu pflegen.

TL;DR:

Joule unterstützt jetzt bei der Projekterstellung und -einrichtung, einschließlich Teams, Projektleitungen, Phasen, Sprints, Meilensteinen, Deployment-Landschaften, Deliverables, Programmzuordnungen und Projektstatus.

Operations – Configuration & Security Analysis – Validation, Business Process Monitoring

Massen-Upload für Custom Checks

Die Configuration & Security Analysis – Validation-App führt eine neue Upload-Funktion ein, die die Erstellung mehrerer Custom Checks vereinfacht.

Statt Checks einzeln zu erstellen, können Nutzer nun bis zu 50 Custom Checks auf einmal über die bereitgestellte Excel-Vorlage anlegen. Die neue Upload-Option findet sich unter Configurationà → Checksà → Custom Checks.

Das ist besonders nützlich beim Aufbau oder der Erweiterung eines größeren Satzes organisationsspezifischer Compliance-Checks, da es den manuellen Konfigurationsaufwand reduziert und die Massenpflege effizienter macht.

TL;DR:

Bis zu 50 Custom Checks können jetzt über einen Excel-Upload gleichzeitig erstellt werden, was die Massenkonfiguration und -pflege von Validierungsprüfungen vereinfacht.

Datenerfassungsstatus für mehrere KPIs ändern

Business Process Monitoring erleichtert die Verwaltung der KPI-Datenerfassung für einzelne Services und Systeme.

In den Konfigurationseinstellungen können Nutzer nun mehrere KPIs für einen bestimmten Service oder ein System auswählen und deren Datenerfassung gemeinsam aktivieren oder deaktivieren. Bisher erforderte die Verwaltung der Erfassungseinstellungen über mehrere KPIs hinweg mehr individuellen Konfigurationsaufwand.

Das bietet mehr Flexibilität bei der Anpassung des Überwachungsumfangs, zum Beispiel wenn bestimmte KPIs nicht mehr benötigt werden oder zusätzliche KPIs für eine bestehende überwachte Komponente aktiviert werden sollen.

TL;DR:

Die Datenerfassung kann jetzt für mehrere KPIs gleichzeitig für einen ausgewählten Service oder ein System aktiviert oder deaktiviert werden, was die Konfiguration des Business Process Monitoring vereinfacht.

Direkte Navigation von Alerts zu gefilterten KPI-Ansichten

Die Alert-Untersuchung im Business Process Monitoring wird durch direkte Navigation von der Alerting-Seite zu den entsprechenden KPI-Daten verbessert.

Enthält ein offener Alert Filter, die während der Ereigniskonfiguration definiert wurden, können Nutzer den KPI-Namen oder die KPI-ID in den Alert-Details auswählen. SAP Cloud ALM öffnet dann die zugehörige KPI auf der Monitoring-Seite mit den relevanten Filtern, die bereits angewendet sind.

Das bietet einen besseren Kontext bei der Untersuchung eines Alerts und reduziert den Aufwand, die KPI manuell zu finden und dieselben Filterkriterien vor der Analyse der zugrunde liegenden Monitoring-Daten erneut zu erstellen.

TL;DR:

Nutzer können jetzt direkt von einem Alert zur zugehörigen gefilterten KPI-Ansicht navigieren, was die Alert-Untersuchung schneller und kontextbezogener macht.

Neue KPIs für SAP Intelligent Clinical Supply Management

Business Process Monitoring erweitert seine Überwachungsinhalte für SAP Intelligent Clinical Supply Management um zwei neue KPIs:

• Ausstehende Freigabeelemente (Approval Items Pending)
• Abgeschlossene Studien mit überfälligem LSLV-Datum (Completed Studies with Overdue LSLV Date)

Die KPIs werden automatisch aktiviert, sobald das erforderliche Setup gemäß der Beschreibung im SAP Expert Portal abgeschlossen wurde.

Diese KPIs sind nicht in den Standard-End-to-End-Prozessen enthalten. Um sie für das Monitoring zu nutzen, müssen Kunden einen eigenen Prozess erstellen und die neuen KPIs diesem zuordnen.

Die zusätzlichen Überwachungsinhalte bieten Organisationen, die SAP Intelligent Clinical Supply Management nutzen, mehr Transparenz über ausstehende Freigabeaktivitäten und abgeschlossene Studien mit überfälligem Last-Subject-Last-Visit-(LSLV)-Datum.

TL;DR:

Business Process Monitoring fügt zwei neue KPIs für SAP Intelligent Clinical Supply Management hinzu, die ausstehende Freigabeelemente und abgeschlossene Studien mit überfälligem LSLV-Datum abdecken.

Administration – Benutzer Management

Tabellenansicht wird zum Standard im Benutzer Management

Die Kartenansicht auf der Seite „Users» der User-Management-App wurde eingestellt. Nutzer werden künftig ausschließlich über die Tabellenansicht verwaltet.

Die Tabellenansicht bietet eine strukturiertere Übersicht, insbesondere für Umgebungen mit einer großen Anzahl von Nutzern. Sie unterstützt zudem die gleichzeitige Aktualisierung von Rollenzuweisungen für mehrere Nutzer, was die Massenverwaltung von Nutzern effizienter macht.

Es ist keine Konfiguration oder Migration erforderlich. Die Tabellenansicht ist bereits aktiviert und automatisch verfügbar.

TL;DR:

Die Kartenansicht wurde eingestellt, wodurch die Tabellenansicht zum Standard im User Management wird und effizientere Massenzuweisungen von Rollen ermöglicht.