Schlagwort: SAP Cloud ALM

SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Erweiterungen weiter, die Datentransformation, Monitoring, Landschaftsverwaltung und die operative Transparenz auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Release der KW 44 bringt mehrere Verbesserungen für das SAP Business Transformation Center, darunter flexiblere Transformationszyklen, erweiterte Datenqualitätsprüfungen, die Analyse der Datenbanknutzung und ein verbessertes Management des Migrationsumfangs. RISE with SAP Methodology bringt ausserdem eine relevantere Systemfilterung und aktualisierte Clean-Core-Klassifizierungen.

Operations erweitert die Monitoring-Möglichkeiten um detaillierte Session-Metriken für KI-Agenten, dynamische Schwellenwerte für das Integrationsmonitoring, das Monitoring von SAP Web Dispatcher und flexiblere Prüfungen der Sicherheitsvalidierung.

Gleichzeitig verbessert Implementation die Zusammenarbeit an Features und die Workflow-Integration und erweitert die Dokumentationsmöglichkeiten der Bibliotheken. In der Verwaltung gibt es mehr Kontrolle über den Import von Cloud Services, eine neue Übersicht der Product Packages und eine erhöhte Sicherheit bei der Systemregistrierung.

Insgesamt bieten diese Updates mehr Flexibilität, Transparenz und Kontrolle in SAP Cloud ALM.

SAP Business Transformation Center – Zyklen und Monitoring, Datenmanagement, Umfangsdefinition

Neue Phase Change Load für Transformationszyklen

Das SAP Business Transformation Center führt in der App «Zyklen verwalten» die neue Phase Change Load ein und schafft damit zusätzliche Flexibilität bei der Datenmigration während Transformationszyklen.

Die neue Phase ermöglicht es Benutzern, Tabellen zu migrieren, die bei der ursprünglichen Ausführung des Zyklus nicht enthalten waren. Damit besteht die zusätzliche Möglichkeit, fehlende Tabellen einzubeziehen, ohne sie in die ursprüngliche Ausführung des Zyklus aufnehmen zu müssen.

Als optionale Phase hilft Change Load, zusätzliche Migrationsanforderungen zu erfüllen, die sich während des Transformationsprozesses zeigen, und sorgt für mehr Flexibilität beim Steuern des Migrationsumfangs.

TL;DR:

Die neue Phase Change Load ermöglicht es Benutzern, Tabellen zu migrieren, die bei der ursprünglichen Ausführung des Zyklus nicht enthalten waren, und sorgt so für mehr Flexibilität bei Transformationszyklen.

Ergebnisse von Datenqualitätsprüfungen mit dem Data Management Orchestration Agent vergleichen

Das SAP Business Transformation Center erweitert seine KI-gestützten Datenmanagement-Funktionen um die Möglichkeit, mit dem Data Management Orchestration Agent die Ergebnisse verschiedener Läufe der Qualitätsprüfung zu vergleichen.

Benutzer können jetzt zwei Läufe der Qualitätsprüfung derselben Datenbewertung vergleichen, um Unterschiede in der Datenqualität zwischen den Ausführungen zu erkennen. So lässt sich leichter beurteilen, ob sich die Datenqualität verbessert hat oder nach Korrekturmassnahmen noch Probleme bestehen.

Durch den Vergleich der Bewertungsergebnisse erhalten Benutzer einen besseren Überblick über Veränderungen der Datenqualität und verfolgen den Fortschritt bei der Datenaufbereitung.

Verfügbarkeit: Diese Funktion ist derzeit Teil des Early Adopter Care (EAC) Programms von SAP und steht Benutzern ausserhalb des Programms noch nicht zur Verfügung.

TL;DR:

Der Data Management Orchestration Agent vergleicht jetzt zwei Läufe der Qualitätsprüfung derselben Datenbewertung und zeigt Veränderungen der Datenqualität auf. Derzeit nur über SAP Early Adopter Care (EAC) verfügbar.

Erweiterte Analyse der Datenbanknutzung und Wachstumsprognose

Das SAP Business Transformation Center führt im Tab Relevancy & Retention der App «Datenbewertungen verwalten» zwei neue Metriken ein. Sie geben tiefere Einblicke in die Nutzung der SAP-ECC-Datenbank und den künftigen Speicherbedarf.

Die neue Metrik DB Usage Analysis liefert eine detaillierte Aufschlüsselung der Datenbankgrösse und möglicher Potenziale zur Datenreduktion. Benutzer können die Datenbanknutzung nach Application Area, Document Type und Verteilungsdimensionen wie Geschäftsjahr oder Buchungskreis analysieren.

Die Metrik identifiziert zudem mögliche Archivierungs- und Löschkandidaten, inklusive Angaben zu Komplexität und Aufbewahrungsfristen. Damit lässt sich beurteilen, welche Daten vor der Migration zu SAP S/4HANA reduziert oder entfernt werden können.

Zusätzlich zeigt die neue Metrik Monthly Growth Statistics die Entwicklung des Datenbankwachstums der letzten 12 Monate, einschliesslich des gesamten, belegten und freien Datenbankspeichers.

Auf Basis der durchschnittlichen historischen Wachstumsraten konfigurieren Benutzer Prognosen zur künftigen Datenbankgrösse. Farbcodierte Statusanzeigen zeigen, wann kapazitätsbezogene Massnahmen empfohlen sein können.

Zusammen unterstützen diese Metriken fundiertere Entscheidungen zu Datenreduktion, Aufbewahrung und Kapazitätsplanung der Datenbank. Organisationen bereiten damit ihre Datenlandschaft auf SAP-S/4HANA-Transformationen vor.

TL;DR:

Die neuen Metriken DB Usage Analysis und Monthly Growth Statistics liefern Einblicke in die Nutzung der SAP-ECC-Datenbank, in Potenziale zur Datenreduktion und in den künftigen Speicherbedarf und unterstützen so eine wirksamere Transformationsplanung.

Gezielte Datenqualitätsprüfungen mit dem neuen Spotcheck-Umfang

Das SAP Business Transformation Center führt für Datenqualitätsprüfungen den neuen Umfangstyp Spotcheck ein. Benutzer validieren damit ausgewählte Teilmengen der Daten, statt den gesamten KPI-Umfang auszuwerten.

Mit Spotcheck konzentrieren sich Benutzer auf bestimmte Geschäftsbereiche, etwa einen Buchungskreis oder ein Geschäftsjahr, um Verbesserungen der Datenqualität zu überprüfen oder mögliche Probleme zu untersuchen.

Dieser gezielte Ansatz ermöglicht eine schnellere Validierung von Korrekturmassnahmen und hilft, Datenqualitätsprobleme zu erkennen, ohne eine vollständige KPI-Auswertung durchführen zu müssen.

Um Teilbewertungen zu unterstützen, führt SAP zudem den neuen Datenqualitätsstatus Unknown ein. Er unterscheidet Ergebnisse, die nicht vollständig ausgewertet wurden, von Ergebnissen, die durch vollständige KPI-Bewertungen abgedeckt sind.

Ausserdem wurden Fehleranzahlen, Trendanalysen und Qualitätsindikatoren erweitert, damit sie Spotcheck-Ergebnisse korrekt darstellen und gleichzeitig den Kontext früherer Auswertungen im vollen Umfang erhalten.

Diese Verbesserungen bieten mehr Flexibilität im Datenqualitätsmanagement und unterstützen fokussiertere Validierungen während des gesamten Transformationsprozesses.

TL;DR:

Der neue Umfangstyp Spotcheck ermöglicht gezielte Datenqualitätsprüfungen für ausgewählte KPI-Daten. Ein Status Unknown und ein verbessertes Reporting unterscheiden dabei Teilbewertungen von vollständigen Auswertungen.

Migrationsumfang für Tabellen mit Status Auto-confirmed anpassen

Das SAP Business Transformation Center bringt über die App «Gescannte Tabellen auswählen» zusätzliche Flexibilität beim Verwalten des Migrationsumfangs.

Benutzer können jetzt den Umfang gescannter Tabellen mit dem Status Auto-confirmed ändern und so Tabellen mit nicht mehr benötigten Daten von der Migration ausschliessen.

Bisher boten automatisch bestätigte Tabellen weniger Flexibilität bei Anpassungen des Umfangs. Mit dieser Erweiterung haben Benutzer mehr Kontrolle darüber, welche Tabellen im Transformationsumfang bleiben.

So verfeinern Organisationen ihren Migrationsumfang, wenn sich Anforderungen ändern, und vermeiden die Übertragung unnötiger Daten ins Zielsystem.

TL;DR:

In der App «Gescannte Tabellen auswählen» lässt sich der Umfang jetzt auch für Tabellen mit dem Status Auto-confirmed ändern. Benutzer steuern damit besser, welche Daten in die Migration einfliessen.

RISE with SAP Methodology – Mehrere Apps*, System View

Verbesserte Systemfilterung in RISE with SAP Methodology

SAP Cloud ALM führt im Dashboard RISE with SAP Methodology eine aktualisierte Filterung ein, die einen fokussierteren Blick auf relevante Systeme bietet.

Systeme, die mit inaktiven oder veralteten Customer ERP IDs verknüpft sind, werden jetzt automatisch aus allen Dashboard-Ansichten ausgeschlossen. Damit zeigen die angezeigten Informationen Systeme mit aktiven Customer ERP IDs. Das reduziert unnötige Einträge und verbessert die Übersichtlichkeit der Systemanalyse.

Dadurch fallen Benutzern möglicherweise Änderungen bei den Systemen in Auswahldialogen gegenüber früheren Releases auf.

Diese Erweiterung verbessert die Relevanz der Daten und die Benutzerfreundlichkeit des Dashboards. Benutzer konzentrieren sich auf die aktiven Systeme ihrer Landschaft.

TL;DR:

RISE with SAP Methodology schliesst Systeme mit inaktiven oder veralteten Customer ERP IDs jetzt automatisch aus. Das ergibt übersichtlichere Dashboard-Ansichten und relevantere Systemauswahlen.

Aktualisierte Clean-Core-Klassifizierung für SLT-Schnittstellen

SAP Cloud ALM führt in der System View eine aktualisierte Klassifizierung für Schnittstellen des SAP Landscape Transformation Replication Server (SLT) ein.

Der Schnittstellentyp SLT wurde in der KPI-Karte Clean Core Compliance of Interfaces von Level D auf Level C umgestuft.

Diese Anpassung berücksichtigt die weite Verbreitung von SLT in Kundenlandschaften und richtet die Klassifizierung nach dem aktuellen Nutzungsverhalten aus. Grundlage sind Kundenfeedback und die Prüfung durch Produktexperten.

Für Organisationen mit SLT-Replikationsschnittstellen kann die aktualisierte Klassifizierung zu besseren Ergebnissen beim KPI Clean Core Compliance führen und ein repräsentativeres Bild ihrer Integrationslandschaft liefern.

Die Änderung betrifft die Bewertung von SLT-Schnittstellen im Clean-Core-Compliance-Modell. Änderungen an den Schnittstellen selbst sind nicht erforderlich.

Weitere Details zum Klassifizierungsmodell stehen im SAP-Hinweis 3690029.

TL;DR:

SLT-Schnittstellen sind in Clean Core Compliance of Interfaces jetzt als Level C statt Level D klassifiziert. Das verbessert möglicherweise die Compliance-KPI-Ergebnisse von Systemen mit SLT-Replikation.

Implementation – Features, Bibliotheken

Verbesserte Zusammenarbeit an Features und Workflow-API-Integration

SAP Cloud ALM führt in der App «Features» neue Funktionen ein, die die Zusammenarbeit verbessern und die Workflow-Integration über den gesamten Lebenszyklus eines Features erweitern.

Benutzer fügen Features jetzt direkt Kommentare hinzu, um Diskussionen zu dokumentieren, Neuigkeiten zu teilen und relevante Informationen direkt im Feature mitzuteilen. So bleibt wichtiger Kontext mit den Entwicklungs- und Deployment-Aktivitäten der Projektteams verbunden.

Ausserdem wurde die Integration der Workflow API um vier Statusübergänge von Features erweitert:

• Start Implementation

• Handover to Test

• Approve for Production

• Confirm Deployment

Diese zusätzlichen Übergänge erweitern die Möglichkeiten, Aktivitäten im Lebenszyklus von Features mit externen Workflow-Prozessen zu verbinden, und unterstützen eine konsistentere Koordination von Umsetzung, Test und Deployment.

Zusammen verbessern diese Erweiterungen die Zusammenarbeit an Features und die Workflow-Integration und helfen Teams, featurebezogene Aktivitäten effektiver zu verwalten.

TL;DR:

Die App «Features» unterstützt jetzt Kommentare und erweitert die Workflow API um vier zusätzliche Statusübergänge von Features. Das verbessert Zusammenarbeit und Integration im gesamten Lebenszyklus.

Erweiterte und neu organisierte Elementtypen in den Bibliotheken

SAP Cloud ALM verbessert die Klassifizierung von Bibliothekselementen und bietet eine strukturiertere Möglichkeit, Entwicklungsobjekte, Anwendungen und Schnittstellen zu dokumentieren.

Für Development-Elemente sind die Elementtypen jetzt in vier Gruppen organisiert: General, Restful ABAP Programming, Cloud Application Programming und Legacy. Mehrere neue Elementtypen wurden ergänzt, bestehende Werte wurden umbenannt, damit sie ihren Zweck besser widerspiegeln.

Beispielsweise heisst BTP App/Extension jetzt Extension und Classes/Interface wurde in ABAP Class umbenannt.

Die Elementtypen Function Module und Custom Fiori Application sind veraltet. Bestehende Elemente mit diesen Typen bleiben durchsuchbar, neue Elemente lassen sich mit diesen Werten nicht mehr anlegen.

Für Application-Elemente steht ein neuer Typ AI Agent zur Verfügung, mit dem sich KI-Agenten als Teil der Anwendungslandschaft dokumentieren lassen.

Auch Interface-Elemente erhalten eine überarbeitete Klassifizierungsstruktur, mit Typen in sechs Gruppen: Data Replication, Integration, Legacy, Others, Process Integration und Technology. Zusätzliche Schnittstellentypen wurden ergänzt und der bestehende Typ File wurde in General File umbenannt.

Diese Änderungen erleichtern die Klassifizierung und Organisation technischer Landschaftselemente und sorgen für eine einheitlichere Terminologie in der App «Bibliotheken».

TL;DR:

«Bibliotheken» enthält neue und neu organisierte Elementtypen für Development-, Application- und Interface-Elemente, darunter den neuen Typ AI Agent und aktualisierte Klassifizierungen für moderne Entwicklungs- und Integrationstechnologien.

Zusätzliche Felder zur Dokumentation von Schnittstellen

SAP Cloud ALM erweitert die App «Bibliotheken» um vier neue Felder für Interface-Elemente, die eine detailliertere Dokumentation von Integrationsmerkmalen ermöglichen.

Die folgenden Felder stehen jetzt in der Detailansicht von Interface-Elementen zur Verfügung:

• Usage Frequency: Beschreibt, wie häufig eine Schnittstelle genutzt wird, und das Volumen der Schnittstellenaufrufe.

• Usage Schedule: Legt fest, wann Datenübertragungen stattfinden oder was sie auslöst.

• Data Flow Direction: Definiert die Richtung des Informationsaustauschs relativ zum dokumentierten System.

• Execution Mode: Beschreibt, wie die Kommunikation zwischen Systemen technisch abgewickelt wird.

Diese zusätzlichen Attribute beschreiben das Verhalten einer Schnittstelle vollständiger und helfen Teams, Integrationsabhängigkeiten und Muster des Datenaustauschs besser zu verstehen.

Die erweiterte Dokumentation unterstützt auch die Analyse der Integrationslandschaft, die Transformationsplanung und technische Bewertungen, weil sich relevante Schnittstellenmerkmale leichter erkennen lassen.

TL;DR:

Interface-Elemente in «Bibliotheken» enthalten jetzt Usage Frequency, Usage Schedule, Data Flow Direction und Execution Mode. Das ermöglicht eine detailliertere Dokumentation und Analyse von Systemintegrationen.

Operations – KI-Agent-Monitoring, Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung), Health Monitoring, Integrations- & Ausnahme-Monitoring

Erweitertes Session-Monitoring mit detaillierten Session Metrics

SAP Cloud ALM erweitert die Funktionen von «KI-Agent-Monitoring» um zusätzliche Session-Metriken und schafft mehr Transparenz über Ausführung und Leistung von KI-Agenten.

Benutzer greifen jetzt direkt in der Ansicht Session Details auf Session Metrics zu, um die zu einzelnen Sessions gehörenden Traces zu analysieren.

Folgende Metriken stehen zur Verfügung:

• Session Calls: Informationen zu Aufrufen, die innerhalb einer Session ausgeführt wurden.

• LLM Calls: Zeigt Aufrufe an Large Language Models während der Session-Ausführung.

• Agent Details: Informationen zum Agenten, der einzelnen Trace-Spans zugeordnet ist.

• Total Time Spent: Zeigt die Ausführungszeit einzelner Aufrufe.

Diese Metriken helfen Benutzern, besser zu verstehen, wie KI-Agenten Anfragen verarbeiten, zeitintensive Vorgänge zu identifizieren und mögliche Leistungsprobleme zu untersuchen.

Durch detailliertere Informationen zur Ausführung verbessert diese Erweiterung Transparenz und Fehleranalyse für überwachte KI-Agenten.

TL;DR:

«KI-Agent-Monitoring» liefert jetzt detaillierte Session Metrics, darunter Session Calls, LLM Calls, Agent Details und Ausführungszeiten, und verbessert so die Transparenz über die Leistung von KI-Agenten.

Systeme und Services von Validierungsprüfungen ausschliessen

SAP Cloud ALM führt in «Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung)» einen neuen Tab Exceptions ein, der mehr Flexibilität beim Konfigurieren von Validierungsprüfungen bietet.

Benutzer können jetzt bestimmte Services, Systeme oder Elemente von Validierungsberechnungen ausschliessen, indem sie beim Anlegen oder Bearbeiten einer Prüfung Ausnahmen definieren.

So berücksichtigen Organisationen Situationen, in denen bestimmte Systeme oder Konfigurationselemente nicht in eine bestimmte Validierungsbewertung einfliessen sollen.

Prüfungen mit Ausnahmen sind in der App «Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung)» ausserdem erkennbar, was die Transparenz darüber erhöht, wie Validierungsergebnisse berechnet werden.

Diese Erweiterung unterstützt gezieltere Validierungskonfigurationen und stellt sicher, dass Prüfergebnisse den vorgesehenen Monitoring-Umfang widerspiegeln.

TL;DR:

Der neue Tab Exceptions in «Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung)» ermöglicht es Benutzern, bestimmte Services, Systeme oder Elemente von Validierungsberechnungen auszuschliessen. Prüfergebnisse spiegeln so den vorgesehenen Monitoring-Umfang wider.

SAP Web Dispatcher Monitoring jetzt in SAP Cloud ALM verfügbar

SAP Cloud ALM erweitert die Funktionen von Health Monitoring um Unterstützung für SAP Web Dispatcher. Damit lassen sich Web-Dispatcher-Instanzen zentral neben anderen SAP-Systemen überwachen.

Benutzer können SAP Web Dispatcher jetzt über SAP Host Agent mit SAP Cloud ALM verbinden und seinen Betriebsstatus sowie zentrale Zustandsindikatoren direkt im Dashboard von Health Monitoring überwachen.

Die Integration ermöglicht es Organisationen, Web-Dispatcher-Instanzen in ihre bestehende Monitoring-Landschaft aufzunehmen. Das schafft mehr Transparenz über den Zustand der Komponenten, die eingehende Anfragen weiterleiten und verteilen.

Für das Monitoring ist folgende Einrichtung erforderlich:

• SAP Host Agent Version 722 PL72 oder höher muss installiert sein.

• Die Web-Dispatcher-Instanz muss mit dem SAP Cloud ALM Service Key registriert werden.

• Die Registrierung erfolgt in der SAP Host Agent WebUI unter Configuration → SAP Cloud ALM.

Nach der Verbindung stehen die Gesundheitsinformationen von Web Dispatcher in SAP Cloud ALM zur Verfügung und unterstützen das zentrale operative Monitoring und die Fehleranalyse.

Diese Erweiterung dehnt die Monitoring-Abdeckung auf eine weitere SAP-Infrastrukturkomponente aus und hilft Betriebsteams, ihre Systemlandschaft vollständiger im Blick zu behalten.

TL;DR:

SAP Web Dispatcher kann jetzt in SAP Cloud ALM Health Monitoring überwacht werden über SAP Host Agent. Das schafft zentrale Transparenz über Zustand und Betriebsstatus von Web Dispatcher.

Dynamic Thresholds für die Anomalieerkennung bei der Nachrichtenverarbeitung

SAP Cloud ALM führt Dynamic Thresholds für Anomalie-Ereignisse in «Integrations- & Ausnahme-Monitoring» ein und berechnet Schwellenwerte automatisch auf Basis historischer Daten der Nachrichtenverarbeitung.

Statt sich ausschliesslich auf manuell konfigurierte Schwellenwerte zu verlassen, lassen Benutzer SAP Cloud ALM die Schwellenwerte jetzt auf Basis historischer Nachrichtenanzahlen berechnen und regelmässig anpassen.

In jedem Auswertungszyklus wird die aktuelle Nachrichtenanzahl mit den berechneten Schwellenwerten verglichen. Liegt die Nachrichtenanzahl über oder ausserhalb des erwarteten Bereichs, erkennt SAP Cloud ALM eine mögliche Anomalie und löst automatisch die konfigurierten Ereignisaktionen aus.

Der neue Bereich Threshold Preview zeigt historische Nachrichtenanzahlen und berechnete Schwellenwerte, sodass Benutzer nachvollziehen, wie sich die Schwellenwerte im Zeitverlauf verändern.

Zur Aktivierung wählen Benutzer beim Konfigurieren eines Anomalie-Ereignisses im Abschnitt Parameters als Threshold Type den Wert Dynamic.

Diese Erweiterung hilft Monitoring-Konfigurationen, sich an veränderte Muster der Nachrichtenverarbeitung anzupassen, verringert den Aufwand für manuelle Anpassungen der Schwellenwerte und unterstützt eine wirksamere Anomalieerkennung.

TL;DR:

«Integrations- & Ausnahme-Monitoring» unterstützt jetzt Dynamic Thresholds für Anomalie-Ereignisse und berechnet Schwellenwerte automatisch aus historischen Nachrichtenanzahlen. Konfigurierte Aktionen werden ausgelöst, sobald mögliche Anomalien erkannt werden.

Verwaltung – Landschaftsverwaltung, Tenant-Informationen

Selektiver Import von Kundennummern für Cloud Services

SAP Cloud ALM bietet in «Landschaftsverwaltung» mehr Kontrolle über den Import von Cloud Services. Organisationen wählen aus, welche Kundennummern in ihren SAP Cloud ALM Tenant einbezogen werden.

Für Unternehmen, die mehrere Tochtergesellschaften unter einem Customer Center of Expertise (CCC) verwalten, verhindert diese Erweiterung den Import unnötiger Cloud Services.

Bei der initialen Konfiguration des S-Users wählen Benutzer jetzt die Kundennummern aus, deren Cloud Services importiert werden sollen. Die Standard-Kundennummer von SAP Cloud ALM ist immer enthalten, weitere Auswahlen verwalten Benutzer über Configuration → Imported Customer Numbers.

Die neue Übersicht unterscheidet mit farbcodierten Statusanzeigen:

• Grün: Aktive Kundennummern, die im Import enthalten sind.

• Blau: Kundennummern, die zum CCC gehören, aber vom Import ausgeschlossen sind.

• Rot: Veraltete Kundennummern, auf die kein Zugriff mehr besteht oder die nicht mehr zum CCC gehören.

Wird eine Kundennummer deaktiviert, werden die zugehörigen Cloud Services nach dem nächsten Import-Job als Obsolete markiert und lassen sich anschliessend löschen.

SAP Cloud ALM prüft ausserdem bei den täglichen Import-Jobs den Zugriff auf Kundennummern. Bei bestehenden Tenants bleiben bereits importierte Kundennummern standardmässig aktiv.

Diese Erweiterung verbessert die Organisation der Landschaft und die Relevanz der Daten, insbesondere für Organisationen mit mehreren SAP-Kundennummern.

TL;DR:

«Landschaftsverwaltung» unterstützt jetzt den selektiven Import von Cloud Services nach Kundennummer. Organisationen steuern damit, welche Services in SAP Cloud ALM erscheinen, und reduzieren unnötige Einträge in der Landschaft.

Neue Übersicht der Product Packages für Cloud Services

SAP Cloud ALM führt in «Landschaftsverwaltung» die neue Seite Product Packages ein. Sie bietet eine strukturierte Übersicht über SAP-Angebote, die mehrere Anwendungen und Tenants enthalten.

Die neue Seite organisiert importierte Product Packages in einer dreistufigen Hierarchie, die der Struktur in SAP for Me entspricht:

• Product Package: Stellt das erworbene Paket dar und zeigt die Anzahl der enthaltenen Solutions.

• Solution: Zeigt die einzelnen Produkte eines Pakets, einschliesslich Servicetyp, Geschäftstyp und Kundeninformationen. Benutzer pflegen ausserdem Anzeigenamen und Beschreibungen der Solutions.

• Tenant: Zeigt die mit jeder Solution verknüpften Cloud Services, einschliesslich Status, Servicetyp und Quelle, mit direkter Navigation zu den zugehörigen Details in «Services & Systems».

Product Packages und die zugehörigen Solutions und Tenants werden automatisch importiert, eine manuelle Konfiguration entfällt.

Jede Ebene enthält zusätzlich Statusereignis-Anzeigen, die das schwerwiegendste aktive Ereignis hervorheben, etwa eine Störung, eine Leistungsminderung oder eine Wartungsaktivität. Benutzer öffnen diese Anzeigen, um die zugehörigen Ereignisdetails einzusehen.

Häufig genutzte Product Packages und Solutions lassen sich ausserdem der Startseite als Favoriten hinzufügen.

Diese Erweiterung verbessert die Transparenz in komplexen SAP-Cloud-Landschaften, indem sie kommerzielle Produktstrukturen mit den zugehörigen technischen Services und dem Betriebsstatus verbindet.

TL;DR:

Die neue Seite Product Packages bietet eine hierarchische Übersicht über SAP Product Packages, Solutions und Tenants, einschliesslich automatischem Import, Statusanzeigen für den Betrieb und schnellem Zugriff über Favoriten.

Erweiterte Sicherheitskontrollen für die Registrierung unbekannter Systeme

SAP Cloud ALM führt in «Landschaftsverwaltung» zusätzliche Sicherheitskontrollen für die Registrierung bisher unbekannter Systeme ein.

Standardmässig können sich nur Systeme, die «Landschaftsverwaltung» bereits bekannt sind, an einem SAP Cloud ALM Tenant registrieren. Das verhindert unbeabsichtigte Registrierungen, wenn ein gültiger SAP Cloud ALM Service Key von einem System verwendet wird, das nicht zur verwalteten Landschaft des Tenants gehört.

Muss ein neues System verbunden werden, etwa ein On-Premise-ABAP-System, aktivieren Administratoren vorübergehend die Einstellung Allow Registration for unknown systems unter Registration Settings.

Nach der Aktivierung bleibt die Einstellung sieben Tage lang aktiv und wird danach automatisch deaktiviert. Das begrenzt den Zeitraum, in dem sich unbekannte Systeme registrieren können.

Zum Aktivieren dieser Option ist die Rolle Landscape Security Administrator erforderlich, damit Registrierungsberechtigungen von autorisierten Benutzern verwaltet werden.

Diese Erweiterung schafft einen Ausgleich zwischen sicherem Onboarding von Systemen und administrativer Flexibilität und hilft Organisationen zu steuern, welche Systeme sich mit ihrem SAP Cloud ALM Tenant verbinden können.

TL;DR:

«Landschaftsverwaltung» beschränkt die Registrierung jetzt standardmässig auf bekannte Systeme. Für Benutzer mit der Rolle Landscape Security Administrator steht eine temporäre Registrierungsoption für unbekannte Systeme über sieben Tage zur Verfügung.

App Tenant-Informationen durch Selbst-Monitoring ersetzt

SAP Cloud ALM hat die App «Tenant-Informationen» entfernt und ihre Monitoring-Funktionen in der App «Selbst-Monitoring» zusammengeführt.

Benutzer, die bisher «Tenant-Informationen» zur Überwachung von Tenant-Metriken genutzt haben, rufen dieselben Informationen jetzt über «Selbst-Monitoring» auf.

Diese Änderung vereinfacht die Anwendungslandschaft, weil Metriken des SAP Cloud ALM Tenants zentral an einem Ort verfügbar sind und seltener zwischen getrennten Anwendungen gewechselt werden muss.

Weitere Informationen stehen in der Dokumentation zu SAP Self-Monitoring.

TL;DR:

Die App «Tenant-Informationen» wurde entfernt. Ihre Monitoring-Metriken stehen jetzt in der App «Selbst-Monitoring» zur Verfügung.

SAP Cloud ALM wird kontinuierlich weiterentwickelt. Die Erweiterungen verbessern die KI-gestützte Konfiguration, die Monitoring-Funktionen, das Projektmanagement und die Benutzerfreundlichkeit der gesamten Plattform.

Das Release in KW 42 bringt mehrere Verbesserungen für SAP Business Transformation Center, darunter ein flexibleres Management von Datenbewertungen, eine bessere Nachverfolgung von Transformationszyklen und die Möglichkeit, den Migrationsumfang zu erweitern, ohne bestätigte digitale Blueprints zu ändern.

Operations erweitert die Monitoring-Funktionen um neue KPIs für Geschäftsprozesse, eine verbesserte Prüfungsverwaltung und den neuen Joule-basierten Monitoring Configuration Agent, der derzeit über SAP Early Adopter Care verfügbar ist.

Parallel dazu stärkt Implementation das Anforderungsmanagement, führt erweiterte Quality-Gate-Funktionen ein und verbessert die Systemkonfiguration, das Transport-Deployment und die Berechtigungsverwaltung.

Zusammen bieten diese Neuerungen mehr Flexibilität, Transparenz und Effizienz in SAP Cloud ALM.

SAP Business Transformation Center – Datenmanagement, Transformation Guidance erhalten, Modeling

Erweiterte Laufverwaltung und effizientere Datenbewertung

Der Bereich Datenmanagement bringt mehrere Verbesserungen für die App «Läufe verwalten». Datenbewertungsläufe lassen sich dadurch einfacher anlegen, verwalten und nachverfolgen.

Benutzer können jetzt bestehende Läufe kopieren und KI-gestützte Umfangsempfehlungen wiederverwenden, wodurch sich der manuelle Aufwand für die Konfiguration ähnlicher Datenbewertungen verringert. So lassen sich wiederkehrende Bewertungsaktivitäten effizienter durchführen, und die Läufe bleiben konsistent.

Weitere Verbesserungen betreffen die Aktivitätsprotokollierung, eine klarere Kennzeichnung von Läufen und erweiterte Details in den Quellberichten, die besser mit den im Quellsystem gespeicherten Informationen übereinstimmen. Dadurch lassen sich Aktivitäten einfacher nachverfolgen und Läufe über verbundene Systeme hinweg zuordnen.

Um ungültige Ausführungen zu verhindern, validiert SAP Cloud ALM jetzt ausserdem Quellendpunkte und verhindert das Anlegen oder Ausführen von Läufen, die mit gelöschten Endpunkten verknüpft sind.

Zusätzlich lassen sich jetzt Läufe mit dem Status «Failed» oder «Cancelled» löschen. So können Benutzer veraltete oder unvollständige Läufe entfernen, die nicht mehr benötigt werden. Gelöschte Läufe werden dauerhaft entfernt und sind nicht mehr abrufbar.

Zusammen vereinfachen diese Verbesserungen das Management von Datenbewertungen und sorgen für mehr Transparenz, Konsistenz und Kontrolle im gesamten Prozess.

TL;DR:

Datenmanagement unterstützt jetzt das Kopieren von Läufen, die Wiederverwendung KI-gestützter Umfangsempfehlungen und das Löschen fehlgeschlagener oder abgebrochener Läufe. Dazu kommen eine verbesserte Aktivitätsprotokollierung, eine bessere Kennzeichnung der Läufe und die Validierung von Quellendpunkten.

Verbesserte Zyklustransparenz und Statusverfolgung von Projektaufgaben

SAP Business Transformation Center bringt Verbesserungen, die die Transparenz von Zyklen und die Statusverfolgung von Aufgaben in Transformationsprojekten erhöhen.

In der App «Transformationsprojekte verwalten» sehen Benutzer jetzt über den neuen Tab «Associated Cycles» alle Zyklen, die einem bestimmten Transformationsprojekt zugeordnet sind. Das schafft einen zentralen Überblick über zusammengehörige Zyklen und erleichtert es, Transformationsaktivitäten innerhalb eines Projekts zu erkennen und zu verfolgen.

Die App «Transformationsprojektübersicht» zeigt zyklusbezogene Aufgaben ausserdem im Dashboard «Project Tasks» besser an. Die Aufgabenstatus berücksichtigen jetzt den Status der zugehörigen Zyklen und der Version des Transformationsmodells. Das ergibt ein genaueres Bild der laufenden Transformationsaktivitäten.

Wird ein Zyklus abgebrochen, werden die zugehörigen Aufgaben automatisch als «Not Relevant» markiert. So tauchen veraltete oder unnötige Aufgaben nicht mehr als aktive Arbeit auf.

Zusammen schaffen diese Verbesserungen mehr Transparenz über die Beziehung zwischen Transformationsprojekten, Zyklen und den zugehörigen Aufgaben.

TL;DR:

Transformationsprojekte bieten jetzt eine Übersicht der «Associated Cycles», und zyklusbezogene Aufgaben spiegeln automatisch den Status von Zyklen und Transformationsmodellen wider. Wird ein Zyklus abgebrochen, markiert SAP Cloud ALM die zugehörigen Aufgaben als «Not Relevant».

Tabellen direkt zu Transformationsmodellen hinzufügen

SAP Business Transformation Center bietet mehr Flexibilität bei der Verwaltung des Migrationsumfangs. Benutzer können Tabellen direkt zu einem bestehenden Transformationsmodell hinzufügen, ohne den bestätigten digitalen Blueprint zu ändern.

In der App «Transformationsmodelle verwalten» können Benutzer jetzt ein benutzerdefiniertes Transformationsobjekt anlegen, indem sie im Tab «Transformation Objects» die Option «Add Table» wählen. So lassen sich zusätzliche Tabellen in den Migrationsumfang aufnehmen, auch nachdem der digitale Blueprint bestätigt wurde.

Beim Hinzufügen einer Tabelle können Benutzer das Schreibverhalten festlegen. Es bestimmt, wie die Daten in das Zielsystem geschrieben werden. Optional lässt sich eine Datenkategorie zuweisen. SAP Business Transformation Center legt dann automatisch ein aktives benutzerdefiniertes Transformationsobjekt an und weist auf Basis der Modellkonfiguration die passenden Transformationsregeln zu.

Das neue Objekt lässt sich wie jedes andere benutzerdefinierte Transformationsobjekt verwalten. Die zugehörige Tabelle ist ausserdem im Tab «Transformation Tables» sichtbar.

Dadurch lässt sich der Migrationsumfang einfacher erweitern und anpassen, sobald zusätzliche Datenanforderungen erkannt werden. Der bestätigte digitale Blueprint muss dafür nicht erneut geöffnet oder geändert werden.

TL;DR:

Benutzer können jetzt Tabellen direkt zu Transformationsmodellen hinzufügen, indem sie benutzerdefinierte Transformationsobjekte anlegen. So lässt sich der Migrationsumfang erweitern, ohne den bestätigten digitalen Blueprint zu ändern.

Implementation – Anforderungen, Quality Gates, Projekte und Setup, Features, Deployment

Genehmiger einzelnen Anforderungen zuweisen

SAP Cloud ALM bietet in der App «Anforderungen» mehr Flexibilität: Benutzer können Genehmiger direkt einzelnen Anforderungen zuweisen.

In der Detailansicht einer Anforderung steht jetzt das neue Feld «Approver» zur Verfügung. Damit legen Benutzer fest, wer für die Genehmigung einer bestimmten Anforderung verantwortlich ist. Das schafft klarere Zuständigkeiten und unterstützt strukturiertere Genehmigungsprozesse für Anforderungen.

Zusätzlich wurde dem Feld «Approval» eine Informationsschaltfläche hinzugefügt. Damit sehen Benutzer die letzte Änderung des Genehmigungsstatus. Das erhöht die Transparenz, weil sich aktuelle Genehmigungsänderungen einfacher nachverfolgen lassen.

Zusammen sorgen diese Erweiterungen für bessere Transparenz bei Genehmigungszuständigkeiten und Statusänderungen und unterstützen ein effektiveres Anforderungsmanagement.

TL;DR:

Anforderungen unterstützen jetzt individuelle Genehmiger-Zuweisungen und zeigen die letzte Änderung des Genehmigungsstatus an. Das verbessert Verantwortlichkeit und Transparenz im Anforderungsmanagement.

Erweiterte Checklisten, Massenbearbeitung und automatisierte Quality-Gate-Bewertungen

SAP Cloud ALM bringt mehrere Verbesserungen für Quality Gates, die mehr Flexibilität bei der Verwaltung von Qualitätskriterien im Projekt, bei der Pflege von Checklisten und bei der Bewertung der Projektreife bieten.

Benutzer können jetzt zwischen Standard-Checklisten und erweiterten Checklisten wählen für ihre Quality Gates. Erweiterte Checklisten enthalten zusätzliche Qualitätskriterien, die gemeinsam mit einem Enterprise Architect geprüft werden können. Projektteams bewerten damit, ob die nötigen Anforderungen erfüllt sind, bevor sie in die nächste Projektphase wechseln.

Die Pflege erweiterter Checklisten wird ausserdem effizienter durch neue Download-, Upload- und Massenbearbeitungsfunktionen. Benutzer exportieren Checklistenpunkte zur Analyse in Tabellenkalkulationen, bearbeiten mehrere Punkte gleichzeitig und laden die geänderten Dateien hoch, um neue Checklistenpunkte anzulegen oder bestehende zu aktualisieren. Das reduziert wiederkehrenden manuellen Aufwand und vereinfacht die Pflege umfangreicher Checklisten.

Ausserdem können Projektleiter jetzt einen vollautomatisierten SAP Assessment Service für ausgewählte Quality Gates in den folgenden SAP-Activate-Roadmaps anfordern:

• SAP S/4HANA Cloud Public Edition (3-System-Landschaft) – Implementation: Checklisten für die Quality Gates Prepare und Explore.

• SAP SuccessFactors – Implementation: Checklisten für die Quality Gates Prepare und Explore.

Diese automatisierten Bewertungen unterstützen zusätzlich dabei, die Projektreife an wichtigen Meilensteinen zu beurteilen.

Zusammen verbessern diese Erweiterungen das Quality-Gate-Management, die Pflege von Checklisten und die Bewertung der Projektreife. Projektteams verwalten Qualitätskriterien dadurch konsistenter und effizienter.

TL;DR:

Quality Gates unterstützen jetzt erweiterte Checklisten, tabellenbasierte Massenbearbeitung und automatisierte SAP Assessment Services für ausgewählte Roadmaps für SAP S/4HANA Cloud Public Edition und SAP SuccessFactors.

Verbesserte Konfiguration von Systemgruppen und Routen

SAP Cloud ALM unterstützt Benutzer jetzt mit zusätzlichen Hinweisen bei der Konfiguration von Systemgruppen in der App «Projekte und Setup». So definieren sie gültige Transportrouten zwischen den zugeordneten Systemen.

Bei der Pflege von Systemgruppen zeigt SAP Cloud ALM jetzt Validierungsmeldungen und Routenempfehlungen an, die auf den der Gruppe zugeordneten Systemen basieren. Diese Empfehlungen helfen Benutzern, passende Routenkonfigurationen zu erkennen und mögliche Konfigurationsfehler zu vermeiden.

Das vereinfacht die Pflege von Systemgruppen: Klarere Hinweise während der Konfiguration verringern manuelle Prüfungen und helfen dabei, Systemrouten korrekt zu definieren.

TL;DR:

«Projekte und Setup» bietet jetzt Validierungsmeldungen und Routenempfehlungen für Systemgruppen. Benutzer konfigurieren damit gültige Routen zwischen den zugeordneten Systemen.

ATO-Transport-Deployment und neue Rollenvorlagen

SAP Cloud ALM bringt neue Funktionen in der App «Features». Sie erweitern das Transport-Deployment und ermöglichen eine detailliertere Steuerung der Benutzerberechtigungen.

Benutzer können jetzt ATO-Transporte (Adaptation Transport Organizer) direkt aus der App «Features» deployen. Das erweitert die bestehenden Funktionen für das Transport Management, und Teams verwalten zusätzliche Deployment-Aktivitäten innerhalb von SAP Cloud ALM.

Ausserdem führt SAP neue Features-spezifische Rollenvorlagen ein. Administratoren können damit benutzerdefinierte Rollensammlungen mit genauer definierten Berechtigungen erstellen. Die Vorlagen decken verschiedene Verantwortlichkeiten im gesamten Feature-Lebenszyklus ab, darunter:

• Entwicklung und Feature-Management: Features anlegen und bearbeiten, Transportzuordnungen verwalten und Transporte anlegen.

• Test und Produktiv-Deployment: Transporte in Test- oder Produktivsysteme deployen, Transportprüfungen durchführen und Ergebnisse einsehen.

• Management des Feature-Lebenszyklus: Feature-Status ändern, darunter «In Implementation», «In Testing», «Successfully Tested» und «Ready for Production».

• Weitere Aktivitäten: Transporte freigeben, Deployments bestätigen, Aufgaben verwalten und den Zugriff auf einzelne Feature-Funktionen steuern.

Die neuen Rollenvorlagen helfen Organisationen, Verantwortlichkeiten zwischen Entwicklern, Testern, Change Managern und Deployment Managern zu trennen. Benutzer erhalten dabei nur Zugriff auf die Funktionen, die ihre Rolle benötigt.

Einige Berechtigungen hängen von weiteren Rollenvorlagen ab. SAP empfiehlt ausserdem, beim Erstellen benutzerdefinierter Rollensammlungen die Rollensammlung Project Viewer einzubeziehen, damit der Zugriff auf Projektinformationen angemessen gewährleistet ist.

Zusammen bieten diese Erweiterungen mehr Flexibilität beim Transport-Deployment und unterstützen eine strukturiertere Berechtigungsverwaltung im gesamten Feature-Lebenszyklus.

TL;DR:

Die App «Features» unterstützt jetzt das ATO-Transport-Deployment und bietet detaillierte Rollenvorlagen für das Feature-Management, Transportaktivitäten, Tests und Deployment. Damit lassen sich Benutzerberechtigungen präziser steuern.

Tags für Deployment-Zeitpläne

SAP Cloud ALM ermöglicht es jetzt, Deployment-Zeitplänen Tags zuzuweisen. Das schafft zusätzliche Flexibilität bei der Organisation und Verwaltung von Deployment-Aktivitäten.

Benutzer können Deployment-Zeitpläne jetzt mit Tags kategorisieren. So lassen sich verschiedene Deployment-Aktivitäten, Projektphasen oder organisatorische Anforderungen einfacher unterscheiden.

Das unterstützt eine strukturiertere Deployment-Planung, besonders wenn mehrere Deployment-Zeitpläne projektübergreifend verwaltet werden.

TL;DR:

Deployment-Zeitpläne unterstützen jetzt Tags. Benutzer kategorisieren und organisieren Deployment-Aktivitäten damit effektiver.

Operations – Business-Process-Monitoring, Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung), Mehrere Apps*

Neue KPIs für SAP Batch Release Hub for Life Sciences

SAP Cloud ALM erweitert die Funktionen von Business-Process-Monitoring um drei neue KPIs für SAP Batch Release Hub for Life Sciences. Sie bieten zusätzliche Transparenz über Aktivitäten rund um Freigabeentscheidungen.

Die neuen KPIs sind:

• Completed Release Decision Items Awaiting Confirmation – Identifiziert abgeschlossene Positionen von Freigabeentscheidungen, die noch bestätigt werden müssen.

• Release Decision Items with Open Manual Activities – Hebt Positionen von Freigabeentscheidungen mit ausstehenden manuellen Aktivitäten hervor.

• Release Decision Items Without Changes – Verfolgt Positionen von Freigabeentscheidungen, bei denen keine Änderungen stattgefunden haben.

Mit diesen KPIs überwachen Benutzer den Fortschritt von Freigabeentscheidungen, erkennen ausstehende Aktivitäten und erhalten mehr Transparenz über den Batch-Release-Prozess.

Die KPIs werden automatisch aktiviert, sobald die erforderlichen Einrichtungsschritte im SAP Cloud ALM Expertenportal abgeschlossen sind. Sie sind aber nicht in den standardmässigen End-to-End-Prozessen enthalten. Um sie im Business-Process-Monitoring zu verwenden, müssen Benutzer zuerst einen benutzerdefinierten Prozess anlegen und die relevanten KPIs zuweisen.

Das erweitert die Monitoring-Abdeckung für Life-Sciences-Unternehmen und unterstützt eine transparentere Nachverfolgung von Batch-Release-Aktivitäten.

TL;DR:

Business-Process-Monitoring bietet drei neue KPIs für SAP Batch Release Hub for Life Sciences. Über ein benutzerdefiniertes Prozessmonitoring sorgen sie für mehr Transparenz bei Freigabeentscheidungen, ausstehenden Bestätigungen und offenen manuellen Aktivitäten.

Bestehende SAP-Prüfungen und benutzerdefinierte Prüfungen kopieren

SAP Cloud ALM führt die neue Option «Copy» in der App «Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung)» ein. Damit lassen sich Prüfungen einfacher auf Basis bestehender Konfigurationen anlegen.

Benutzer können jetzt sowohl SAP-Prüfungen als auch benutzerdefinierte Prüfungen direkt aus der Detailansicht der Prüfung kopieren. Beim Kopieren geben sie nur einen neuen «Check Name» und eine eindeutige «Check ID» an.

Das vereinfacht das Anlegen ähnlicher Prüfungen, weil Benutzer bestehende Konfigurationen wiederverwenden, statt jede Prüfung von Grund auf neu zu erstellen.

Besonders nützlich ist das, wenn mehrere Prüfungen mit ähnlichen Anforderungen gepflegt werden. Es verringert wiederkehrenden Konfigurationsaufwand und verbessert die Konsistenz.

TL;DR:

«Konfigurations- und Sicherheitsanalyse (Validierung)» unterstützt jetzt das Kopieren von SAP-Prüfungen und benutzerdefinierten Prüfungen. Neue Prüfungen lassen sich damit einfacher auf Basis bestehender Konfigurationen anlegen.

KI-gestützte Monitoring-Konfiguration mit Joule

SAP Cloud ALM führt den neuen ALM Monitoring Configuration Agent ein. Er erweitert die Funktionen von Joule und unterstützt Benutzer dabei, das Monitoring in ihrer Systemlandschaft zu konfigurieren und zu pflegen.

Der Agent erkennt neu registrierte Systeme, findet Lücken und Inkonsistenzen in der Monitoring-Konfiguration und gibt Empfehlungen, um die Monitoring-Abdeckung zu verbessern. Benutzer prüfen diese Empfehlungen und lassen Joule die Monitoring-Konfigurationen einzeln oder gesammelt anwenden. Das verringert den manuellen Einrichtungsaufwand.

Die erste Version unterstützt die Monitoring-Konfiguration in mehreren Anwendungen von SAP Cloud ALM, darunter Integrations- & Ausnahme-Monitoring, Job- und Automatisierungsmonitoring, Business-Process-Monitoring, Health Monitoring, Real-User-Monitoring sowie Konfigurations- und Sicherheitsanalyse.

Je nach Monitoring-Anwendung unterstützt Joule Benutzer dabei:

• Datenerfassung zu aktivieren oder zu deaktivieren in den unterstützten Monitoring-Anwendungen.

• Benutzerdefinierte Geschäftsprozesse anzulegen und unterstützte KPIs im Business-Process-Monitoring zuzuweisen.

• Business-Service-Bundles vorzuschlagen und Filteranpassungen für das Integrationsmonitoring zu unterstützen.

• Change-Point-Detection zu aktivieren im Real-User-Monitoring, sofern unterstützt.

Der Agent unterstützt auch die Prüfung der Monitoring-Bereitschaft und das Erkennen von Konfigurationslücken, bevor Systeme live gehen. Die erste Version hat allerdings Einschränkungen: Das Anlegen von Ereignissen und das Anpassen von Schwellenwerten werden noch nicht unterstützt.

Verfügbarkeit: Der ALM Monitoring Configuration Agent ist derzeit nur über das Early Adopter Care (EAC) Programm von SAP verfügbar. Joule und der Agent müssen aktiviert sein. Ausserdem sind passende Benutzerrollen und in der «Landschaftsverwaltung» konfigurierte Systeme erforderlich.

Das schafft einen stärker geführten Ansatz für die Monitoring-Konfiguration. Benutzer verbessern die Monitoring-Abdeckung und verringern wiederkehrende Konfigurationsaufgaben.

TL;DR:

Der neue ALM Monitoring Configuration Agent in Joule hilft, Monitoring-Lücken zu erkennen, Konfigurationen zu empfehlen und unterstützte Monitoring-Einstellungen in mehreren Operations-Anwendungen anzuwenden. Derzeit nur über SAP Early Adopter Care (EAC) verfügbar.

SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Erweiterungen weiter, die KI-gestützte Workflows, operative Transparenz, Governance und Benutzerfreundlichkeit auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Release der KW 40 erweitert das SAP Business Transformation Center um kürzere Ausfallzeiten während Transformationszyklen, während Service die Joule-Funktionen zur Erstellung von Empfehlungen aus Innovationserkenntnissen erweitert.

Operations führt standardisierte Rollen, einen verbesserten Alert-Verlauf und erweiterte Monitoring-Workflows ein. Zudem erweitert Implementation die Joule-Unterstützung für Anforderungen und User Stories und verbessert Testberechtigungen, Transport Analysis, Deployment und Prozessverantwortung.

Zusammen bieten diese Updates mehr Automatisierung, Transparenz und Kontrolle in SAP Cloud ALM.

SAP Business Transformation Center – Cycle and Monitoring

Kürzere Systemausfallzeit bei Transformationszyklen

SAP Business Transformation Center verbessert die Zyklusausführung und verlagert einen wichtigen Datenvorbereitungsschritt von der Systemausfallzeit in die Systembetriebszeit.

Die Ermittlung der relevanten Datensätze des Quellsystems erfolgt nun vor Beginn der Transformationsphase, solange das Quellsystem noch verfügbar ist. Zuvor fand diese Verarbeitung während der Ausfallphase statt und konnte die Gesamtdauer, in der das System offline bleiben musste, deutlich verlängern.

Da diese Arbeit im Voraus erledigt wird, verkürzt sich die tatsächlich benötigte Ausfallzeit während eines Transformationszyklus. Das reduziert die geschäftlichen Auswirkungen der Transformationsaktivitäten. Der Prozess läuft automatisch im Hintergrund und erfordert keine zusätzliche Benutzerinteraktion oder Konfiguration.

TL;DR:

Die relevanten Datensätze des Quellsystems werden nun während der Systembetriebszeit statt der Ausfallzeit ermittelt. Das reduziert die gesamte Systemausfallzeit bei Transformationszyklen.

Implementation – Requirements, Mehrere Apps*, Analytics, Deployment, Process Hierarchy

Joule Agent für Anforderungen und User Stories

SAP Cloud ALM erweitert die Joule-Funktionen um den neuen ALM Requirements and User Stories Agent, der KI-gestützte Interaktion in die Verwaltung von Anforderungen und User Stories bringt.

Benutzer können mit Joule Anforderungen und User Stories auflisten und filtern, Anforderungen per Stichwort suchen und Zuweisungsinformationen aktualisieren. Der Agent aktualisiert ausserdem Status von User Stories und unterstützt Planungsaktivitäten wie die Pflege von Story Points und die Zuweisung von User Stories zu Sprints und Releases.

Das ermöglicht einen dialogorientierten Weg, Anforderungen und User Stories zu finden und zu pflegen, und kann den manuellen Aufwand bei gängigen Projektmanagement-Aufgaben verringern.

SAP weist darauf hin, dass der Agent über SAP for Me möglicherweise erst mit Verzögerung verfügbar ist.

TL;DR:

Der neue ALM Requirements and User Stories Agent ermöglicht es Joule, Anforderungen und User Stories zu suchen, zu filtern und zu aktualisieren, einschliesslich Status, Zuweisungen, Story Points, Sprints und Releases.

Neue Tester-Rolle für das Testmanagement

SAP Cloud ALM führt eine neue vordefinierte Tester-Rolle ein, die speziell für Benutzer in Testmanagement-Aktivitäten entwickelt wurde.

Die Rolle bietet testspezifischen Zugriff auf Anwendungen wie Test Preparation, Test Plans, Test Execution, Defects und Analytics sowie Anzeigezugriff auf relevante Projektinformationen.

Berechtigungsprüfungen werden sowohl in der Benutzeroberfläche als auch in den Backend-Services angewendet und sorgen für ein konsistentes Berechtigungsmodell für Testaktivitäten. Bestehende Rollen und ihre Berechtigungen bleiben durch die Einführung der neuen Rolle unverändert.

Die dedizierte Rolle kann die User Administration vereinfachen, indem sie ein vordefiniertes Berechtigungsprofil für Tester bereitstellt, statt den Testzugriff aus umfassenderen Rollen zusammenzusetzen.

TL;DR:

Eine neue vordefinierte Tester-Rolle bietet dedizierten Zugriff auf die Testmanagement-Anwendungen in SAP Cloud ALM und behält den Anzeigezugriff auf relevante Projektinformationen bei.

Retrofit Status in Transport Analysis

Die App «Transport Analysis» erweitert ihre Retrofit-Transparenz, indem sie den Retrofit Status von Transportobjekten direkt in den Analyseergebnissen anzeigt.

Der Retrofit Status steht nun als Tabellenfeld und Filter zur Verfügung, sodass Benutzer ihre Analyse auf Transporte mit bestimmten Retrofit-Zuständen eingrenzen können. Die Ergebnisse lassen sich ausserdem nach Retrofit Status gruppieren und sortieren.

Die Information ist zusätzlich im Excel-Download enthalten und steht damit für Offline-Analysen und Berichte zur Verfügung.

Das ergibt ein vollständigeres Bild der Transport- und Retrofit-Aktivitäten direkt in «Transport Analysis» und erleichtert es, Transporte zu erkennen, die weitere Aufmerksamkeit erfordern.

TL;DR:

Retrofit Status steht nun in «Transport Analysis» für Filtern, Gruppieren, Sortieren und den Excel-Export zur Verfügung und schafft mehr Transparenz bei Retrofit-Aktivitäten.

Systemrolle für Ziel-Tenants

Die App «Deployment» zeigt nun die Systemrolle der Ziel-Tenants an, wenn Benutzer einen Ziel-Tenant auswählen.

Die direkte Anzeige der Systemrolle bei der Tenant-Auswahl gibt Benutzern zusätzlichen Kontext zur Zielumgebung und hilft, die verfügbaren Systeme zu unterscheiden, bevor sie mit den Deployment-Aktivitäten fortfahren.

Diese kleine Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit kann Unklarheiten verringern, wenn Landschaften mehrere Ziel-Tenants mit unterschiedlichen Zwecken enthalten.

TL;DR:

Die Auswahl des Ziel-Tenants zeigt nun die Systemrolle an, sodass sich Deployment-Ziele leichter erkennen und unterscheiden lassen.

Node Owner in Process Hierarchy zuweisen

«Process Hierarchy» führt die neue Funktion Node Owner ein und verbessert damit die Governance, indem die Verantwortung für einzelne Knoten der Process Hierarchy sichtbar und pflegbar wird.

Die Liste der Process Hierarchy Nodes enthält eine neue Spalte Node Owner, und die Detailansicht des Knotens zeigt den Owner unter General Information an. Der Name des Owners ist ausserdem anklickbar und gibt Zugriff auf weitere Informationen wie die E-Mail-Adresse.

Benutzer mit der entsprechenden Berechtigung können den Owner zuweisen oder ändern, indem sie nach einem Benutzer per Name oder E-Mail-Adresse suchen. Jeder Knoten der Process Hierarchy kann einen Owner haben, und Änderungen an der Zuständigkeit werden in der History des Knotens protokolliert. Das schafft Nachvollziehbarkeit, wenn sich Verantwortlichkeiten ändern.

Die Spalte Node Owner wird für Elemente im Tab «Gelöschte Elemente» nicht angezeigt.

TL;DR:

Jeder Process Hierarchy Node kann nun einen festgelegten Owner haben. Der Owner ist in der Listen- und Detailansicht sichtbar, und Änderungen werden in der History protokolliert, was Governance und Verantwortlichkeit verbessert.

Operations – Mehrere Apps*, Alert & Event Management, Business Process Monitoring

Standardisierte Rollen in SAP Cloud ALM für Operations

SAP hat überarbeitete und standardisierte Benutzerrollen in SAP Cloud ALM für Operations und Landschaftsverwaltung eingeführt, um ein konsistenteres Berechtigungsmodell zu schaffen.

Die neuen Rollen gelten für Business Process Monitoring, Business Service Management, Configuration & Security Analysis, Health Monitoring, Integration & Exception Monitoring, Job & Automation Monitoring, Landschaftsverwaltung, Operations Automation, Real User Monitoring und Synthetic User Monitoring.

Die bisherigen Rollen sind nun mit [Deprecated] gekennzeichnet, bleiben aber während einer Übergangsfrist aktiv. Organisationen sollten diese Frist nutzen, um Benutzer den entsprechenden neuen Rollen neu zuzuweisen, damit die erforderlichen Berechtigungen auch dann verfügbar bleiben, wenn die veralteten Rollen schliesslich eingestellt werden.

Das ist daher eine wichtige Änderung für Administratoren von SAP Cloud ALM, da bestehende Benutzer- und Rollenzuweisungen rechtzeitig geprüft und auf das neue Rollenmodell migriert werden sollten.

TL;DR:

SAP führt standardisierte Rollen für Operations und Landschaftsverwaltung ein. Die bestehenden Rollen sind veraltet, bleiben aber vorübergehend aktiv. Benutzer müssen daher während der Übergangsfrist den neuen Rollen zugewiesen werden.

Bestätigte Alerts und Alert-Verlauf

«Alert & Event Management» bietet mehr Transparenz bei bereits bearbeiteten Alerts, indem bestätigte Alerts in der Alert List verfügbar sind.

Benutzer können Alerts nun nach der Bestätigung einsehen, einschliesslich des Bestätigungskommentars, der bei der Bestätigung des Alerts eingegeben wurde. Das liefert zusätzlichen Kontext dazu, warum ein Alert geschlossen oder als gelöst betrachtet wurde.

Für Alerts, die bestätigt und später wieder geöffnet wurden, bietet die neue Option Show Alert History Zugriff auf die Aktionen vor der Bestätigung. Benutzer können den Verlauf zudem öffnen, um die früheren Alert-Aktivitäten einzusehen.

Das verbessert die Nachvollziehbarkeit im gesamten Alert-Lebenszyklus und erleichtert es zu verstehen, wie ein Alert zuvor behandelt wurde, wenn weitere Untersuchungen nötig sind.

TL;DR:

Bestätigte Alerts sind nun in der Alert List sichtbar, einschliesslich Bestätigungskommentaren und früherer Aktionen bei Alerts, die später wieder geöffnet wurden.

Schnellerer Zugriff auf die Event Configuration für KPIs

«Business Process Monitoring» vereinfacht das Anpassen von Event- und Schwellenwerteinstellungen für überwachte KPIs.

Auf einer KPI-Karte auf der Seite Monitoring können Benutzer nun die KPI-Informationen öffnen und Edit Event Configuration auswählen, um direkt zum entsprechenden Bereich Event Configuration zu navigieren.

Der direkte Link bietet zudem schnelleren Zugriff auf die Funktion für Schwellenwertempfehlungen und verringert die Anzahl der Navigationsschritte beim Prüfen oder Anpassen von KPI-Alert-Schwellenwerten.

TL;DR:

KPI-Karten bieten nun direkten Zugriff auf Event Configuration und Schwellenwertempfehlungen, sodass die Monitoring-Konfiguration schneller und einfacher wird.

Zugehörige Ausführungsschritte für Jobs und Automatisierungen

«Job & Automation Monitoring» verbessert die Transparenz bei komplexen Jobausführungen mit der neuen Option Show all related steps.

Für Jobs und Automatisierungen vom Typ SAP Datasphere Chain und Unspecified HTTP Service können Benutzer nun die zugehörige Hierarchie der Ausführungsschritte direkt auf der Seite Monitoring anzeigen.

Das schafft mehr Transparenz bei verschachtelten Aufgaben und einzelnen Ausführungsschritten und erleichtert es, den gesamten Ausführungsablauf zu verstehen und zu erkennen, wo in einem mehrstufigen Job oder einer Automatisierung Probleme aufgetreten sind.

TL;DR:

«Job & Automation Monitoring» kann nun zugehörige und verschachtelte Ausführungsschritte für SAP Datasphere Chain und Unspecified HTTP Service anzeigen und liefert so einen klareren Überblick über den gesamten Ausführungsablauf.

Service – AI Assistance for Innovation Adoption

Empfehlungen für Simplification Items mit Joule erstellen

Die App «AI Assistance for Innovation Adoption» erweitert ihre Joule-Funktionen um die KI-gestützte Erstellung von Empfehlungen direkt im Evolution-Readiness-Dashboard.

Benutzer können nun mit Joule einen Empfehlungsentwurf für Simplification Items erstellen. Joule nutzt dafür einen vordefinierten Prompt und verringert so den manuellen Aufwand bei der Formulierung des Ausgangstextes.

Die generierte Empfehlung bleibt unter der Kontrolle des Benutzers: Sie kann vor dem Speichern geprüft werden. Nach der Bestätigung wird die Empfehlung in Issues and Actions Management gespeichert und verbindet so die KI-gestützte Analyse mit dem bestehenden Prozess zur Verfolgung und Verwaltung von Folgeaktivitäten.

TL;DR:

Joule kann nun Empfehlungsentwürfe für Simplification Items direkt im Evolution-Readiness-Dashboard erstellen, die geprüft und in Issues and Actions Management gespeichert werden können.

Die SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Verbesserungen weiter, die das KI-gestützte Monitoring, die operative Transparenz, die Nachverfolgbarkeit und die Benutzerfreundlichkeit auf der gesamten Plattform verbessern.

Das KW-38-Release erweitert die RISE with SAP Methodology um die neue App «AI Assistance for Innovation Adoption», während das SAP Business Transformation Center die Fehleranalyse und die Verwaltung von Transformationsmodellen verbessert. Service verbessert die Bearbeitung von Issues und Actions, und die Administration führt eine neue Transparenz für den Status der Datenerfassung ein.

Implementation stärkt das Testmanagement, die Transportverwaltung und die Job-Dokumentation, während Operations KI-gestützte Schwellenwerte, dynamische Monitoring-Funktionen, verbesserte Compliance-Prüfungen und eine breitere Service-Transparenz hinzufügt. Gemeinsam sorgen diese Updates für mehr Automatisierung, Transparenz und Effizienz in der gesamten SAP Cloud ALM.

SAP Business Transformation Center – Data Management, Modeling

Erweiterte Fehlerdetails für fehlgeschlagene Läufe im Data Management

Die App «Läufe verwalten» bietet nun detailliertere Fehlerinformationen, wenn ein Lauf fehlschlägt. Das erleichtert es, die Ursache einer nicht erfolgreichen Ausführung zu verstehen.

Mit der erweiterten Fehlerbehandlung können Nutzer direkt auf zusätzliche Fehlerdetails für fehlgeschlagene Läufe zugreifen, statt sich nur auf den allgemeinen Fehlerstatus zu verlassen. Das bietet mehr Kontext, um das zugrunde liegende Problem zu identifizieren und die passende Korrekturmassnahme zu bestimmen.

Die Erweiterung verbessert die Fehleranalyse im Data Management und kann helfen, den Aufwand für die Analyse und Behebung fehlgeschlagener Transformationsaktivitäten zu reduzieren.

TL;DR:

Die App «Läufe verwalten» bietet jetzt erweiterte Fehlerdetails für fehlgeschlagene Läufe, wodurch sich die Fehlerursachen einfacher identifizieren und beheben lassen.

Alle Transformationsmodell-Aktivitäten im Modeling gleichzeitig neu starten

Der Tab «Transformation Model Readiness» führt eine neue Restart-Schaltfläche ein, die den Neustart von Transformationsmodell-Aktivitäten vereinfacht.

Statt Aktivitäten einzeln neu zu starten, können Nutzer nun mit der neuen Aktion alle Transformationsmodell-Aktivitäten gleichzeitig neu starten. Das bietet eine effizientere Möglichkeit, das Modell erneut zu verarbeiten, wenn Aktivitäten erneut ausgeführt werden müssen.

Die Erweiterung vereinfacht die Verwaltung von Transformationsmodellen, besonders wenn mehrere Readiness-Aktivitäten nach Änderungen oder Korrekturen neu gestartet werden müssen.

TL;DR:

Eine neue Restart-Schaltfläche in Transformation Model Readiness ermöglicht es Nutzern, alle Transformationsmodell-Aktivitäten gleichzeitig neu zu starten. Das vereinfacht die erneute Verarbeitung und die Modellverwaltung.

RISE with SAP Methodology – Several Apps

Neue App «AI Assistance for Innovation Adoption»

Die App «AI Assistance for Innovation Adoption» ist jetzt unter RISE with SAP Methodology im SAP-Cloud-ALM-Launchpad verfügbar.

Die App nutzt KI-gestützte Analysen, um Organisationen zu helfen, ihre SAP-Landschaft zu überwachen, zu analysieren und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Die erzeugten Erkenntnisse werden über interaktive Dashboards dargestellt und bieten Transparenz über Key Performance Indicators (KPIs), Systemeinblicke, identifizierte Probleme und mögliche Verbesserungsbereiche.

Die App erfordert zusätzliche Setup-Voraussetzungen, bevor sie aktiviert und angezeigt werden kann. Die erforderliche Konfiguration ermöglicht es der SAP Cloud ALM, die relevanten Daten zu extrahieren, Erkenntnisse zu generieren und automatisierte Empfehlungen bereitzustellen.

TL;DR:

Die App «AI Assistance for Innovation Adoption» ist jetzt auf der RISE-with-SAP-Methodology-Seite im SAP-Cloud-ALM-Launchpad verfügbar.

Implementation – Analytics, Dokumente, Features, Libraries, Test Execution, Test Preparation

Erweiterte Testausführung und Fehleranalyse

Analytics bietet zusätzliche Transparenz sowohl über Defects als auch über Tester-Aktivitäten. Das erleichtert die Analyse des Testfortschritts und die Nachverfolgung von Issues bis zu den zugehörigen Features.

Die App Feature Traceability berücksichtigt nun auch Defects, die über zugehörige Testausführungen und deren Testpläne indirekt mit einem Feature verbunden sind. Bisher war die Traceability-Ansicht auf direkte Beziehungen beschränkt. Durch die Einbeziehung dieser indirekten Beziehungen ergibt sich ein vollständigeres Bild der mit einem Feature verbundenen Defects, und die Konsistenz über die Analytics-Apps hinweg wird verbessert.

Eine neue Ansicht «By Tester» steht sowohl in der App Test Execution Analysis als auch in der Test-Execution-Karte im Project Overview zur Verfügung. Testausführungen können dadurch nach dem zuständigen Tester gruppiert und analysiert werden, was eine zusätzliche Perspektive für die Nachverfolgung von Testaktivitäten und -fortschritt bietet.

TL;DR:

Analytics bietet jetzt eine vollständigere Defect-Traceability durch indirekte Zuordnungen sowie eine neue Ansicht «By Tester» zur Analyse von Testausführungen nach Tester.

Integration zwischen Job-Dokumenten und Job & Automation Monitoring

Die SAP Cloud ALM führt eine stärkere Verbindung zwischen Job-Dokumenten und Job & Automation Monitoring ein und ermöglicht eine direkte Nachverfolgbarkeit zwischen Implementierungsdokumentation und überwachten Jobs.

Für Dokumente vom Typ Job-Dokument steht eine neue Job-Monitoring-Beziehungstabelle zur Verfügung. Sie zeigt die zugewiesenen Jobs zusammen mit Informationen wie Job-Name, Job-Typ, Service und Status. Einem einzelnen Job-Dokument können mehrere Job-Monitoring-IDs zugeordnet werden.

Die Integration funktioniert auch direkt aus Job & Automation Monitoring heraus: Nutzer können dort ein neues Job-Dokument erstellen, ein bestehendes Dokument zuweisen oder eine Zuweisung entfernen. Die SAP Cloud ALM pflegt die Beziehung automatisch in beide Richtungen.

Das erleichtert es, das operative Job-Monitoring mit der entsprechenden Implementierungsdokumentation zu verknüpfen und diese Beziehungen konsistent zu pflegen.

TL;DR:

Job-Dokumente können jetzt direkt mit Jobs in Job & Automation Monitoring verknüpft werden, mit einer bidirektionalen Beziehungsverwaltung zwischen den beiden Anwendungen.

ATO-Transporte erstellen und zuweisen

Die App Features erweitert die Möglichkeiten der Transportverwaltung für SAP S/4HANA Cloud Public Edition um die Erstellung und Zuweisung modifizierbarer Adaptation-Transport-Organizer-(ATO)-Transporte.

Nutzer können nun ATO-Transporte erstellen und bestehende modifizierbare Transporte direkt im Rahmen der Feature-Verwaltung zuweisen. Falls kürzlich erstellte oder geänderte Transporte im Zuweisungsdialog nicht sichtbar sind, können die Transportinformationen über die Refresh-Funktion synchronisiert werden.

Die Funktion setzt voraus, dass die Transportverwaltung für SAP S/4HANA Cloud Public Edition mit ATO vorab konfiguriert wurde.

Diese Erweiterung stärkt die Verbindung zwischen Feature-Implementierung und Transportverwaltung, sodass die zugehörigen Entwicklungsänderungen und Transporte enger zusammen verwaltet werden können.

TL;DR:

Die App Features unterstützt jetzt das Erstellen und Zuweisen modifizierbarer ATO-Transporte für SAP S/4HANA Cloud Public Edition und verbessert damit die Integration zwischen Feature- und Transportverwaltung.

Löschstatus für verknüpfte Process-Hierarchy-Knoten

Die App Libraries verbessert die Transparenz für Beziehungen zwischen Library-Elementen und Process-Hierarchy-Knoten.

Für Process-Hierarchy-Knoten steht im Tab Relations von Library-Elementen eine neue Spalte Löschstatus zur Verfügung. Wurde ein verknüpfter Knoten in der App Process Hierarchy gelöscht, wird er eindeutig mit dem Status Gelöscht gekennzeichnet.

Das erleichtert es, veraltete Beziehungen zu erkennen, und verhindert, dass Nutzer fälschlicherweise annehmen, ein referenzierter Process-Hierarchy-Knoten sei noch aktiv.

TL;DR:

Library-Elemente zeigen jetzt den Löschstatus verknüpfter Process-Hierarchy-Knoten an, wodurch sich veraltete Beziehungen leichter erkennen lassen.

Verbesserte automatisierte Testsynchronisierung und manuelle Defect-Bearbeitung

Die App Test Execution führt Änderungen sowohl bei der automatisierten Testsynchronisierung als auch bei der Defect-Bearbeitung für manuelle Tests ein.

Offene automatisierte Testläufe werden nun automatisch mit den verbundenen Testautomatisierungs-Providern synchronisiert. Die SAP Cloud ALM ruft regelmässig aktualisierte Ausführungsstatus und Testergebnisse ab, wodurch Nutzer Testläufe seltener manuell aktualisieren müssen. Eine manuelle Aktualisierung bleibt verfügbar, wenn ein sofortiges Update benötigt wird.

Für manuelle Testfälle wurden die Defect-Aktionen aus der Test-Execution-Übersicht entfernt. Defects zu manuellen Tests werden jetzt direkt aus dem entsprechenden Testlauf heraus verwaltet, sodass die Defect-Bearbeitung im Kontext der tatsächlichen manuellen Ausführung bleibt. Für automatisierte Testfälle bleiben die Defect-Aktionen in der Übersicht weiterhin verfügbar.

Gemeinsam vereinfachen diese Änderungen die Testausführung, indem sie den manuellen Synchronisierungsaufwand reduzieren und die Bearbeitung von Defects für manuelle und automatisierte Tests klarer gestalten.

TL;DR:

Automatisierte Testläufe synchronisieren ihren Status und ihre Ergebnisse jetzt automatisch, während Defects zu manuellen Testfällen direkt im entsprechenden Testlauf verwaltet werden.

Select All für den Import automatisierter Testfälle in Test Preparation

Der Import automatisierter Testfälle in die SAP Cloud ALM wird durch eine neue Option Select All in der Importliste für automatisierte Testfälle vereinfacht. Nach dem Anwenden der gewünschten Filter können Nutzer alle vom aktuellen Filterkriterium zurückgegebenen Testfälle in einem Schritt auswählen, statt jeden Testfall einzeln auszuwählen.

Die Option steht zur Verfügung, wenn das gefilterte Ergebnis 100 oder weniger Testfälle enthält. Das macht Massenimporte kleinerer, gezielter Testfallmengen deutlich einfacher.

TL;DR:

Eine neue Option Select All ermöglicht es Nutzern, beim Import von Testfällen bis zu 100 gefilterte automatisierte Testfälle auf einmal auszuwählen.

Operations – Business Process Monitoring, Business Service Management, Configuration & Security Analysis – Validation, Health Monitoring, Job & Automation Monitoring, Real User Monitoring

Erweiterte KPI-Analyse, Navigation und KI-gestützte Schwellenwerte

Business Process Monitoring führt mehrere Erweiterungen ein, die die KPI-Konfiguration, -Analyse und -Navigation flexibler und effizienter machen.

Die Navigation innerhalb des Konfigurationsbereichs wurde verbessert: Direktlinks zu bestimmten Unterseiten und Abschnitten sind jetzt für Services / Systems, KPI Management und Prozesse verfügbar. Nutzer können die Browser-URL wiederverwenden, um direkt zu einer bestimmten Konfigurationsstelle zurückzukehren, was den Zugriff auf häufig genutzte Einstellungen erleichtert.

Auf der Monitoring-Seite können Nutzer nun einen oder mehrere Datenpunkte in einem Chart auswählen und Filter by Selection wählen. Die ausgewählten Werte werden anschliessend genutzt, um sowohl das Chart als auch die zugehörige Documents-Tabelle zu filtern, was einen schnelleren Fokus auf bestimmte Monitoring-Daten ermöglicht.

Die KPI-Visualisierung wurde zudem um prozentbasierte Daten erweitert. Custom KPIs können Percentage als Datentyp verwenden, während KPI-Ergebnisse als Tortendiagramme mit Prozentwerten dargestellt werden können. Das bietet eine intuitivere Sicht auf proportionale Monitoring-Daten.

Eine wichtige Ergänzung ist die Einführung KI-gestützter Schwellenwertempfehlungen. Die SAP Cloud ALM kann Dokumentenvolumen der letzten sieben Tage analysieren und Schwellenwerte für KPI-Ereignisse empfehlen. Empfehlungen können vor der Übernahme geprüft werden und stehen zur Verfügung, wenn ausreichend Monitoring-Daten vorliegen. Werden Filter verwendet, beeinflussen nur die als Group By konfigurierten Felder die Berechnung der Empfehlung.

Gemeinsam machen diese Verbesserungen Business Process Monitoring einfacher zu navigieren und zu analysieren und führen gleichzeitig KI-Unterstützung für die Festlegung datengestützter Monitoring-Schwellenwerte ein.

TL;DR:

Business Process Monitoring ergänzt Direktlinks zur Konfiguration, chartbasierte Filterung, prozentuale KPIs und Tortendiagramme sowie KI-gestützte Schwellenwertempfehlungen und verbessert damit sowohl die KPI-Analyse als auch die Monitoring-Konfiguration.

Erweiterte Transparenz für SAP Cloud ERP Public Services und Events

Business Service Management erweitert seine Integration mit SAP Cloud ERP public und bietet zusätzliche Transparenz sowohl über Business Services als auch über Service-Degradation-Events.

Von SAP erkannte Degradation Events für SAP Cloud ERP public werden nun im Event Calendar angezeigt. Für diese Events können Event Actions wie E-Mail-Benachrichtigungen, Chat-Benachrichtigungen und Ticker konfiguriert werden, sodass Teams proaktiv über Service-Beeinträchtigungen informiert werden. Service Level Reporting und Service Level Objectives gelten nicht für diese Events.

Zusätzlich werden im Rahmen von SAP Cloud ERP public erstellte Workforce-Management-Integrationen nun als Business Services in Business Service Management dargestellt. Diese Services können dem Monitoring-Umfang hinzugefügt werden, und ihre Events werden im Event Calendar angezeigt. SAP-verwaltete Status Events und SPC Events werden unterstützt, Custom Events dagegen nicht.

TL;DR:

Business Service Management erweitert die Transparenz für SAP Cloud ERP public um Degradation Events im Event Calendar sowie die Unterstützung von Workforce-Management-Integrationen als Business Services.

Flexiblere Umfangsdefinition und datumsbasierte Regeln für Custom Checks

Configuration & Security Analysis bietet mehr Flexibilität bei der Definition von Custom Checks – sowohl bei der Festlegung, welche Service-Instanzen bewertet werden sollen, als auch bei der Erstellung datumsbasierter Prüflogik.

Ein neuer Bereich Filter Rules ermöglicht es Nutzern, festzulegen, welche Service-Instanzen in einen Custom Check einbezogen werden. Eine Filterregel kombiniert einen Data Store, einen Filtertyp und Filterwerte. Nur Service-Instanzen, die den konfigurierten Kriterien entsprechen, werden geprüft, während die übrigen Instanzen vom Prüfumfang ausgeschlossen werden.

Validierungsregeln erhalten zudem zwei neue datumsbezogene Operatoren: Less Than Days Ago und More Than Days Ahead. Diese lassen sich in Compliance- und Non-Compliance-Regeln für Datumsfelder wie RELEASE_DATE und INITIAL_RELEASE_DATE verwenden.

Gemeinsam ermöglichen diese Erweiterungen eine präzisere Ausrichtung von Custom Checks und erleichtern die Definition von Compliance-Anforderungen auf Basis des Alters oder der verbleibenden Zeit bis zu konfigurationsbezogenen Daten.

TL;DR:

Custom Checks unterstützen jetzt serviceinstanzbezogene Filter Rules sowie neue datumsbasierte Validierungsoperatoren, was gezieltere und flexiblere Compliance-Prüfungen ermöglicht.

Dynamic Thresholds und neue Metriken für Document Management Service

Health Monitoring führt Erweiterungen ein, die sowohl das adaptive Performance-Monitoring als auch die Transparenz über SAP-Document-Management-Service-(DMS)-Instanzen verbessern.

Eine wichtige Neuerung sind Dynamic Thresholds, die Performance-Schwellenwerte automatisch anhand historischer Daten und Trendanalysen berechnen. Statt sich nur auf manuell konfigurierte statische Grenzwerte zu verlassen, lernt Health Monitoring das normale Verhalten einer Metrik und kann Abweichungen erkennen, die auf entstehende Performance-Probleme hinweisen können. Das kann helfen, den manuellen Konfigurationsaufwand und unnötige Alerts zu reduzieren, während das Monitoring stärker auf das tatsächliche Systemverhalten reagiert.

Dynamic Thresholds benötigen ausreichend historische Daten zum Lernen. Die Spalte Quality zeigt den aktuellen Status anhand von vier Klassifizierungen an:

• Predictive, wenn das Modell aktiv Schwellenwerte generiert
• Static, wenn das Verhalten der Metrik für eine zuverlässige Vorhersage zu konstant ist
• Learning, während zusätzliche Daten gesammelt werden
• Insufficient, wenn nicht genügend geeignete Daten für die prädiktive Modellierung vorliegen

Health Monitoring erweitert zudem die Abdeckung für Document Management Service um drei neue Metriken: Active Repositories, Repositories Pending Permanent Deletion und Total Storage Used. Diese bieten Transparenz über die Verfügbarkeit von Repositories, Repositories, die auf die endgültige Löschung warten, und den gesamten Speicherverbrauch innerhalb einer DMS-Service-Instanz.

Gemeinsam bieten diese Erweiterungen ein anpassungsfähigeres Performance-Monitoring und erweitern gleichzeitig die Bandbreite der über Health Monitoring beobachtbaren SAP-Services.

TL;DR:

Health Monitoring führt Dynamic Thresholds auf Basis des historischen Metrikverhaltens sowie neue DMS-Metriken für aktive Repositories, ausstehende Löschungen und die Speichernutzung ein und verbessert damit sowohl das proaktive Monitoring als auch die Service-Transparenz.

Überwachte Jobs und Automatisierungen mit Job-Dokumenten verknüpfen

Job & Automation Monitoring führt eine direkte Integration mit Job-Dokumenten ein und stärkt damit die Verbindung zwischen operativem Monitoring und Implementierungsdokumentation.

Auf der Seite Job Definitions können Nutzer nun einem überwachten Job oder einer Automatisierung ein Job-Dokument zuweisen oder die Zuweisung aufheben. Das ermöglicht den Zugriff auf die relevante Job-Dokumentation direkt im Kontext des überwachten Objekts.

Das ergänzt die im selben Release eingeführte neue Funktion Implementation Documents, bei der Job-Dokumente ihre zugehörigen überwachten Jobs anzeigen und die Beziehung in beide Richtungen pflegen.

TL;DR:

Überwachte Jobs und Automatisierungen können jetzt direkt mit Job-Dokumenten verknüpft werden, was eine bessere Nachverfolgbarkeit zwischen operativem Monitoring und Job-Dokumentation ermöglicht.

Alerts für vorhersehbare saisonale Change Points unterdrücken

Real User Monitoring verbessert die Anomalie-Alarmierung, indem Nutzer Alerts für Change Points unterdrücken können, die durch vorhersehbare saisonale Muster entstehen.

Muster wie wöchentliche Nutzungsspitzen oder Spitzen zum Quartalsende können auf natürliche Weise deutliche Veränderungen im überwachten Verhalten erzeugen, ohne notwendigerweise ein Problem darzustellen. Diese bekannten saisonalen Veränderungen können nun unterdrückt werden, sodass sie nicht fortlaufend unnötige Alerts erzeugen.

Das hilft, das Alert-Aufkommen zu reduzieren, und erlaubt es Monitoring-Teams, sich stärker auf unerwartete Abweichungen und Anomalien zu konzentrieren, die eine Untersuchung erfordern könnten.

TL;DR:

Real User Monitoring kann jetzt Alerts für vorhersehbare saisonale Change Points unterdrücken, wodurch das Alert-Aufkommen reduziert und die Aufmerksamkeit auf unerwartete Anomalien gelenkt wird.

Service – Issues and Actions Management

Erweiterte Detailseiten für Issues und Actions

Die Detailseiten für Issues und Actions erhalten mehrere Verbesserungen bei Benutzerfreundlichkeit und Workflow, mit denen Nutzer Issues und eigenständige Actions effizienter von einer einzigen Stelle aus verwalten können.

Nutzer können nun direkt von der Detailseite aus zum vorherigen oder nächsten Issue bzw. zur vorherigen oder nächsten eigenständigen Action navigieren. Das erleichtert es, mehrere Einträge nacheinander zu prüfen, ohne nach jedem Eintrag zur Liste Manage Issues oder Manage Standalone Actions zurückzukehren.

Zusätzliche Aktionen sind ebenfalls direkt von den Detailseiten aus verfügbar. Nutzer können nun Folgeaufgaben erstellen oder ein Issue bzw. eine eigenständige Action an ein externes System wie Jira oder ServiceNow weiterleiten, ohne zur entsprechenden Listenseite zurückzukehren.

Ein neuer Tab Customer and Service Information bietet zusätzlichen Kontext, unter anderem das Go-live-Datum des Kunden und, sofern zutreffend, Informationen zu Service, Session und Customer Contact. Der Tab bietet zudem External-Issue-Tracking-Informationen, einschliesslich Links zum externen System, an das ein Eintrag weitergeleitet wurde, sowie zugehörige Folgeaufgaben, sofern vorhanden.

Gemeinsam machen diese Verbesserungen die Detailseiten zu einem vollständigeren Arbeitsbereich für die Prüfung, Navigation und Bearbeitung von Issues und Actions.

TL;DR:

Die Detailseiten für Issues und Actions unterstützen jetzt die Navigation zum vorherigen/nächsten Eintrag, die Erstellung von Folgeaufgaben, die Weiterleitung an externe Systeme sowie zusätzliche Informationen zu Kunde, Service und externer Nachverfolgung.

Administration – Self-Monitoring

Neue Metrik Data Collection

Die App Self-Monitoring führt eine neue Metrik Data Collection ein, die Administratoren eine zentrale Übersicht über den Laufzeitstatus der Datenerfassung verwalteter Komponenten in den SAP-Cloud-ALM-Anwendungen bietet.

Die neue Data-Collection-Kachel zeigt die gesamte Gesundheit der Datenerfassung des Mandanten als Prozentwert, berechnet aus der Anzahl der Services mit aktiver Datenerfassung im Verhältnis zu allen konfigurierten Services. Sie zeigt zudem die Anzahl der Services in den Status Active und Error und hebt die fünf wichtigsten Services nach Laufzeitstatus und Kritikalität hervor. Die Ansicht kann nach Service Type oder Application kategorisiert werden.

Für eine detailliertere Analyse können Administratoren die Ansicht Data Collection Details öffnen, um alle konfigurierten Services und deren aktuellen Erfassungsstatus zu sehen. Die Informationen umfassen die zugehörige SAP-Cloud-ALM-Anwendung, den Laufzeitstatus, die überwachten Capabilities sowie den Status des Service über die letzten 30 Minuten. Der Verlauf der Datenerfassung steht für die letzten drei Stunden zur Verfügung, was hilft festzustellen, ob Erfassungsprobleme vorübergehend oder wiederkehrend sind.

Die Detailansicht bietet zudem Classic- und Visual-Filter mit Filteroptionen wie Service Name, Runtime Status, Application und Service Type. Das erleichtert es, Erfassungsprobleme auf eine bestimmte Anwendung, einen bestimmten Service oder einen bestimmten Typ verwalteter Komponente einzugrenzen.

Insgesamt bietet die neue Metrik einen zentralen Ausgangspunkt, um Probleme bei der Datenerfassung zu identifizieren und zu untersuchen, bevor sie die Monitoring-Transparenz in der SAP Cloud ALM beeinträchtigen.

TL;DR:

Die neue Metrik Data Collection bietet eine Übersicht über die Gesundheit der Datenerfassung und ermöglicht es Administratoren, einzelne Erfassungsinstanzen und deren Statusverlauf zu analysieren.

Die SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Verbesserungen weiter, die die Datenqualität, die Clean-Core-Transparenz, das Projektmanagement und das operative Monitoring auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Week-36-Release führt den neuen Data Management Assistant im SAP Business Transformation Center ein und bringt KI-gestützte Qualitätsprüfungen in Transformationsaktivitäten. Die RISE with SAP Methodology harmonisiert Clean-Core-Objektklassifizierungen und aktualisiert die zugehörigen Erweiterbarkeits-KPIs, während die Administration das User Management vereinfacht.

Implementation erweitert die Joule-Funktionen für das Projekt-Setup und verbessert die Deployment-Planung, die Dokumentversionsverwaltung und die Libraries. Operations verbessert das Business Process Monitoring und führt eine effizientere Massenverwaltung von Custom Checks ein. Gemeinsam sorgen diese Updates für mehr Automatisierung, Transparenz und Kontrolle über Transformation, Implementierung und operative Aktivitäten hinweg.

SAP Business Transformation Center – Datenmanagement

KI-gestützte Qualitätsprüfungen mit dem Data Management Assistant

SAP Business Transformation Center führt den neuen Data Management Assistant ein, der derzeit über SAP Early Adopter Care verfügbar ist und KI-gestützte Qualitätsprüfungen im Datenmanagement unterstützt.

Der Assistant hilft dabei, die Vollständigkeit, Korrektheit und Konsistenz von Daten und Konfigurationen zu prüfen, bevor der Transformationsprozess fortgesetzt wird. Dadurch lassen sich mögliche Qualitätsprobleme frühzeitig erkennen und der manuelle Aufwand für die Analyse der Befunde reduzieren.

Bei Aktivierung nutzt der Data Management Assistant drei spezialisierte Agenten, die während der Qualitätsbewertung zusammenarbeiten:

• Scoping identifiziert den relevanten Daten- und Konfigurationsumfang.
• Evaluation analysiert die Befunde und bewertet mögliche Qualitätsprobleme.
• Prioritization bewertet die identifizierten Probleme nach Auswirkung und Dringlichkeit.

Durch die Kombination dieser Fähigkeiten bietet der Data Management Assistant einen strukturierteren Ansatz zur Identifizierung und Priorisierung von Datenqualitätsproblemen, bevor diese nachfolgende Transformationsaktivitäten beeinträchtigen.

TL;DR:

Der neue Data Management Assistant nutzt spezialisierte KI-Agenten, um die Datenqualität zu bewerten, Befunde zu identifizieren und Probleme zu priorisieren, bevor Transformationsprozesse fortgesetzt werden.

Konnektivitätsstatus und verbesserte Validierung für Datenbewertungen

Datenbewertungen wurden um neue Konnektivitätsinformationen und Validierungsfunktionen erweitert, die sicherstellen, dass Bewertungen gegen gültige und zugängliche Quellsysteme konfiguriert sind.

Beim Erstellen, Bearbeiten oder Überprüfen einer Datenbewertung können Nutzer nun den Konnektivitätsstatus des ausgewählten Quellendpunkts einsehen. Das schafft sofortige Transparenz darüber, ob die erforderliche Verbindung verfügbar ist, bevor mit den Bewertungsaktivitäten fortgefahren wird.

Zusätzliche Validierungen verhindern außerdem, dass Nutzer Datenbewertungen speichern, die sich auf Quellsysteme oder Endpunkte beziehen, die aus dem Landscape Management Service (LMS) gelöscht wurden. Das hilft, ungültige Konfigurationen und mögliche Ausführungsprobleme zu vermeiden.

Die Detailseite der Datenbewertung wurde ebenfalls neu strukturiert, um allgemeine Informationen und Details zum Quellsystem klarer zu trennen. Das macht Bewertungen einfacher zu überprüfen und zu pflegen.

TL;DR: 

Datenbewertungen zeigen nun den Konnektivitätsstatus von Quellendpunkten an und verhindern ungültige Verweise auf gelöschte Systeme oder Endpunkte, was die Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit der Bewertungen verbessert.

RISE with SAP Methodology – Customer Objects, System View

Harmonisierte Klassifizierung von Customer Objects

SAP hat die Typen und die Anzahl der als Clean-Core-relevant klassifizierten Customer Objects harmonisiert. Das sorgt für konsistentere Objektklassifizierungen und -zahlen über die verschiedenen Datenquellen der RISE with SAP Methodology hinweg.

Die Tabelle der Customer Objects wurde zudem um drei neue Reiter erweitert, um die Analyse der kundenspezifischen Entwicklungen im System zu erleichtern:

• Alle – zeigt alle Customer Objects an.
• Clean Core Relevant – fokussiert speziell auf Objekte, die in die Clean-Core-Bewertung einbezogen sind.
• With ATC Findings – zeigt Customer Objects an, für die zugehörige ABAP-Test-Cockpit-(ATC)-Befunde vorliegen.

Die harmonisierte Klassifizierung ist besonders wichtig, da die Clean-Core-relevanten Objekte auch für die Berechnung der Erweiterbarkeits-KPIs in System View verwendet werden. Kunden können nach diesem Update daher Veränderungen bei ihren KPI-Werten feststellen.

TL;DR:

Die Klassifizierung der Customer Objects wurde über die Datenquellen hinweg harmonisiert, mit neuen Ansichten für alle Objekte, Clean-Core-relevante Objekte und Objekte mit ATC-Befunden.

Aktualisierte Erweiterbarkeits-KPIs nach der Harmonisierung der Objekttypen

Die Harmonisierung der Clean-Core-relevanten Customer Objects verändert auch, wie mehrere Erweiterbarkeits-KPIs in System View berechnet werden.

Die Anpassung betrifft den Technical Debt Score, den Clean Core Share sowie die einzelnen KPIs für Level-A-, B-, C- und D-Objekte. Da die zugrunde liegende Objektpopulation und die Klassifizierungen standardisiert wurden, können die auf diesen KPI-Karten angezeigten Werte deutlich von zuvor gemeldeten Werten abweichen.

Das ist wichtig, wenn aktuelle Clean-Core-Ergebnisse mit historischen Werten verglichen werden. Eine deutliche Veränderung nach dem Release bedeutet nicht zwangsläufig, dass sich die kundenspezifischen Entwicklungen des Systems plötzlich geändert haben. Sie kann stattdessen auf die aktualisierte Objektklassifizierung und Berechnungsgrundlage zurückzuführen sein.

Kunden, die den Clean-Core-Fortschritt über die Zeit verfolgen, sollten diese Änderung daher bei der Interpretation von KPI-Trends und beim Vergleich von Ergebnissen vor und nach dem Week 36 Release berücksichtigen.

TL;DR:

Die harmonisierte Clean-Core-Objektklassifizierung verändert die Berechnung wichtiger Erweiterbarkeits-KPIs. Das bedeutet, dass die Werte für Technical Debt, Clean Core Share und Level-A-bis-D-Objekte deutlich von früheren Ergebnissen abweichen können.

Implementation – Deployment, Documents, Libraries, Projects und Setup

Flexiblere Deployment-Planung

Die Deployment-App führt zwei Erweiterungen ein, die bei der Planung und Verwaltung von Deployment-Aktivitäten mehr Flexibilität bieten.

Deployment-Pläne können nun mehrere Releases unterstützen, sodass Teams mehr als ein Release demselben Deployment-Plan zuordnen können. Das ist besonders nützlich, wenn Deployment-Aktivitäten mehrere Releases umfassen oder wenn zusammengehörige Releases innerhalb eines gemeinsamen Deployment-Plans koordiniert werden müssen.

Zusätzlich steht für Deployment-Zeitpläne ein neues Feld „Verantwortlich» zur Verfügung. Teams können die Verantwortung direkt einem Deployment-Zeitplan zuweisen, wodurch Zuständigkeiten klarer werden und Deployment-Aktivitäten besser koordiniert werden können.

Zusammen verbessern diese Erweiterungen sowohl die Flexibilität als auch die Verantwortlichkeit bei der Deployment-Planung in SAP Cloud ALM.

TL;DR:

Die Deployment-App unterstützt jetzt mehrere Releases pro Deployment-Plan und ermöglicht die Zuweisung einer verantwortlichen Person zu Deployment-Zeitplänen, was die Planungsflexibilität und Zuständigkeit verbessert.

Wiederherstellung früherer Dokumentversionen

Die Documents-App ermöglicht es nun, den Inhalt einer früheren Dokumentversion direkt aus dem Versionsverlauf wiederherzustellen. Beim Anzeigen einer historischen Version können Nutzer die neue Aktion „Version wiederherstellen» auswählen, um das Dokument auf einen früheren Inhalt zurückzusetzen.

Die Wiederherstellung bezieht sich speziell auf den Inhalt und die Zusammenfassung des Dokuments. Andere Informationen wie Beziehungen, Referenzen, administrative Daten und externe Dateien bleiben unverändert und spiegeln weiterhin den aktuellen Stand wider.

Verfügt das Dokument aktuell über keine aktive Version, zum Beispiel weil es den Status „Freigegeben» hat, erstellt SAP Cloud ALM automatisch eine neue Version mit dem wiederhergestellten Inhalt und der Zusammenfassung.

Es gibt zudem Sicherheitsmechanismen für den Wiederherstellungsprozess. Eine Wiederherstellung ist nicht möglich, während sich die aktive Version im Status „In Prüfung» befindet, und Nutzer werden gewarnt, wenn eine Wiederherstellung ungespeicherte Änderungen in einem bestehenden Entwurf überschreiben würde.

Das bietet eine Art Rückgängig-Funktion für Dokumentinhalte und erleichtert es, frühere Informationen wiederherzustellen, ohne sie manuell neu erstellen zu müssen.

TL;DR:

Dokumente können jetzt direkt aus dem Versionsverlauf auf den Inhalt und die Zusammenfassung einer früheren Version zurückgesetzt werden, was eine bequeme Möglichkeit bietet, frühere Dokumentinhalte wiederherzustellen.

Neue Felder für Nutzung, Upgrade-Auswirkung und Clean Core bei Library-Elementen

Die Libraries-App führt zusätzliche Felder für Application-, Development- und Interface-Library-Elemente ein, die mehr Informationen zu deren Nutzung, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Klassifizierung liefern.

Die folgenden Felder stehen nun für alle drei Library-Elementtypen zur Verfügung: Nutzungsstatus, Nutzungszahl, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Level. Application-Library-Elemente erhalten zusätzlich ein neues Feld „Nachfolger-ID», mit dem eine Nachfolgeanwendung identifiziert werden kann.

Diese Felder können auch als Filter in Library-Listen verwendet werden, was die Identifizierung von Elementen anhand ihrer Nutzung oder Clean-Core-Eigenschaften erleichtert. Sie werden zudem beim Hochladen von Library-Elementen über Excel-Vorlagen unterstützt, was eine effiziente Massenpflege ermöglicht.

Die Erweiterung bietet zusätzlichen Kontext für die Bewertung von Library-Elementen, insbesondere bei der Beurteilung der Clean-Core-Ausrichtung, der Upgrade-Auswirkung und von Überlegungen zum Anwendungslebenszyklus.

TL;DR:

Library-Elemente enthalten jetzt neue Felder für Nutzungsstatus, Nutzungszahl, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Level, mit zusätzlicher Nachfolger-ID für Anwendungen, alle verfügbar als Filter und für Excel-Uploads.

Joule für Projekt-Setup und Onboarding

SAP Cloud ALM erweitert die Joule-Funktionen um die Unterstützung von Projekt-Setup- und Onboarding-Aktivitäten, sodass Nutzer gängige Projektverwaltungsaufgaben über die KI-gestützte Erfahrung durchführen können.

Joule kann nun beim Erstellen von Projekten helfen und wichtige Elemente der Projektstruktur verwalten, darunter Projektteams, Projektleitungen, Phasen, Sprints, Meilensteine und Deployment-Landschaften. Zudem unterstützt Joule die Zuordnung von Projekten zu Programmen sowie die Verwaltung von Projekt-Deliverables.

Darüber hinaus können Nutzer Joule verwenden, um Projektstatus zu verwalten und zu aktualisieren, was den manuellen Aufwand für die Pflege der Projekt-Setup-Informationen weiter reduziert.

Diese Erweiterung bringt KI-gestützte Interaktion in ein breiteres Spektrum von Projektverwaltungsaktivitäten und hilft Teams, SAP-Cloud-ALM-Projekte effizienter einzurichten und zu pflegen.

TL;DR:

Joule unterstützt jetzt bei der Projekterstellung und -einrichtung, einschließlich Teams, Projektleitungen, Phasen, Sprints, Meilensteinen, Deployment-Landschaften, Deliverables, Programmzuordnungen und Projektstatus.

Operations – Configuration & Security Analysis – Validation, Business Process Monitoring

Massen-Upload für Custom Checks

Die Configuration & Security Analysis – Validation-App führt eine neue Upload-Funktion ein, die die Erstellung mehrerer Custom Checks vereinfacht.

Statt Checks einzeln zu erstellen, können Nutzer nun bis zu 50 Custom Checks auf einmal über die bereitgestellte Excel-Vorlage anlegen. Die neue Upload-Option findet sich unter Configurationà → Checksà → Custom Checks.

Das ist besonders nützlich beim Aufbau oder der Erweiterung eines größeren Satzes organisationsspezifischer Compliance-Checks, da es den manuellen Konfigurationsaufwand reduziert und die Massenpflege effizienter macht.

TL;DR:

Bis zu 50 Custom Checks können jetzt über einen Excel-Upload gleichzeitig erstellt werden, was die Massenkonfiguration und -pflege von Validierungsprüfungen vereinfacht.

Datenerfassungsstatus für mehrere KPIs ändern

Business Process Monitoring erleichtert die Verwaltung der KPI-Datenerfassung für einzelne Services und Systeme.

In den Konfigurationseinstellungen können Nutzer nun mehrere KPIs für einen bestimmten Service oder ein System auswählen und deren Datenerfassung gemeinsam aktivieren oder deaktivieren. Bisher erforderte die Verwaltung der Erfassungseinstellungen über mehrere KPIs hinweg mehr individuellen Konfigurationsaufwand.

Das bietet mehr Flexibilität bei der Anpassung des Überwachungsumfangs, zum Beispiel wenn bestimmte KPIs nicht mehr benötigt werden oder zusätzliche KPIs für eine bestehende überwachte Komponente aktiviert werden sollen.

TL;DR:

Die Datenerfassung kann jetzt für mehrere KPIs gleichzeitig für einen ausgewählten Service oder ein System aktiviert oder deaktiviert werden, was die Konfiguration des Business Process Monitoring vereinfacht.

Direkte Navigation von Alerts zu gefilterten KPI-Ansichten

Die Alert-Untersuchung im Business Process Monitoring wird durch direkte Navigation von der Alerting-Seite zu den entsprechenden KPI-Daten verbessert.

Enthält ein offener Alert Filter, die während der Ereigniskonfiguration definiert wurden, können Nutzer den KPI-Namen oder die KPI-ID in den Alert-Details auswählen. SAP Cloud ALM öffnet dann die zugehörige KPI auf der Monitoring-Seite mit den relevanten Filtern, die bereits angewendet sind.

Das bietet einen besseren Kontext bei der Untersuchung eines Alerts und reduziert den Aufwand, die KPI manuell zu finden und dieselben Filterkriterien vor der Analyse der zugrunde liegenden Monitoring-Daten erneut zu erstellen.

TL;DR:

Nutzer können jetzt direkt von einem Alert zur zugehörigen gefilterten KPI-Ansicht navigieren, was die Alert-Untersuchung schneller und kontextbezogener macht.

Neue KPIs für SAP Intelligent Clinical Supply Management

Business Process Monitoring erweitert seine Überwachungsinhalte für SAP Intelligent Clinical Supply Management um zwei neue KPIs:

• Ausstehende Freigabeelemente (Approval Items Pending)
• Abgeschlossene Studien mit überfälligem LSLV-Datum (Completed Studies with Overdue LSLV Date)

Die KPIs werden automatisch aktiviert, sobald das erforderliche Setup gemäß der Beschreibung im SAP Expert Portal abgeschlossen wurde.

Diese KPIs sind nicht in den Standard-End-to-End-Prozessen enthalten. Um sie für das Monitoring zu nutzen, müssen Kunden einen eigenen Prozess erstellen und die neuen KPIs diesem zuordnen.

Die zusätzlichen Überwachungsinhalte bieten Organisationen, die SAP Intelligent Clinical Supply Management nutzen, mehr Transparenz über ausstehende Freigabeaktivitäten und abgeschlossene Studien mit überfälligem Last-Subject-Last-Visit-(LSLV)-Datum.

TL;DR:

Business Process Monitoring fügt zwei neue KPIs für SAP Intelligent Clinical Supply Management hinzu, die ausstehende Freigabeelemente und abgeschlossene Studien mit überfälligem LSLV-Datum abdecken.

Administration – Benutzer Management

Tabellenansicht wird zum Standard im Benutzer Management

Die Kartenansicht auf der Seite „Users» der User-Management-App wurde eingestellt. Nutzer werden künftig ausschließlich über die Tabellenansicht verwaltet.

Die Tabellenansicht bietet eine strukturiertere Übersicht, insbesondere für Umgebungen mit einer großen Anzahl von Nutzern. Sie unterstützt zudem die gleichzeitige Aktualisierung von Rollenzuweisungen für mehrere Nutzer, was die Massenverwaltung von Nutzern effizienter macht.

Es ist keine Konfiguration oder Migration erforderlich. Die Tabellenansicht ist bereits aktiviert und automatisch verfügbar.

TL;DR:

Die Kartenansicht wurde eingestellt, wodurch die Tabellenansicht zum Standard im User Management wird und effizientere Massenzuweisungen von Rollen ermöglicht.

SAP Cloud ALM entwickelt sich kontinuierlich weiter mit Verbesserungen, die das Transformationsmanagement, Analytics, die Governance und die operative Sichtbarkeit auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Release der KW 34 stärkt SAP Business Transformation Center mit zentralisierter Zyklussteuerung, geführten Aktionen im gesamten Zyklusverlauf, verbesserter Diagnostik und erweiterter Datenqualitätsanalyse. Der Bereich Service erweitert Issues and Actions Management um Joule-unterstützte Analysen und flexiblere Filtermöglichkeiten.

Operations führt eine erweiterte Anfrageanalyse, flexiblere Sicherheitsvalidierung und Unterstützung für Product Package Solutions ein. Implementation verbessert unterdessen Test-Analytics und -Nachverfolgbarkeit, Feature-Tests, Bibliotheksverwaltung und die Retrofit-Verarbeitung. Zusammen bieten diese Updates mehr Kontrolle, Transparenz und Effizienz für Transformations-, Implementation-, Service- und Betriebsaktivitäten.

SAP Business Transformation Center – Zyklus und Überwachung, Datenverwaltung

Zyklen verwalten als zentraler Kontrollpunkt für die Zyklusausführung

Die App Zyklen verwalten wird erweitert, um zum zentralen Kontrollpunkt für den gesamten Zykluslebenszyklus zu werden, und vereinfacht damit die Ausführung und Überwachung von Transformationszyklen.

Benutzer können jetzt jede Zyklusphase direkt aus Zyklen verwalten starten, Objekte mit Fehlern erneut ausführen und für jede Phase eine dedizierte Sync-Status-Option nutzen, um den neuesten Ausführungsstatus abzurufen. Dadurch konzentrieren sich die Apps Zyklen ausführen und Nachbearbeitung von Zyklen jetzt auf die Überwachung, während die Phasen Transformation und Nachbearbeitung zentral aus Zyklen verwalten gestartet werden.

Die App bietet zudem mehr Orientierung während des gesamten Zykluslebenszyklus. Empfohlene nächste Aktionen werden visuell hervorgehoben, während kontextbezogene Tooltips den Benutzern helfen zu verstehen, welche Aktion basierend auf dem aktuellen Zyklusstatus durchgeführt werden sollte.

Auch die Diagnosehandhabung wurde verbessert. Beim Ausführen von Diagnosen können Benutzer Status aktualisieren wählen, um den neuesten Prüfstatus abzurufen. Sobald die Diagnose abgeschlossen ist, wird eine Bestätigung angezeigt, und detaillierte Ergebnisse können in der App Zyklusprotokolle eingesehen werden.

Zusammen zentralisieren diese Verbesserungen die Zyklusausführung, bieten klarere Orientierung und verbessern die Transparenz über den Phasen- und Diagnosestatus während des gesamten Transformationslebenszyklus.

TL;DR:

Die App Zyklen verwalten ist jetzt der zentrale Punkt für die Ausführung und Steuerung des gesamten Zykluslebenszyklus, mit geführten nächsten Aktionen, Phasenstatus-Synchronisierung, verbesserter Diagnostik und einfacherer Wiederholungsbehandlung.

Neue Fehlerverteilungsanalyse für die Datenqualität

Die App Analyze Data Quality wurde um eine neue Fehlerverteilungstabelle erweitert, die mehr Transparenz darüber bietet, wo Datenqualitätsprobleme auftreten.

Für Finance-KPIs können Benutzer jetzt analysieren, wie sich Fehler aus dem letzten Data-Quality-Check-Lauf auf Buchungskreise und Geschäftsjahre verteilen. Dies bietet eine zusätzliche Detailebene über die Gesamt-KPI-Ergebnisse hinaus und erleichtert es, Bereiche mit gehäuften Datenqualitätsproblemen zu identifizieren.

Durch die strukturierte Aufschlüsselung der Fehler hilft die neue Tabelle den Teams, ihre Analyse- und Behebungsmassnahmen auf die Organisationseinheiten und Zeiträume mit den meisten Datenqualitätsproblemen zu konzentrieren.

TL;DR:

Die neue Fehlerverteilungstabelle liefert eine Aufschlüsselung der Finance-Datenqualitätsfehler nach Buchungskreis und Geschäftsjahr und erleichtert es, Bereiche mit Handlungsbedarf zu identifizieren und zu priorisieren.

Implementation – Analytics, Features, Libraries, Retrofit

Verbesserte Test-Analytics und -Nachverfolgbarkeit

Analytics erhält mehrere Verbesserungen, die die Testtransparenz, die Detailanalyse und die Navigation zwischen Analytics und operativen Anwendungen verbessern.

Die App Feature Traceability bietet jetzt mehr Einblick in die Testbereitschaft einzelner Features mit den neuen Spalten Test Preparation und Test Execution. Mikro-Balkendiagramme zeigen die Anzahl und den Status der zugehörigen Testfälle und Testausführungen direkt in der Traceability-Matrix. Benutzer können einzelne Diagrammsegmente auswählen, um weitere Details im Seitenbereich einzusehen und die Analyse nach Test Preparation, Test Execution, Test Plan und Test Case Typ zu filtern.

Die App Test Execution Analysis führt zudem eine neue responsive Tabelle in der Ansicht Test Execution Distribution ein, die die bisherige Popover-basierte Interaktion ersetzt. Die Tabelle bietet eine verbesserte Datenvisualisierung mit Sortier-, Gruppierungs- und Excel-Download-Funktionen, wodurch die detaillierte Analyse der Testausführung flexibler wird.

Quality Gate-Analytics sind ebenfalls handlungsorientierter geworden. Benutzer können jetzt eines oder mehrere Quality Gates direkt aus der Berichtstabelle auswählen und sie in der App Quality Gates zur weiteren Prüfung und Verwaltung öffnen.

Zusammen bieten diese Verbesserungen mehr Transparenz über Testbereitschaft und -ausführung und erleichtern den Übergang von Analytics-Erkenntnissen zu detaillierten Projektaktivitäten.

TL;DR:

Analytics bietet jetzt direkt in Feature Traceability Einblicke in Testbereitschaft und -ausführung, verbesserte Tabellen in Test Execution Analysis sowie direkte Navigation von Berichten zu Quality Gates für ein effizienteres Test- und Qualitätsmanagement.

Verbesserte Testfallzuweisung und Tester-Berechtigungen

Die App Features wurde um eine flexiblere Testfallzuweisung und vereinfachte Berechtigungsanforderungen für Tester erweitert.

Testfälle können Features jetzt zugewiesen werden, während sich diese im Status In Spezifikation, In Implementation oder In Test befinden. Dies ermöglicht es, Testaktivitäten früher im Feature-Lifecycle vorzubereiten, und verbessert die Verbindung zwischen Feature-Entwicklung und Testplanung.

Auch die Rollensammlungsempfehlung für Tester wurde vereinfacht. Die Tester-Rollenvorlage (imp_cdm_Tester) muss jetzt nur noch mit der Rollensammlung Projektbetrachter kombiniert werden, damit Benutzer den Status eines Features auf Erfolgreich getestet ändern können.

Zusammen machen diese Verbesserungen die Testvorbereitung flexibler und vereinfachen die erforderliche Berechtigungseinrichtung für Tester, die mit Features arbeiten.

TL;DR:

Testfälle können Features jetzt früher in ihrem Lifecycle zugewiesen werden, während vereinfachte Tester-Rollenanforderungen die erfolgreiche Testbestätigung erleichtern.

Neue Prioritäts-, Bereitschafts- und Paketinformationen für Library-Elemente

Die App Libraries wurde um zusätzliche Felder erweitert, die mehr Informationen für die Verwaltung und Organisation von Library-Elementen liefern.

Für Library-Elemente vom Typ Interface, Application und Configuration stehen jetzt die neuen Felder Priorität und Bereitschaft zur Verfügung. Library-Elemente vom Typ Development erhalten zusätzlich ein Feld Paketname neben Priorität und Bereitschaft.

Diese Felder können auch als Filter in Library-Elementlisten verwendet werden, wodurch sich Elemente leichter anhand ihrer Wichtigkeit, Implementierungsbereitschaft oder ihres Entwicklungspakets identifizieren lassen. Sie werden auch beim Hochladen von Library-Elementen über eine Tabelle unterstützt, was eine strukturiertere Massenpflege ermöglicht.

Diese Verbesserung bietet mehr Flexibilität bei der Organisation und Priorisierung von Library-Inhalten und verbessert gleichzeitig die Transparenz über die Bereitschaft von Implementation-Artefakten.

TL;DR:

Library-Elemente enthalten jetzt neue Prioritäts- und Bereitschaftsinformationen. Development-Elemente unterstützen zusätzlich Paketname, wobei die Felder für Filterung und Tabellen-Uploads zur Verfügung stehen.

Sequenzabhängigkeitsverarbeitung für automatisches Retrofit

Die App Retrofit wurde um die Unterstützung für Sequenzabhängigkeitsverarbeitung erweitert, wodurch die Handhabung automatischer Retrofits mit mehreren Quelltransporten verbessert wird.

Benutzer können jetzt automatisches Retrofit für mehrere Quelltransporte innerhalb einer ausgewählten Teilmenge durchführen und dabei Abhängigkeiten zwischen den Transporten berücksichtigen. Dies stellt sicher, dass Objekte in der richtigen Reihenfolge verarbeitet werden, und reduziert das Risiko von Inkonsistenzen oder Downgrades während der Retrofit-Aktivitäten.

Um die Funktionalität zu nutzen und mögliche Downgrades zu verhindern, muss SAP-Hinweis 3778082 mit ST-PI 740 SP33/34/35 oder ST-PI 758 SP01/02 implementiert werden.

Diese Verbesserung macht die automatische Retrofit-Verarbeitung zuverlässiger bei der Arbeit mit verwandten Transporten, die in einer bestimmten Reihenfolge behandelt werden müssen.

TL;DR:

Retrofit unterstützt jetzt die Sequenzabhängigkeitsverarbeitung für mehrere Quelltransporte und trägt so dazu bei, die korrekte Verarbeitungsreihenfolge sicherzustellen und Downgrade-Risiken bei automatischem Retrofit zu reduzieren.

Operations – Real User Monitoring, Configuration & Security Analysis – Validation, Integration & Exception Monitoring

Anfragen nach Anwendungskomponente filtern und gruppieren

Real User Monitoring wurde um die Unterstützung der Application Component Hierarchy (ACH) erweitert, was mehr Flexibilität bei der Analyse von Anfragen in der gesamten Landschaft bietet.

In der Ansicht Requests können Benutzer jetzt Anwendungskomponenten verwenden, um Anfragen zu filtern oder sie als Dimension zu gruppieren. Dies erleichtert die Fokussierung auf Anfragen, die mit einer bestimmten Anwendungskomponente verbunden sind, und die Analyse ihres Verhaltens, ohne einzelne Anfragen manuell identifizieren zu müssen.

Die Verbesserung bietet zusätzlichen Kontext für die Anfrageanalyse und hilft Teams, Leistungs- und Nutzungsmuster auf Ebene der Anwendungskomponente zu untersuchen.

TL;DR:

Real User Monitoring unterstützt jetzt das Filtern und Gruppieren von Anfragen nach Anwendungskomponente, was die Analyse von Anfragen für bestimmte Komponenten in der Landschaft erleichtert.

HANA-SQL-Ausdrücke für Custom Checks

Configuration & Security Analysis – Validation erweitert die Flexibilität von Custom Checks um einen neuen HANA-SQL-Ausdrucksoperator.

Der neue Operator ermöglicht es Benutzern, Compliance- und Non-Compliance-Regeln mithilfe von HANA-SQL-Ausdrücken zu definieren, wodurch fortgeschrittenere Validierungsszenarien möglich werden, die über Standard-Vergleichsoperatoren hinausgehen.

Dies bietet Unternehmen mehr Flexibilität bei der Erstellung von Custom Checks und ermöglicht es, die Validierungslogik präziser auf spezifische Konfigurations-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen abzustimmen.

TL;DR:

Custom Checks unterstützen jetzt HANA-SQL-Ausdrucksregeln, was eine flexiblere und fortgeschrittenere Compliance- und Non-Compliance-Validierung ermöglicht.

Neue Unterstützung für Product Package Solution

SAP Cloud ALM erweitert seine Überwachungsfunktionen um die Unterstützung eines neuen Typs verwalteter Komponenten: Product Package Solution.

Eine Product Package Solution stellt eine Gruppe verwandter Lösungen dar, die gemeinsam bereitgestellt werden. Anstatt jede Lösung einzeln zu überwachen, können Benutzer jetzt das gesamte Paket als eine einzige verwaltete Einheit auswählen und überwachen.

Product Package Solutions können über den Filter Managed Components ausgewählt werden, wenn der Überwachungsumfang definiert wird. Der neue Komponententyp wird derzeit unterstützt in:

• Integration & Exception Monitoring
• Intelligent Event Processing

Diese Verbesserung vereinfacht die Überwachung für Landschaften, in denen mehrere verwandte Lösungen als Paket bereitgestellt werden, und bietet eine konsolidiertere Ansicht ihres Betriebsstatus.

TL;DR:

Product Package Solution wird jetzt als verwalteter Komponententyp in Integration & Exception Monitoring und Intelligent Event Processing unterstützt, sodass verwandte Lösungen als einzelne Einheit überwacht und verarbeitet werden können.

Service – Issues and Actions Management

Issues und Actions nach zugewiesener Rolle filtern

Issues and Actions Management führt einen neuen Filter «Zugewiesene Rolle» ein, der mehr Flexibilität bei der Identifizierung von Arbeitselementen basierend auf Verantwortlichkeiten bietet.

Benutzer können den Filter über Adapt Filters hinzufügen und eine oder mehrere Standardrollen auswählen, um nur die relevanten Issues oder Standalone Actions anzuzeigen. Die verfügbaren Rollen sind Standardrollen und nicht projektspezifisch.

Diese Verbesserung erleichtert die Fokussierung auf Issues und Actions, die mit bestimmten Verantwortlichkeiten verbunden sind, insbesondere bei der Arbeit mit umfangreicheren Listen von Arbeitselementen.

TL;DR:

Ein neuer Filter «Zugewiesene Rolle» ermöglicht es Benutzern, Issues und Standalone Actions nach einer oder mehreren Standardrollen zu filtern, wodurch sich der Fokus leichter auf relevante Verantwortlichkeiten legen lässt.

Neue Joule-Funktionen für Issues und Actions

Joule mit SAP Cloud ALM ist jetzt in Issues and Actions Management integriert und bietet KI-gestützten Zugriff auf Issue-Informationen direkt über den Joule-Chat.

Benutzer können Joule bitten, Zusammenfassungen von Issues nach Priorität oder Status zu erstellen, und die Ergebnisse anhand von Parametern wie Priorität, Status, Erstellungsdatum, Fälligkeitsdatum, Kategorie und Zuletzt geändert am verfeinern. Die erstellte Zusammenfassung kann zudem in eine Tabelle exportiert oder direkt in Issues and Actions Management zur weiteren Analyse geöffnet werden.

Um diese Funktionen zu nutzen, muss Joule mit SAP Cloud ALM zunächst über SAP for Me aktiviert werden.

Diese Verbesserung bietet eine schnellere und intuitivere Möglichkeit, Issue-Daten zu analysieren und relevante Arbeitselemente zu identifizieren, ohne mehrere Filter und Ansichten manuell konfigurieren zu müssen.

TL;DR:

Joule mit SAP Cloud ALM kann Issues jetzt mithilfe natürlicher Sprache zusammenfassen und filtern, mit Optionen zum Exportieren der Ergebnisse oder zum direkten Öffnen in Issues and Actions Management.

Verbesserte Standardfilter

Die Seiten Manage Issues und Manage Standalone Actions bieten jetzt eine übersichtlichere Startansicht mit weniger standardmässig angezeigten Filtern.

Benutzer können ihre Filtererfahrung weiterhin über Adapt Filters anpassen, wo bei Bedarf zusätzliche Filter hinzugefügt werden können. Die Reihenfolge der Spalten in der Tabelle ist zudem an die Reihenfolge der Standardfilter angeglichen, was für ein einheitlicheres Layout sorgt.

Dieses Update vereinfacht die Ausgangsoberfläche und behält gleichzeitig die Flexibilität, bei Bedarf detailliertere Filterkonfigurationen zu erstellen.

TL;DR:

Manage Issues und Manage Standalone Actions zeigen jetzt weniger Standardfilter an, was für eine übersichtlichere Oberfläche sorgt, während zusätzliche Filteroptionen weiterhin über Adapt Filters verfügbar bleiben.