SAP Cloud ALM – What’s New in Woche 10

SAP Cloud ALM entwickelt sich kontinuierlich weiter mit Verbesserungen, die Automatisierung, Transparenz und datengestützte Einblicke über die gesamte Plattform hinweg optimieren.

Das Release von Woche 10 führt KI-gestützte Innovationsanalysen im Service-Bereich ein, erweiterte Automatisierung und Landscape-Einrichtung in Administration, verbesserte Transformationsvalidierung und Ausführungszuverlässigkeit in SAP Business Transformation Center sowie erweiterte Monitoring- und Event-Management-Funktionen in Operations. Der Implementation Bereich erhält ebenfalls Updates, die Flexibilität und Transparenz in Prozessmanagement, Analytics und API-Integrationen erhöhen.

Zusammen vereinfachen diese Verbesserungen die Systemeinrichtung, stärken das operative Bewusstsein und bieten Teams bessere Werkzeuge zur Verwaltung von Innovationseinführung, Transformationen und dem täglichen Betrieb über ihre gesamte SAP-Landscape hinweg.

SAP Business Transformation Center – Modeling, Cycle und Monitoring

​Die Updates in SAP Business Transformation Center konzentrieren sich auf die Verbesserung der Migrationsbereitschaft, Ausführungszuverlässigkeit und der allgemeinen Transparenz während des gesamten Transformationslebenszyklus. Die neuesten Verbesserungen führen intelligentere Validierungen in Transformationsmodellen sowie verbesserte Synchronisierung und Diagnose während Migrationszyklen ein und helfen so, reibungslosere und besser vorhersehbare Datentransformationen sicherzustellen.

Validierung inkonsistenter Filterzuweisungen in Modeling

SAP Business Transformation Center führt eine automatisierte Validierung ein, die die Zuverlässigkeit der Transformationsmodellvorbereitung verbessert.

Der neue Inconsistent Filter Assignments Check identifiziert automatisch Filterzuweisungen, die auf nicht existierende SAP ERP-Tabellenfelder verweisen. Wenn solche Inkonsistenzen erkannt werden, schliesst das System diese aus dem Scope der Transformationsmodellversion aus. Dies verhindert potenzielle Probleme während der Migrationsausführung, während die Transformationsmodellversion ausführbar bleibt.

Der Check verbessert ausserdem die Transparenz, indem er klar anzeigt, welche Filterzuweisungen aus dem Migrationsscope entfernt wurden, was Teams hilft, die Konfiguration ihrer Transformationsmodelle besser zu verstehen und zu kontrollieren.

Die Validierung ist im Tab Transformation Model Readiness in der App Manage Transformation Models verfügbar.

​TL;DR: 

Ein neuer Inconsistent Filter Assignments Check erkennt automatisch Filterzuweisungen, die auf nicht existierende Tabellenfelder verweisen, und schliesst diese aus der Transformationsmodellversion aus, um Migrationsprobleme zu vermeiden.

Verbesserte Statussynchronisierung und Diagnose in Cycle and Monitoring

Mehrere Verbesserungen wurden in der Phase Cycle and Monitoring eingeführt, um Transparenz und Zuverlässigkeit während der Migrationsausführung zu verbessern.

Die Statussynchronisierung wurde verbessert, sodass Phasenausführungszustände automatisch abgeglichen werden und so Echtzeit-Genauigkeit über den gesamten Transformationszyklus hinweg gewährleistet wird. Ein neuer Status Ready to Restart wurde ebenfalls eingeführt, der anzeigt, dass Phasen ordnungsgemäss synchronisiert und für Neustart-Operationen vorbereitet sind, wenn dies erforderlich ist.

Die Health Check-Funktion wurde in Run Diagnostics umbenannt, was eine klarere Terminologie bietet, die ihren Zweck der Validierung und Analyse der Migrationslandschaft besser widerspiegelt.

Darüber hinaus wurde die Nachbearbeitungsphase durch einen standardisierten Ausführungsmodus verbessert. Die Anwendung nutzt nun einen optimierten unterbrechungsfreien Ausführungsablauf, was zu einer vorhersehbareren und stabileren Nachbearbeitungserfahrung führt.

​TL;DR:​ 

Verbesserungen in Cycle and Monitoring führen synchronisierte Phasenstatus mit einem neuen Ready to Restart-Zustand ein, benennen Health Check in Run Diagnostics um und standardisieren den Ausführungsablauf, um die Zuverlässigkeit der Nachbearbeitung zu verbessern.

Operations – Real User Monitoring, Business Service Management

Der Operations-Bereich erhält Updates, die Monitoring-Klarheit und Event-Management verbessern. Die neuesten Verbesserungen führen zusätzlichen Kontext in Real User Monitoring sowie bessere Klassifizierung und Benachrichtigungen für Wartungsereignisse in Business Service Management ein und helfen Operations-Teams, informiert zu bleiben und effektiver auf Systemaktivitäten zu reagieren.

Hinzufügen einer benutzerdefinierten Beschreibung zu einem Request-Namen

In Real User Monitoring ist es nun möglich, im Konfigurationsbildschirm eine benutzerdefinierte Beschreibung zu Request-Namen hinzuzufügen. Diese Verbesserung hilft, zusätzlichen Kontext bereitzustellen und verbessert die Klarheit bei der Analyse überwachter Requests.

Eine Beschreibung kann hinzugefügt werden, indem man einen Request-Namen in der Konfigurationsansicht auswählt, die gewünschte Beschreibung eingibt und die Änderungen speichert.

Die Beschreibung wird dann neben dem Request sichtbar, was es einfacher macht, den Zweck oder geschäftlichen Kontext spezifischer Requests während Monitoring und Analyse zu verstehen.

Beachten Sie, dass benutzerdefinierte Beschreibungen nur von der Rolle Real User Analyst Administrator hinzugefügt werden können. 

TL;DR: 

Benutzerdefinierte Beschreibungen können nun zu Request-Namen in Real User Monitoring hinzugefügt werden, was Klarheit und Kontext bei der Analyse überwachter Requests verbessert. 

Neue Event-Kategorie Maintenance Type und Erinnerungen für Wartungsereignisse

Eine neue Event-Kategorie Maintenance Type ist nun für Wartungsereignisse im Zusammenhang mit Public-Cloud-Angeboten in Business Service Management verfügbar. Diese zusätzliche Klassifizierung hilft, verschiedene Arten von Wartungsaktivitäten zu unterscheiden und bietet klareren Kontext bei der Überprüfung von Events. Der Maintenance Type kann im Event Details-Bildschirm auf der Event Calendar-Seite und in der Spalte Type der Events-Tabelle in Service Level Reporting eingesehen werden.

Darüber hinaus werden Erinnerungen an Wartungsereignisse nun im Action Log aufgezeichnet. Basierend auf den konfigurierten Event-Aktionen werden Benachrichtigungen vor und während Wartungsfenstern für von SAP erstellte Events ausgelöst. Diese Erinnerungen helfen Operations-Teams, über anstehende oder laufende Wartungsaktivitäten informiert zu bleiben und gewährleisten so bessere Vorbereitung und Reaktion während geplanter Service-Events.

Zusammen verbessern diese Erweiterungen das operative Bewusstsein und erleichtern es, Wartungsaktivitäten, die Cloud-Services betreffen, zu verfolgen, zu kategorisieren und darauf zu reagieren.

TL;DR: 

Wartungsereignisse können nun mit einem neuen Maintenance Type kategorisiert werden, und Erinnerungen werden im Action Log protokolliert, was Transparenz und Bereitschaft für geplante Wartungsaktivitäten verbessert.

Implementation – Processes, Process Authoring, Documents, Analytics

Der Implementation-Bereich führt Verbesserungen ein, die Transparenz, Flexibilität und Integration über Projektausführungsaktivitäten hinweg verbessern. Die neuesten Updates bringen granulareres Prozess-Scoping, bessere Nachverfolgbarkeit im Prozessmanagement, erweiterte APIs für Dokumentenintegrationen und neue analytische Funktionen zur Risikobewertung – und helfen Projektteams, Implementierungsarbeit mit grösserer Kontrolle und besseren Einblicken zu verwalten.

Granulares Prozess-Scoping und Änderungshistorie in Processes

Processes im Implementation-Bereich werden flexibler und transparenter durch neue Funktionen für detailliertes Scoping und Änderungsverfolgung.

Projekte können nun individuelle Solution Process Flow Diagrams scopen, anstatt ganze Solution Processes zu scopen. Dies ermöglicht es Teams, sich nur auf die für ihre Implementierung relevanten Diagramme zu konzentrieren. Die Verbesserung ist besonders nützlich für grosse End-to-End-Szenarien wie Lead to Cash oder Recruit to Retire, wo mehrere Diagramme aufgrund von Lokalisierung oder Szenarienvarianten existieren können. Die bisherige Scoping-Methode auf Prozessebene bleibt unterstützt, während die neue Option granularere Kontrolle über den Implementierungsscope bietet.

Darüber hinaus enthält die App Process Hierarchy nun eine Historienfunktion, die Änderungen an Prozesshierarchieknoten aufzeichnet. Die Historie zeigt, wann eine Änderung erfolgte, was geändert wurde und wer die Änderung durchgeführt hat (sofern nicht über API ausgeführt). Änderungen, die über die Benutzeroberfläche, öffentliche APIs oder Spreadsheet-Uploads vorgenommen wurden, werden alle nachverfolgt, was die Nachverfolgbarkeit und Governance von Prozessstruktur-Updates verbessert.

TL;DR: 

Solution Process Flow Diagrams können nun individuell gescoped werden für präziseres Implementierungs-Scoping, und die App Process Hierarchy führt eine Änderungshistorie ein, um Änderungen über die Prozessstruktur hinweg zu verfolgen.

Anzeige externer Referenzen für Prozessdiagramme in Process Authoring

Process Authoring bietet nun verbesserte Sichtbarkeit externer Referenzen, die mit Solution Process Flow Diagrams verknüpft sind.

Wenn ein Diagramm eine externe Referenz enthält, wird diese nun im Bereich Properties angezeigt, wenn das Diagramm in Process Authoring ausgewählt wird. Der Name der externen Referenz erscheint als aktiver Link, der direkte Navigation zur referenzierten Quelle ermöglicht.

Zusätzlicher Kontext ist verfügbar, indem man über das Informationssymbol fährt, das die ID der externen Referenz anzeigt. Wenn der Bereich nicht sichtbar ist, bedeutet dies, dass dem ausgewählten Diagramm keine externe Referenz zugewiesen wurde.

Diese Verbesserung hilft Benutzern, Diagrammursprünge besser zu verstehen und schnell auf verwandte externe Inhalte zuzugreifen, wenn sie mit Prozessmodellen arbeiten.

TL;DR: 

Externe Referenzen für Solution Process Flow Diagrams sind nun in Process Authoring sichtbar, mit direkten Navigationslinks und Referenz-ID-Details für verbesserte Nachverfolgbarkeit.

Erweiterte Documents API

Die Documents API wurde um zusätzliche Felder erweitert, um Dokumentenintegrations- und Verwaltungsfunktionen zu verbessern.

Die API stellt nun die folgenden Felder bereit: ownerId, responsibleId, approvalCode, stateCode und isTemplate. Diese Felder sind für Leseoperationen verfügbar und ermöglichen es Integrationen, detailliertere Informationen über Dokumenteneigentum, Verantwortlichkeit, Genehmigungsstatus und Template-Nutzung abzurufen. 

Abhängig von der anwendbaren Geschäftslogik können einige dieser Felder auch während Create-Operationen bereitgestellt werden, was flexiblere Automatisierungs- und Integrationsszenarien ermöglicht.

TL;DR: 

Die Documents API enthält nun zusätzliche Felder wie Owner-, Responsible-, Approval- und State-Informationen, was Integrations- und Automatisierungsoptionen für das Dokumentenmanagement verbessert.

Neue Risk Analysis App in Analytics veröffentlicht

Eine neue Risk Analysis App ist nun verfügbar und bietet eine visuelle und analytische Übersicht über Projektrisiken zur Unterstützung besserer Priorisierung und Entscheidungsfindung.

Die App verwendet eine Heatmap-Visualisierung, die Risiken nach Impact (Y-Achse) und Probability (X-Achse) darstellt. Jede Zelle ist farbcodiert und enthält einen berechneten Score, was es einfach macht, Risiko-Hotspots und Bereiche zu identifizieren, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Dies ermöglicht es Projektteams, schnell zu bewerten, wo Risiken konzentriert sind, und Mitigationsmassnahmen entsprechend zu fokussieren.

Benutzer können die Analyse mit Filtern wie Project, Status, Risk Category, Risk Level oder Date Range verfeinern und einfach von der Heatmap zu detaillierten Risikenlisten und vollständigen Risikodatensätzen durchklicken. Ansichten können auch durch Anpassen von Diagrammdimensionen, Sortierung und Gruppierung personalisiert werden.

Um die Analyse zu optimieren, können Benutzer personalisierte Ansichten mit ausgewählten Filtern und Diagrammeinstellungen speichern. Diese Ansichten können später wiederverwendet, verwaltet oder – sofern Berechtigungen dies erlauben – mit anderen Benutzern als öffentliche Ansichten geteilt werden, was eine konsistente Risikoanalyse über Teams hinweg ermöglicht.

TL;DR: 

Die neue Risk Analysis App führt eine Heatmap-basierte Visualisierung von Projektrisiken ein, die Teams hilft, Risiko-Hotspots zu identifizieren, Mitigationsmassnahmen zu priorisieren und Risiken durch anpassbare und teilbare Ansichten zu analysieren.

Administration – Landscape Management

S/4HANA Cloud Setup Automation

Das Einrichten der Monitoring-Konnektivität zwischen SAP S/4HANA Cloud und SAP Cloud ALM erforderte bisher mehrere manuelle Konfigurationsschritte. Administratoren mussten Kommunikationssysteme erstellen, OAuth-Authentifizierung konfigurieren und mehrere Communication Arrangements für Monitoring-Szenarien wie Application Monitoring und Business Process Monitoring pflegen.

Mit der neuen Funktion S/4HANA Cloud Setup Automation in Landscape Management werden diese Schritte nun automatisch über Unified Customer Landscape (UCL) durchgeführt.

Nach der Auslösung führt die Automatisierung die erforderlichen Konfigurationsaufgaben im Hintergrund aus, einschliesslich: 

• Erstellen der erforderlichen Kommunikationssysteme 
• Verwalten und Konfigurieren von Communication Arrangements 
• Aktivieren aller unterstützten Monitoring-Use-Cases 
• Herstellen der sicheren Konnektivität zwischen SAP S/4HANA Cloud und SAP Cloud ALM

Durch den Wegfall der manuellen Konfiguration über mehrere Anwendungen und Einstellungen hinweg reduziert diese Verbesserung die Komplexität und den Zeitaufwand für die Einrichtung erheblich und gewährleistet gleichzeitig ein konsistentes und fehlerfreies Monitoring-Setup.

Diese Verbesserung optimiert das Onboarding-Erlebnis für S/4HANA Cloud-Systeme und vereinfacht die Aktivierung von Monitoring-Funktionen in SAP Cloud ALM.

TL;DR: 

S/4HANA Cloud-Systeme können jetzt automatisch über UCL ongeboardet werden, was die Einrichtung der Konnektivität vereinfacht und Monitoring Use Cases mit minimalem manuellem Aufwand aktiviert.

Service – KI-Assistenz für Innovation Adoption

Neue App AI Assistance füf Innovation Adoption

Eine neue Anwendung, AI Assistance for Innovation Adoption, ist nun im Service-Bereich von SAP Cloud ALM verfügbar. Die App hilft Organisationen, ihre SAP-Landscape mithilfe von KI-gestützten Insights zu überwachen, zu analysieren und zu verbessern, und bietet einen datengetriebenen Ansatz für Innovation Adoption und Systemoptimierung.

Die Anwendung sammelt und analysiert Systemdaten und präsentiert die Ergebnisse über interaktive Dashboards mit vordefinierten KPIs. Diese Dashboards zeigen die Systemgesundheit und Performance verschiedener Bereiche der SAP-Landscape auf. Wenn ein KPI ausserhalb des erwarteten Bereichs liegt, kann die App automatisch Issues erstellen und Massnahmen empfehlen, was Teams hilft, Verbesserungsmöglichkeiten schnell zu identifizieren.

Die Analyse ist um Capabilities strukturiert, die spezifische Schwerpunktbereiche der SAP-Landscape repräsentieren. Jede Capability umfasst ein dediziertes Dashboard, das Systemgesundheit und Performance visualisiert und eine tiefergehende Untersuchung identifizierter Probleme unterstützt. Aktuell verfügbare Capabilities umfassen:

• Adoption potential für RISE with SAP
• Data capacity excellence 
• Enduring cybersecurity 
• Evolution readiness 
• Extensibility intelligence 
• Operational excellence von SAP BTP 

Wenn die App potenzielle Probleme identifiziert, werden diese automatisch in Issues and Actions Management erstellt, wo Teams sie überprüfen und in Tasks oder Projekte umwandeln können, um Folgeaktivitäten direkt in SAP Cloud ALM zu verwalten.

Die App umfasst auch einen Bereich My Entitlements, der Transparenz über die Services und Capabilities bietet, die gemäss dem Vertrag oder Abonnement der Organisation verfügbar sind. Dies ermöglicht es Teams, schnell zu überprüfen, welche Innovation-Capabilities in der Anwendung analysiert und überwacht werden können.

Capabilities werden je nach analysiertem Schwerpunktbereich mit einer Referenzkennung konfiguriert:

• Customer number – wird für die Operational Excellence-Capability von SAP BTP verwendet 
• System number – wird für alle anderen Capabilities verwendet

Dies stellt sicher, dass die Analyse korrekt mit den relevanten Systemen oder dem Landscape-Kontext verknüpft ist.

Insgesamt unterstützt die Anwendung einen kontinuierlichen Verbesserungszyklus – sie sammelt Daten, analysiert Ergebnisse, visualisiert Insights über Dashboards und ermöglicht Folgeaktivitäten –, was Organisationen hilft, ihre SAP-Landscape kontinuierlich zu verbessern und Innovationen effektiver zu übernehmen.

TL;DR: 

Die neue App AI Assistance for Innovation Adoption nutzt KI-gestützte Dashboards und KPIs, um die Gesundheit der SAP-Landscape zu analysieren, Verbesserungsmöglichkeiten aufzuzeigen und umsetzbare Issues und Tasks zu generieren, um die kontinuierliche Innovation Adoption zu unterstützen.