Schlagwort: SAP Cloud ALM

Die SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Verbesserungen weiter, die das KI-gestützte Monitoring, die operative Transparenz, die Nachverfolgbarkeit und die Benutzerfreundlichkeit auf der gesamten Plattform verbessern.

Das KW-38-Release erweitert die RISE with SAP Methodology um die neue App «AI Assistance for Innovation Adoption», während das SAP Business Transformation Center die Fehleranalyse und die Verwaltung von Transformationsmodellen verbessert. Service verbessert die Bearbeitung von Issues und Actions, und die Administration führt eine neue Transparenz für den Status der Datenerfassung ein.

Implementation stärkt das Testmanagement, die Transportverwaltung und die Job-Dokumentation, während Operations KI-gestützte Schwellenwerte, dynamische Monitoring-Funktionen, verbesserte Compliance-Prüfungen und eine breitere Service-Transparenz hinzufügt. Gemeinsam sorgen diese Updates für mehr Automatisierung, Transparenz und Effizienz in der gesamten SAP Cloud ALM.

SAP Business Transformation Center – Data Management, Modeling

Erweiterte Fehlerdetails für fehlgeschlagene Läufe im Data Management

Die App «Läufe verwalten» bietet nun detailliertere Fehlerinformationen, wenn ein Lauf fehlschlägt. Das erleichtert es, die Ursache einer nicht erfolgreichen Ausführung zu verstehen.

Mit der erweiterten Fehlerbehandlung können Nutzer direkt auf zusätzliche Fehlerdetails für fehlgeschlagene Läufe zugreifen, statt sich nur auf den allgemeinen Fehlerstatus zu verlassen. Das bietet mehr Kontext, um das zugrunde liegende Problem zu identifizieren und die passende Korrekturmassnahme zu bestimmen.

Die Erweiterung verbessert die Fehleranalyse im Data Management und kann helfen, den Aufwand für die Analyse und Behebung fehlgeschlagener Transformationsaktivitäten zu reduzieren.

TL;DR:

Die App «Läufe verwalten» bietet jetzt erweiterte Fehlerdetails für fehlgeschlagene Läufe, wodurch sich die Fehlerursachen einfacher identifizieren und beheben lassen.

Alle Transformationsmodell-Aktivitäten im Modeling gleichzeitig neu starten

Der Tab «Transformation Model Readiness» führt eine neue Restart-Schaltfläche ein, die den Neustart von Transformationsmodell-Aktivitäten vereinfacht.

Statt Aktivitäten einzeln neu zu starten, können Nutzer nun mit der neuen Aktion alle Transformationsmodell-Aktivitäten gleichzeitig neu starten. Das bietet eine effizientere Möglichkeit, das Modell erneut zu verarbeiten, wenn Aktivitäten erneut ausgeführt werden müssen.

Die Erweiterung vereinfacht die Verwaltung von Transformationsmodellen, besonders wenn mehrere Readiness-Aktivitäten nach Änderungen oder Korrekturen neu gestartet werden müssen.

TL;DR:

Eine neue Restart-Schaltfläche in Transformation Model Readiness ermöglicht es Nutzern, alle Transformationsmodell-Aktivitäten gleichzeitig neu zu starten. Das vereinfacht die erneute Verarbeitung und die Modellverwaltung.

RISE with SAP Methodology – Several Apps

Neue App «AI Assistance for Innovation Adoption»

Die App «AI Assistance for Innovation Adoption» ist jetzt unter RISE with SAP Methodology im SAP-Cloud-ALM-Launchpad verfügbar.

Die App nutzt KI-gestützte Analysen, um Organisationen zu helfen, ihre SAP-Landschaft zu überwachen, zu analysieren und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Die erzeugten Erkenntnisse werden über interaktive Dashboards dargestellt und bieten Transparenz über Key Performance Indicators (KPIs), Systemeinblicke, identifizierte Probleme und mögliche Verbesserungsbereiche.

Die App erfordert zusätzliche Setup-Voraussetzungen, bevor sie aktiviert und angezeigt werden kann. Die erforderliche Konfiguration ermöglicht es der SAP Cloud ALM, die relevanten Daten zu extrahieren, Erkenntnisse zu generieren und automatisierte Empfehlungen bereitzustellen.

TL;DR:

Die App «AI Assistance for Innovation Adoption» ist jetzt auf der RISE-with-SAP-Methodology-Seite im SAP-Cloud-ALM-Launchpad verfügbar.

Implementation – Analytics, Dokumente, Features, Libraries, Test Execution, Test Preparation

Erweiterte Testausführung und Fehleranalyse

Analytics bietet zusätzliche Transparenz sowohl über Defects als auch über Tester-Aktivitäten. Das erleichtert die Analyse des Testfortschritts und die Nachverfolgung von Issues bis zu den zugehörigen Features.

Die App Feature Traceability berücksichtigt nun auch Defects, die über zugehörige Testausführungen und deren Testpläne indirekt mit einem Feature verbunden sind. Bisher war die Traceability-Ansicht auf direkte Beziehungen beschränkt. Durch die Einbeziehung dieser indirekten Beziehungen ergibt sich ein vollständigeres Bild der mit einem Feature verbundenen Defects, und die Konsistenz über die Analytics-Apps hinweg wird verbessert.

Eine neue Ansicht «By Tester» steht sowohl in der App Test Execution Analysis als auch in der Test-Execution-Karte im Project Overview zur Verfügung. Testausführungen können dadurch nach dem zuständigen Tester gruppiert und analysiert werden, was eine zusätzliche Perspektive für die Nachverfolgung von Testaktivitäten und -fortschritt bietet.

TL;DR:

Analytics bietet jetzt eine vollständigere Defect-Traceability durch indirekte Zuordnungen sowie eine neue Ansicht «By Tester» zur Analyse von Testausführungen nach Tester.

Integration zwischen Job-Dokumenten und Job & Automation Monitoring

Die SAP Cloud ALM führt eine stärkere Verbindung zwischen Job-Dokumenten und Job & Automation Monitoring ein und ermöglicht eine direkte Nachverfolgbarkeit zwischen Implementierungsdokumentation und überwachten Jobs.

Für Dokumente vom Typ Job-Dokument steht eine neue Job-Monitoring-Beziehungstabelle zur Verfügung. Sie zeigt die zugewiesenen Jobs zusammen mit Informationen wie Job-Name, Job-Typ, Service und Status. Einem einzelnen Job-Dokument können mehrere Job-Monitoring-IDs zugeordnet werden.

Die Integration funktioniert auch direkt aus Job & Automation Monitoring heraus: Nutzer können dort ein neues Job-Dokument erstellen, ein bestehendes Dokument zuweisen oder eine Zuweisung entfernen. Die SAP Cloud ALM pflegt die Beziehung automatisch in beide Richtungen.

Das erleichtert es, das operative Job-Monitoring mit der entsprechenden Implementierungsdokumentation zu verknüpfen und diese Beziehungen konsistent zu pflegen.

TL;DR:

Job-Dokumente können jetzt direkt mit Jobs in Job & Automation Monitoring verknüpft werden, mit einer bidirektionalen Beziehungsverwaltung zwischen den beiden Anwendungen.

ATO-Transporte erstellen und zuweisen

Die App Features erweitert die Möglichkeiten der Transportverwaltung für SAP S/4HANA Cloud Public Edition um die Erstellung und Zuweisung modifizierbarer Adaptation-Transport-Organizer-(ATO)-Transporte.

Nutzer können nun ATO-Transporte erstellen und bestehende modifizierbare Transporte direkt im Rahmen der Feature-Verwaltung zuweisen. Falls kürzlich erstellte oder geänderte Transporte im Zuweisungsdialog nicht sichtbar sind, können die Transportinformationen über die Refresh-Funktion synchronisiert werden.

Die Funktion setzt voraus, dass die Transportverwaltung für SAP S/4HANA Cloud Public Edition mit ATO vorab konfiguriert wurde.

Diese Erweiterung stärkt die Verbindung zwischen Feature-Implementierung und Transportverwaltung, sodass die zugehörigen Entwicklungsänderungen und Transporte enger zusammen verwaltet werden können.

TL;DR:

Die App Features unterstützt jetzt das Erstellen und Zuweisen modifizierbarer ATO-Transporte für SAP S/4HANA Cloud Public Edition und verbessert damit die Integration zwischen Feature- und Transportverwaltung.

Löschstatus für verknüpfte Process-Hierarchy-Knoten

Die App Libraries verbessert die Transparenz für Beziehungen zwischen Library-Elementen und Process-Hierarchy-Knoten.

Für Process-Hierarchy-Knoten steht im Tab Relations von Library-Elementen eine neue Spalte Löschstatus zur Verfügung. Wurde ein verknüpfter Knoten in der App Process Hierarchy gelöscht, wird er eindeutig mit dem Status Gelöscht gekennzeichnet.

Das erleichtert es, veraltete Beziehungen zu erkennen, und verhindert, dass Nutzer fälschlicherweise annehmen, ein referenzierter Process-Hierarchy-Knoten sei noch aktiv.

TL;DR:

Library-Elemente zeigen jetzt den Löschstatus verknüpfter Process-Hierarchy-Knoten an, wodurch sich veraltete Beziehungen leichter erkennen lassen.

Verbesserte automatisierte Testsynchronisierung und manuelle Defect-Bearbeitung

Die App Test Execution führt Änderungen sowohl bei der automatisierten Testsynchronisierung als auch bei der Defect-Bearbeitung für manuelle Tests ein.

Offene automatisierte Testläufe werden nun automatisch mit den verbundenen Testautomatisierungs-Providern synchronisiert. Die SAP Cloud ALM ruft regelmässig aktualisierte Ausführungsstatus und Testergebnisse ab, wodurch Nutzer Testläufe seltener manuell aktualisieren müssen. Eine manuelle Aktualisierung bleibt verfügbar, wenn ein sofortiges Update benötigt wird.

Für manuelle Testfälle wurden die Defect-Aktionen aus der Test-Execution-Übersicht entfernt. Defects zu manuellen Tests werden jetzt direkt aus dem entsprechenden Testlauf heraus verwaltet, sodass die Defect-Bearbeitung im Kontext der tatsächlichen manuellen Ausführung bleibt. Für automatisierte Testfälle bleiben die Defect-Aktionen in der Übersicht weiterhin verfügbar.

Gemeinsam vereinfachen diese Änderungen die Testausführung, indem sie den manuellen Synchronisierungsaufwand reduzieren und die Bearbeitung von Defects für manuelle und automatisierte Tests klarer gestalten.

TL;DR:

Automatisierte Testläufe synchronisieren ihren Status und ihre Ergebnisse jetzt automatisch, während Defects zu manuellen Testfällen direkt im entsprechenden Testlauf verwaltet werden.

Select All für den Import automatisierter Testfälle in Test Preparation

Der Import automatisierter Testfälle in die SAP Cloud ALM wird durch eine neue Option Select All in der Importliste für automatisierte Testfälle vereinfacht. Nach dem Anwenden der gewünschten Filter können Nutzer alle vom aktuellen Filterkriterium zurückgegebenen Testfälle in einem Schritt auswählen, statt jeden Testfall einzeln auszuwählen.

Die Option steht zur Verfügung, wenn das gefilterte Ergebnis 100 oder weniger Testfälle enthält. Das macht Massenimporte kleinerer, gezielter Testfallmengen deutlich einfacher.

TL;DR:

Eine neue Option Select All ermöglicht es Nutzern, beim Import von Testfällen bis zu 100 gefilterte automatisierte Testfälle auf einmal auszuwählen.

Operations – Business Process Monitoring, Business Service Management, Configuration & Security Analysis – Validation, Health Monitoring, Job & Automation Monitoring, Real User Monitoring

Erweiterte KPI-Analyse, Navigation und KI-gestützte Schwellenwerte

Business Process Monitoring führt mehrere Erweiterungen ein, die die KPI-Konfiguration, -Analyse und -Navigation flexibler und effizienter machen.

Die Navigation innerhalb des Konfigurationsbereichs wurde verbessert: Direktlinks zu bestimmten Unterseiten und Abschnitten sind jetzt für Services / Systems, KPI Management und Prozesse verfügbar. Nutzer können die Browser-URL wiederverwenden, um direkt zu einer bestimmten Konfigurationsstelle zurückzukehren, was den Zugriff auf häufig genutzte Einstellungen erleichtert.

Auf der Monitoring-Seite können Nutzer nun einen oder mehrere Datenpunkte in einem Chart auswählen und Filter by Selection wählen. Die ausgewählten Werte werden anschliessend genutzt, um sowohl das Chart als auch die zugehörige Documents-Tabelle zu filtern, was einen schnelleren Fokus auf bestimmte Monitoring-Daten ermöglicht.

Die KPI-Visualisierung wurde zudem um prozentbasierte Daten erweitert. Custom KPIs können Percentage als Datentyp verwenden, während KPI-Ergebnisse als Tortendiagramme mit Prozentwerten dargestellt werden können. Das bietet eine intuitivere Sicht auf proportionale Monitoring-Daten.

Eine wichtige Ergänzung ist die Einführung KI-gestützter Schwellenwertempfehlungen. Die SAP Cloud ALM kann Dokumentenvolumen der letzten sieben Tage analysieren und Schwellenwerte für KPI-Ereignisse empfehlen. Empfehlungen können vor der Übernahme geprüft werden und stehen zur Verfügung, wenn ausreichend Monitoring-Daten vorliegen. Werden Filter verwendet, beeinflussen nur die als Group By konfigurierten Felder die Berechnung der Empfehlung.

Gemeinsam machen diese Verbesserungen Business Process Monitoring einfacher zu navigieren und zu analysieren und führen gleichzeitig KI-Unterstützung für die Festlegung datengestützter Monitoring-Schwellenwerte ein.

TL;DR:

Business Process Monitoring ergänzt Direktlinks zur Konfiguration, chartbasierte Filterung, prozentuale KPIs und Tortendiagramme sowie KI-gestützte Schwellenwertempfehlungen und verbessert damit sowohl die KPI-Analyse als auch die Monitoring-Konfiguration.

Erweiterte Transparenz für SAP Cloud ERP Public Services und Events

Business Service Management erweitert seine Integration mit SAP Cloud ERP public und bietet zusätzliche Transparenz sowohl über Business Services als auch über Service-Degradation-Events.

Von SAP erkannte Degradation Events für SAP Cloud ERP public werden nun im Event Calendar angezeigt. Für diese Events können Event Actions wie E-Mail-Benachrichtigungen, Chat-Benachrichtigungen und Ticker konfiguriert werden, sodass Teams proaktiv über Service-Beeinträchtigungen informiert werden. Service Level Reporting und Service Level Objectives gelten nicht für diese Events.

Zusätzlich werden im Rahmen von SAP Cloud ERP public erstellte Workforce-Management-Integrationen nun als Business Services in Business Service Management dargestellt. Diese Services können dem Monitoring-Umfang hinzugefügt werden, und ihre Events werden im Event Calendar angezeigt. SAP-verwaltete Status Events und SPC Events werden unterstützt, Custom Events dagegen nicht.

TL;DR:

Business Service Management erweitert die Transparenz für SAP Cloud ERP public um Degradation Events im Event Calendar sowie die Unterstützung von Workforce-Management-Integrationen als Business Services.

Flexiblere Umfangsdefinition und datumsbasierte Regeln für Custom Checks

Configuration & Security Analysis bietet mehr Flexibilität bei der Definition von Custom Checks – sowohl bei der Festlegung, welche Service-Instanzen bewertet werden sollen, als auch bei der Erstellung datumsbasierter Prüflogik.

Ein neuer Bereich Filter Rules ermöglicht es Nutzern, festzulegen, welche Service-Instanzen in einen Custom Check einbezogen werden. Eine Filterregel kombiniert einen Data Store, einen Filtertyp und Filterwerte. Nur Service-Instanzen, die den konfigurierten Kriterien entsprechen, werden geprüft, während die übrigen Instanzen vom Prüfumfang ausgeschlossen werden.

Validierungsregeln erhalten zudem zwei neue datumsbezogene Operatoren: Less Than Days Ago und More Than Days Ahead. Diese lassen sich in Compliance- und Non-Compliance-Regeln für Datumsfelder wie RELEASE_DATE und INITIAL_RELEASE_DATE verwenden.

Gemeinsam ermöglichen diese Erweiterungen eine präzisere Ausrichtung von Custom Checks und erleichtern die Definition von Compliance-Anforderungen auf Basis des Alters oder der verbleibenden Zeit bis zu konfigurationsbezogenen Daten.

TL;DR:

Custom Checks unterstützen jetzt serviceinstanzbezogene Filter Rules sowie neue datumsbasierte Validierungsoperatoren, was gezieltere und flexiblere Compliance-Prüfungen ermöglicht.

Dynamic Thresholds und neue Metriken für Document Management Service

Health Monitoring führt Erweiterungen ein, die sowohl das adaptive Performance-Monitoring als auch die Transparenz über SAP-Document-Management-Service-(DMS)-Instanzen verbessern.

Eine wichtige Neuerung sind Dynamic Thresholds, die Performance-Schwellenwerte automatisch anhand historischer Daten und Trendanalysen berechnen. Statt sich nur auf manuell konfigurierte statische Grenzwerte zu verlassen, lernt Health Monitoring das normale Verhalten einer Metrik und kann Abweichungen erkennen, die auf entstehende Performance-Probleme hinweisen können. Das kann helfen, den manuellen Konfigurationsaufwand und unnötige Alerts zu reduzieren, während das Monitoring stärker auf das tatsächliche Systemverhalten reagiert.

Dynamic Thresholds benötigen ausreichend historische Daten zum Lernen. Die Spalte Quality zeigt den aktuellen Status anhand von vier Klassifizierungen an:

• Predictive, wenn das Modell aktiv Schwellenwerte generiert
• Static, wenn das Verhalten der Metrik für eine zuverlässige Vorhersage zu konstant ist
• Learning, während zusätzliche Daten gesammelt werden
• Insufficient, wenn nicht genügend geeignete Daten für die prädiktive Modellierung vorliegen

Health Monitoring erweitert zudem die Abdeckung für Document Management Service um drei neue Metriken: Active Repositories, Repositories Pending Permanent Deletion und Total Storage Used. Diese bieten Transparenz über die Verfügbarkeit von Repositories, Repositories, die auf die endgültige Löschung warten, und den gesamten Speicherverbrauch innerhalb einer DMS-Service-Instanz.

Gemeinsam bieten diese Erweiterungen ein anpassungsfähigeres Performance-Monitoring und erweitern gleichzeitig die Bandbreite der über Health Monitoring beobachtbaren SAP-Services.

TL;DR:

Health Monitoring führt Dynamic Thresholds auf Basis des historischen Metrikverhaltens sowie neue DMS-Metriken für aktive Repositories, ausstehende Löschungen und die Speichernutzung ein und verbessert damit sowohl das proaktive Monitoring als auch die Service-Transparenz.

Überwachte Jobs und Automatisierungen mit Job-Dokumenten verknüpfen

Job & Automation Monitoring führt eine direkte Integration mit Job-Dokumenten ein und stärkt damit die Verbindung zwischen operativem Monitoring und Implementierungsdokumentation.

Auf der Seite Job Definitions können Nutzer nun einem überwachten Job oder einer Automatisierung ein Job-Dokument zuweisen oder die Zuweisung aufheben. Das ermöglicht den Zugriff auf die relevante Job-Dokumentation direkt im Kontext des überwachten Objekts.

Das ergänzt die im selben Release eingeführte neue Funktion Implementation Documents, bei der Job-Dokumente ihre zugehörigen überwachten Jobs anzeigen und die Beziehung in beide Richtungen pflegen.

TL;DR:

Überwachte Jobs und Automatisierungen können jetzt direkt mit Job-Dokumenten verknüpft werden, was eine bessere Nachverfolgbarkeit zwischen operativem Monitoring und Job-Dokumentation ermöglicht.

Alerts für vorhersehbare saisonale Change Points unterdrücken

Real User Monitoring verbessert die Anomalie-Alarmierung, indem Nutzer Alerts für Change Points unterdrücken können, die durch vorhersehbare saisonale Muster entstehen.

Muster wie wöchentliche Nutzungsspitzen oder Spitzen zum Quartalsende können auf natürliche Weise deutliche Veränderungen im überwachten Verhalten erzeugen, ohne notwendigerweise ein Problem darzustellen. Diese bekannten saisonalen Veränderungen können nun unterdrückt werden, sodass sie nicht fortlaufend unnötige Alerts erzeugen.

Das hilft, das Alert-Aufkommen zu reduzieren, und erlaubt es Monitoring-Teams, sich stärker auf unerwartete Abweichungen und Anomalien zu konzentrieren, die eine Untersuchung erfordern könnten.

TL;DR:

Real User Monitoring kann jetzt Alerts für vorhersehbare saisonale Change Points unterdrücken, wodurch das Alert-Aufkommen reduziert und die Aufmerksamkeit auf unerwartete Anomalien gelenkt wird.

Service – Issues and Actions Management

Erweiterte Detailseiten für Issues und Actions

Die Detailseiten für Issues und Actions erhalten mehrere Verbesserungen bei Benutzerfreundlichkeit und Workflow, mit denen Nutzer Issues und eigenständige Actions effizienter von einer einzigen Stelle aus verwalten können.

Nutzer können nun direkt von der Detailseite aus zum vorherigen oder nächsten Issue bzw. zur vorherigen oder nächsten eigenständigen Action navigieren. Das erleichtert es, mehrere Einträge nacheinander zu prüfen, ohne nach jedem Eintrag zur Liste Manage Issues oder Manage Standalone Actions zurückzukehren.

Zusätzliche Aktionen sind ebenfalls direkt von den Detailseiten aus verfügbar. Nutzer können nun Folgeaufgaben erstellen oder ein Issue bzw. eine eigenständige Action an ein externes System wie Jira oder ServiceNow weiterleiten, ohne zur entsprechenden Listenseite zurückzukehren.

Ein neuer Tab Customer and Service Information bietet zusätzlichen Kontext, unter anderem das Go-live-Datum des Kunden und, sofern zutreffend, Informationen zu Service, Session und Customer Contact. Der Tab bietet zudem External-Issue-Tracking-Informationen, einschliesslich Links zum externen System, an das ein Eintrag weitergeleitet wurde, sowie zugehörige Folgeaufgaben, sofern vorhanden.

Gemeinsam machen diese Verbesserungen die Detailseiten zu einem vollständigeren Arbeitsbereich für die Prüfung, Navigation und Bearbeitung von Issues und Actions.

TL;DR:

Die Detailseiten für Issues und Actions unterstützen jetzt die Navigation zum vorherigen/nächsten Eintrag, die Erstellung von Folgeaufgaben, die Weiterleitung an externe Systeme sowie zusätzliche Informationen zu Kunde, Service und externer Nachverfolgung.

Administration – Self-Monitoring

Neue Metrik Data Collection

Die App Self-Monitoring führt eine neue Metrik Data Collection ein, die Administratoren eine zentrale Übersicht über den Laufzeitstatus der Datenerfassung verwalteter Komponenten in den SAP-Cloud-ALM-Anwendungen bietet.

Die neue Data-Collection-Kachel zeigt die gesamte Gesundheit der Datenerfassung des Mandanten als Prozentwert, berechnet aus der Anzahl der Services mit aktiver Datenerfassung im Verhältnis zu allen konfigurierten Services. Sie zeigt zudem die Anzahl der Services in den Status Active und Error und hebt die fünf wichtigsten Services nach Laufzeitstatus und Kritikalität hervor. Die Ansicht kann nach Service Type oder Application kategorisiert werden.

Für eine detailliertere Analyse können Administratoren die Ansicht Data Collection Details öffnen, um alle konfigurierten Services und deren aktuellen Erfassungsstatus zu sehen. Die Informationen umfassen die zugehörige SAP-Cloud-ALM-Anwendung, den Laufzeitstatus, die überwachten Capabilities sowie den Status des Service über die letzten 30 Minuten. Der Verlauf der Datenerfassung steht für die letzten drei Stunden zur Verfügung, was hilft festzustellen, ob Erfassungsprobleme vorübergehend oder wiederkehrend sind.

Die Detailansicht bietet zudem Classic- und Visual-Filter mit Filteroptionen wie Service Name, Runtime Status, Application und Service Type. Das erleichtert es, Erfassungsprobleme auf eine bestimmte Anwendung, einen bestimmten Service oder einen bestimmten Typ verwalteter Komponente einzugrenzen.

Insgesamt bietet die neue Metrik einen zentralen Ausgangspunkt, um Probleme bei der Datenerfassung zu identifizieren und zu untersuchen, bevor sie die Monitoring-Transparenz in der SAP Cloud ALM beeinträchtigen.

TL;DR:

Die neue Metrik Data Collection bietet eine Übersicht über die Gesundheit der Datenerfassung und ermöglicht es Administratoren, einzelne Erfassungsinstanzen und deren Statusverlauf zu analysieren.

Die SAP Cloud ALM entwickelt sich mit Verbesserungen weiter, die die Datenqualität, die Clean-Core-Transparenz, das Projektmanagement und das operative Monitoring auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Week-36-Release führt den neuen Data Management Assistant im SAP Business Transformation Center ein und bringt KI-gestützte Qualitätsprüfungen in Transformationsaktivitäten. Die RISE with SAP Methodology harmonisiert Clean-Core-Objektklassifizierungen und aktualisiert die zugehörigen Erweiterbarkeits-KPIs, während die Administration das User Management vereinfacht.

Implementation erweitert die Joule-Funktionen für das Projekt-Setup und verbessert die Deployment-Planung, die Dokumentversionsverwaltung und die Libraries. Operations verbessert das Business Process Monitoring und führt eine effizientere Massenverwaltung von Custom Checks ein. Gemeinsam sorgen diese Updates für mehr Automatisierung, Transparenz und Kontrolle über Transformation, Implementierung und operative Aktivitäten hinweg.

SAP Business Transformation Center – Datenmanagement

KI-gestützte Qualitätsprüfungen mit dem Data Management Assistant

SAP Business Transformation Center führt den neuen Data Management Assistant ein, der derzeit über SAP Early Adopter Care verfügbar ist und KI-gestützte Qualitätsprüfungen im Datenmanagement unterstützt.

Der Assistant hilft dabei, die Vollständigkeit, Korrektheit und Konsistenz von Daten und Konfigurationen zu prüfen, bevor der Transformationsprozess fortgesetzt wird. Dadurch lassen sich mögliche Qualitätsprobleme frühzeitig erkennen und der manuelle Aufwand für die Analyse der Befunde reduzieren.

Bei Aktivierung nutzt der Data Management Assistant drei spezialisierte Agenten, die während der Qualitätsbewertung zusammenarbeiten:

• Scoping identifiziert den relevanten Daten- und Konfigurationsumfang.
• Evaluation analysiert die Befunde und bewertet mögliche Qualitätsprobleme.
• Prioritization bewertet die identifizierten Probleme nach Auswirkung und Dringlichkeit.

Durch die Kombination dieser Fähigkeiten bietet der Data Management Assistant einen strukturierteren Ansatz zur Identifizierung und Priorisierung von Datenqualitätsproblemen, bevor diese nachfolgende Transformationsaktivitäten beeinträchtigen.

TL;DR:

Der neue Data Management Assistant nutzt spezialisierte KI-Agenten, um die Datenqualität zu bewerten, Befunde zu identifizieren und Probleme zu priorisieren, bevor Transformationsprozesse fortgesetzt werden.

Konnektivitätsstatus und verbesserte Validierung für Datenbewertungen

Datenbewertungen wurden um neue Konnektivitätsinformationen und Validierungsfunktionen erweitert, die sicherstellen, dass Bewertungen gegen gültige und zugängliche Quellsysteme konfiguriert sind.

Beim Erstellen, Bearbeiten oder Überprüfen einer Datenbewertung können Nutzer nun den Konnektivitätsstatus des ausgewählten Quellendpunkts einsehen. Das schafft sofortige Transparenz darüber, ob die erforderliche Verbindung verfügbar ist, bevor mit den Bewertungsaktivitäten fortgefahren wird.

Zusätzliche Validierungen verhindern außerdem, dass Nutzer Datenbewertungen speichern, die sich auf Quellsysteme oder Endpunkte beziehen, die aus dem Landscape Management Service (LMS) gelöscht wurden. Das hilft, ungültige Konfigurationen und mögliche Ausführungsprobleme zu vermeiden.

Die Detailseite der Datenbewertung wurde ebenfalls neu strukturiert, um allgemeine Informationen und Details zum Quellsystem klarer zu trennen. Das macht Bewertungen einfacher zu überprüfen und zu pflegen.

TL;DR: 

Datenbewertungen zeigen nun den Konnektivitätsstatus von Quellendpunkten an und verhindern ungültige Verweise auf gelöschte Systeme oder Endpunkte, was die Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit der Bewertungen verbessert.

RISE with SAP Methodology – Customer Objects, System View

Harmonisierte Klassifizierung von Customer Objects

SAP hat die Typen und die Anzahl der als Clean-Core-relevant klassifizierten Customer Objects harmonisiert. Das sorgt für konsistentere Objektklassifizierungen und -zahlen über die verschiedenen Datenquellen der RISE with SAP Methodology hinweg.

Die Tabelle der Customer Objects wurde zudem um drei neue Reiter erweitert, um die Analyse der kundenspezifischen Entwicklungen im System zu erleichtern:

• Alle – zeigt alle Customer Objects an.
• Clean Core Relevant – fokussiert speziell auf Objekte, die in die Clean-Core-Bewertung einbezogen sind.
• With ATC Findings – zeigt Customer Objects an, für die zugehörige ABAP-Test-Cockpit-(ATC)-Befunde vorliegen.

Die harmonisierte Klassifizierung ist besonders wichtig, da die Clean-Core-relevanten Objekte auch für die Berechnung der Erweiterbarkeits-KPIs in System View verwendet werden. Kunden können nach diesem Update daher Veränderungen bei ihren KPI-Werten feststellen.

TL;DR:

Die Klassifizierung der Customer Objects wurde über die Datenquellen hinweg harmonisiert, mit neuen Ansichten für alle Objekte, Clean-Core-relevante Objekte und Objekte mit ATC-Befunden.

Aktualisierte Erweiterbarkeits-KPIs nach der Harmonisierung der Objekttypen

Die Harmonisierung der Clean-Core-relevanten Customer Objects verändert auch, wie mehrere Erweiterbarkeits-KPIs in System View berechnet werden.

Die Anpassung betrifft den Technical Debt Score, den Clean Core Share sowie die einzelnen KPIs für Level-A-, B-, C- und D-Objekte. Da die zugrunde liegende Objektpopulation und die Klassifizierungen standardisiert wurden, können die auf diesen KPI-Karten angezeigten Werte deutlich von zuvor gemeldeten Werten abweichen.

Das ist wichtig, wenn aktuelle Clean-Core-Ergebnisse mit historischen Werten verglichen werden. Eine deutliche Veränderung nach dem Release bedeutet nicht zwangsläufig, dass sich die kundenspezifischen Entwicklungen des Systems plötzlich geändert haben. Sie kann stattdessen auf die aktualisierte Objektklassifizierung und Berechnungsgrundlage zurückzuführen sein.

Kunden, die den Clean-Core-Fortschritt über die Zeit verfolgen, sollten diese Änderung daher bei der Interpretation von KPI-Trends und beim Vergleich von Ergebnissen vor und nach dem Week 36 Release berücksichtigen.

TL;DR:

Die harmonisierte Clean-Core-Objektklassifizierung verändert die Berechnung wichtiger Erweiterbarkeits-KPIs. Das bedeutet, dass die Werte für Technical Debt, Clean Core Share und Level-A-bis-D-Objekte deutlich von früheren Ergebnissen abweichen können.

Implementation – Deployment, Documents, Libraries, Projects und Setup

Flexiblere Deployment-Planung

Die Deployment-App führt zwei Erweiterungen ein, die bei der Planung und Verwaltung von Deployment-Aktivitäten mehr Flexibilität bieten.

Deployment-Pläne können nun mehrere Releases unterstützen, sodass Teams mehr als ein Release demselben Deployment-Plan zuordnen können. Das ist besonders nützlich, wenn Deployment-Aktivitäten mehrere Releases umfassen oder wenn zusammengehörige Releases innerhalb eines gemeinsamen Deployment-Plans koordiniert werden müssen.

Zusätzlich steht für Deployment-Zeitpläne ein neues Feld „Verantwortlich» zur Verfügung. Teams können die Verantwortung direkt einem Deployment-Zeitplan zuweisen, wodurch Zuständigkeiten klarer werden und Deployment-Aktivitäten besser koordiniert werden können.

Zusammen verbessern diese Erweiterungen sowohl die Flexibilität als auch die Verantwortlichkeit bei der Deployment-Planung in SAP Cloud ALM.

TL;DR:

Die Deployment-App unterstützt jetzt mehrere Releases pro Deployment-Plan und ermöglicht die Zuweisung einer verantwortlichen Person zu Deployment-Zeitplänen, was die Planungsflexibilität und Zuständigkeit verbessert.

Wiederherstellung früherer Dokumentversionen

Die Documents-App ermöglicht es nun, den Inhalt einer früheren Dokumentversion direkt aus dem Versionsverlauf wiederherzustellen. Beim Anzeigen einer historischen Version können Nutzer die neue Aktion „Version wiederherstellen» auswählen, um das Dokument auf einen früheren Inhalt zurückzusetzen.

Die Wiederherstellung bezieht sich speziell auf den Inhalt und die Zusammenfassung des Dokuments. Andere Informationen wie Beziehungen, Referenzen, administrative Daten und externe Dateien bleiben unverändert und spiegeln weiterhin den aktuellen Stand wider.

Verfügt das Dokument aktuell über keine aktive Version, zum Beispiel weil es den Status „Freigegeben» hat, erstellt SAP Cloud ALM automatisch eine neue Version mit dem wiederhergestellten Inhalt und der Zusammenfassung.

Es gibt zudem Sicherheitsmechanismen für den Wiederherstellungsprozess. Eine Wiederherstellung ist nicht möglich, während sich die aktive Version im Status „In Prüfung» befindet, und Nutzer werden gewarnt, wenn eine Wiederherstellung ungespeicherte Änderungen in einem bestehenden Entwurf überschreiben würde.

Das bietet eine Art Rückgängig-Funktion für Dokumentinhalte und erleichtert es, frühere Informationen wiederherzustellen, ohne sie manuell neu erstellen zu müssen.

TL;DR:

Dokumente können jetzt direkt aus dem Versionsverlauf auf den Inhalt und die Zusammenfassung einer früheren Version zurückgesetzt werden, was eine bequeme Möglichkeit bietet, frühere Dokumentinhalte wiederherzustellen.

Neue Felder für Nutzung, Upgrade-Auswirkung und Clean Core bei Library-Elementen

Die Libraries-App führt zusätzliche Felder für Application-, Development- und Interface-Library-Elemente ein, die mehr Informationen zu deren Nutzung, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Klassifizierung liefern.

Die folgenden Felder stehen nun für alle drei Library-Elementtypen zur Verfügung: Nutzungsstatus, Nutzungszahl, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Level. Application-Library-Elemente erhalten zusätzlich ein neues Feld „Nachfolger-ID», mit dem eine Nachfolgeanwendung identifiziert werden kann.

Diese Felder können auch als Filter in Library-Listen verwendet werden, was die Identifizierung von Elementen anhand ihrer Nutzung oder Clean-Core-Eigenschaften erleichtert. Sie werden zudem beim Hochladen von Library-Elementen über Excel-Vorlagen unterstützt, was eine effiziente Massenpflege ermöglicht.

Die Erweiterung bietet zusätzlichen Kontext für die Bewertung von Library-Elementen, insbesondere bei der Beurteilung der Clean-Core-Ausrichtung, der Upgrade-Auswirkung und von Überlegungen zum Anwendungslebenszyklus.

TL;DR:

Library-Elemente enthalten jetzt neue Felder für Nutzungsstatus, Nutzungszahl, Upgrade-Auswirkung und Clean-Core-Level, mit zusätzlicher Nachfolger-ID für Anwendungen, alle verfügbar als Filter und für Excel-Uploads.

Joule für Projekt-Setup und Onboarding

SAP Cloud ALM erweitert die Joule-Funktionen um die Unterstützung von Projekt-Setup- und Onboarding-Aktivitäten, sodass Nutzer gängige Projektverwaltungsaufgaben über die KI-gestützte Erfahrung durchführen können.

Joule kann nun beim Erstellen von Projekten helfen und wichtige Elemente der Projektstruktur verwalten, darunter Projektteams, Projektleitungen, Phasen, Sprints, Meilensteine und Deployment-Landschaften. Zudem unterstützt Joule die Zuordnung von Projekten zu Programmen sowie die Verwaltung von Projekt-Deliverables.

Darüber hinaus können Nutzer Joule verwenden, um Projektstatus zu verwalten und zu aktualisieren, was den manuellen Aufwand für die Pflege der Projekt-Setup-Informationen weiter reduziert.

Diese Erweiterung bringt KI-gestützte Interaktion in ein breiteres Spektrum von Projektverwaltungsaktivitäten und hilft Teams, SAP-Cloud-ALM-Projekte effizienter einzurichten und zu pflegen.

TL;DR:

Joule unterstützt jetzt bei der Projekterstellung und -einrichtung, einschließlich Teams, Projektleitungen, Phasen, Sprints, Meilensteinen, Deployment-Landschaften, Deliverables, Programmzuordnungen und Projektstatus.

Operations – Configuration & Security Analysis – Validation, Business Process Monitoring

Massen-Upload für Custom Checks

Die Configuration & Security Analysis – Validation-App führt eine neue Upload-Funktion ein, die die Erstellung mehrerer Custom Checks vereinfacht.

Statt Checks einzeln zu erstellen, können Nutzer nun bis zu 50 Custom Checks auf einmal über die bereitgestellte Excel-Vorlage anlegen. Die neue Upload-Option findet sich unter Configurationà → Checksà → Custom Checks.

Das ist besonders nützlich beim Aufbau oder der Erweiterung eines größeren Satzes organisationsspezifischer Compliance-Checks, da es den manuellen Konfigurationsaufwand reduziert und die Massenpflege effizienter macht.

TL;DR:

Bis zu 50 Custom Checks können jetzt über einen Excel-Upload gleichzeitig erstellt werden, was die Massenkonfiguration und -pflege von Validierungsprüfungen vereinfacht.

Datenerfassungsstatus für mehrere KPIs ändern

Business Process Monitoring erleichtert die Verwaltung der KPI-Datenerfassung für einzelne Services und Systeme.

In den Konfigurationseinstellungen können Nutzer nun mehrere KPIs für einen bestimmten Service oder ein System auswählen und deren Datenerfassung gemeinsam aktivieren oder deaktivieren. Bisher erforderte die Verwaltung der Erfassungseinstellungen über mehrere KPIs hinweg mehr individuellen Konfigurationsaufwand.

Das bietet mehr Flexibilität bei der Anpassung des Überwachungsumfangs, zum Beispiel wenn bestimmte KPIs nicht mehr benötigt werden oder zusätzliche KPIs für eine bestehende überwachte Komponente aktiviert werden sollen.

TL;DR:

Die Datenerfassung kann jetzt für mehrere KPIs gleichzeitig für einen ausgewählten Service oder ein System aktiviert oder deaktiviert werden, was die Konfiguration des Business Process Monitoring vereinfacht.

Direkte Navigation von Alerts zu gefilterten KPI-Ansichten

Die Alert-Untersuchung im Business Process Monitoring wird durch direkte Navigation von der Alerting-Seite zu den entsprechenden KPI-Daten verbessert.

Enthält ein offener Alert Filter, die während der Ereigniskonfiguration definiert wurden, können Nutzer den KPI-Namen oder die KPI-ID in den Alert-Details auswählen. SAP Cloud ALM öffnet dann die zugehörige KPI auf der Monitoring-Seite mit den relevanten Filtern, die bereits angewendet sind.

Das bietet einen besseren Kontext bei der Untersuchung eines Alerts und reduziert den Aufwand, die KPI manuell zu finden und dieselben Filterkriterien vor der Analyse der zugrunde liegenden Monitoring-Daten erneut zu erstellen.

TL;DR:

Nutzer können jetzt direkt von einem Alert zur zugehörigen gefilterten KPI-Ansicht navigieren, was die Alert-Untersuchung schneller und kontextbezogener macht.

Neue KPIs für SAP Intelligent Clinical Supply Management

Business Process Monitoring erweitert seine Überwachungsinhalte für SAP Intelligent Clinical Supply Management um zwei neue KPIs:

• Ausstehende Freigabeelemente (Approval Items Pending)
• Abgeschlossene Studien mit überfälligem LSLV-Datum (Completed Studies with Overdue LSLV Date)

Die KPIs werden automatisch aktiviert, sobald das erforderliche Setup gemäß der Beschreibung im SAP Expert Portal abgeschlossen wurde.

Diese KPIs sind nicht in den Standard-End-to-End-Prozessen enthalten. Um sie für das Monitoring zu nutzen, müssen Kunden einen eigenen Prozess erstellen und die neuen KPIs diesem zuordnen.

Die zusätzlichen Überwachungsinhalte bieten Organisationen, die SAP Intelligent Clinical Supply Management nutzen, mehr Transparenz über ausstehende Freigabeaktivitäten und abgeschlossene Studien mit überfälligem Last-Subject-Last-Visit-(LSLV)-Datum.

TL;DR:

Business Process Monitoring fügt zwei neue KPIs für SAP Intelligent Clinical Supply Management hinzu, die ausstehende Freigabeelemente und abgeschlossene Studien mit überfälligem LSLV-Datum abdecken.

Administration – Benutzer Management

Tabellenansicht wird zum Standard im Benutzer Management

Die Kartenansicht auf der Seite „Users» der User-Management-App wurde eingestellt. Nutzer werden künftig ausschließlich über die Tabellenansicht verwaltet.

Die Tabellenansicht bietet eine strukturiertere Übersicht, insbesondere für Umgebungen mit einer großen Anzahl von Nutzern. Sie unterstützt zudem die gleichzeitige Aktualisierung von Rollenzuweisungen für mehrere Nutzer, was die Massenverwaltung von Nutzern effizienter macht.

Es ist keine Konfiguration oder Migration erforderlich. Die Tabellenansicht ist bereits aktiviert und automatisch verfügbar.

TL;DR:

Die Kartenansicht wurde eingestellt, wodurch die Tabellenansicht zum Standard im User Management wird und effizientere Massenzuweisungen von Rollen ermöglicht.

SAP Cloud ALM entwickelt sich kontinuierlich weiter mit Verbesserungen, die das Transformationsmanagement, Analytics, die Governance und die operative Sichtbarkeit auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Release der KW 34 stärkt SAP Business Transformation Center mit zentralisierter Zyklussteuerung, geführten Aktionen im gesamten Zyklusverlauf, verbesserter Diagnostik und erweiterter Datenqualitätsanalyse. Der Bereich Service erweitert Issues and Actions Management um Joule-unterstützte Analysen und flexiblere Filtermöglichkeiten.

Operations führt eine erweiterte Anfrageanalyse, flexiblere Sicherheitsvalidierung und Unterstützung für Product Package Solutions ein. Implementation verbessert unterdessen Test-Analytics und -Nachverfolgbarkeit, Feature-Tests, Bibliotheksverwaltung und die Retrofit-Verarbeitung. Zusammen bieten diese Updates mehr Kontrolle, Transparenz und Effizienz für Transformations-, Implementation-, Service- und Betriebsaktivitäten.

SAP Business Transformation Center – Zyklus und Überwachung, Datenverwaltung

Zyklen verwalten als zentraler Kontrollpunkt für die Zyklusausführung

Die App Zyklen verwalten wird erweitert, um zum zentralen Kontrollpunkt für den gesamten Zykluslebenszyklus zu werden, und vereinfacht damit die Ausführung und Überwachung von Transformationszyklen.

Benutzer können jetzt jede Zyklusphase direkt aus Zyklen verwalten starten, Objekte mit Fehlern erneut ausführen und für jede Phase eine dedizierte Sync-Status-Option nutzen, um den neuesten Ausführungsstatus abzurufen. Dadurch konzentrieren sich die Apps Zyklen ausführen und Nachbearbeitung von Zyklen jetzt auf die Überwachung, während die Phasen Transformation und Nachbearbeitung zentral aus Zyklen verwalten gestartet werden.

Die App bietet zudem mehr Orientierung während des gesamten Zykluslebenszyklus. Empfohlene nächste Aktionen werden visuell hervorgehoben, während kontextbezogene Tooltips den Benutzern helfen zu verstehen, welche Aktion basierend auf dem aktuellen Zyklusstatus durchgeführt werden sollte.

Auch die Diagnosehandhabung wurde verbessert. Beim Ausführen von Diagnosen können Benutzer Status aktualisieren wählen, um den neuesten Prüfstatus abzurufen. Sobald die Diagnose abgeschlossen ist, wird eine Bestätigung angezeigt, und detaillierte Ergebnisse können in der App Zyklusprotokolle eingesehen werden.

Zusammen zentralisieren diese Verbesserungen die Zyklusausführung, bieten klarere Orientierung und verbessern die Transparenz über den Phasen- und Diagnosestatus während des gesamten Transformationslebenszyklus.

TL;DR:

Die App Zyklen verwalten ist jetzt der zentrale Punkt für die Ausführung und Steuerung des gesamten Zykluslebenszyklus, mit geführten nächsten Aktionen, Phasenstatus-Synchronisierung, verbesserter Diagnostik und einfacherer Wiederholungsbehandlung.

Neue Fehlerverteilungsanalyse für die Datenqualität

Die App Analyze Data Quality wurde um eine neue Fehlerverteilungstabelle erweitert, die mehr Transparenz darüber bietet, wo Datenqualitätsprobleme auftreten.

Für Finance-KPIs können Benutzer jetzt analysieren, wie sich Fehler aus dem letzten Data-Quality-Check-Lauf auf Buchungskreise und Geschäftsjahre verteilen. Dies bietet eine zusätzliche Detailebene über die Gesamt-KPI-Ergebnisse hinaus und erleichtert es, Bereiche mit gehäuften Datenqualitätsproblemen zu identifizieren.

Durch die strukturierte Aufschlüsselung der Fehler hilft die neue Tabelle den Teams, ihre Analyse- und Behebungsmassnahmen auf die Organisationseinheiten und Zeiträume mit den meisten Datenqualitätsproblemen zu konzentrieren.

TL;DR:

Die neue Fehlerverteilungstabelle liefert eine Aufschlüsselung der Finance-Datenqualitätsfehler nach Buchungskreis und Geschäftsjahr und erleichtert es, Bereiche mit Handlungsbedarf zu identifizieren und zu priorisieren.

Implementation – Analytics, Features, Libraries, Retrofit

Verbesserte Test-Analytics und -Nachverfolgbarkeit

Analytics erhält mehrere Verbesserungen, die die Testtransparenz, die Detailanalyse und die Navigation zwischen Analytics und operativen Anwendungen verbessern.

Die App Feature Traceability bietet jetzt mehr Einblick in die Testbereitschaft einzelner Features mit den neuen Spalten Test Preparation und Test Execution. Mikro-Balkendiagramme zeigen die Anzahl und den Status der zugehörigen Testfälle und Testausführungen direkt in der Traceability-Matrix. Benutzer können einzelne Diagrammsegmente auswählen, um weitere Details im Seitenbereich einzusehen und die Analyse nach Test Preparation, Test Execution, Test Plan und Test Case Typ zu filtern.

Die App Test Execution Analysis führt zudem eine neue responsive Tabelle in der Ansicht Test Execution Distribution ein, die die bisherige Popover-basierte Interaktion ersetzt. Die Tabelle bietet eine verbesserte Datenvisualisierung mit Sortier-, Gruppierungs- und Excel-Download-Funktionen, wodurch die detaillierte Analyse der Testausführung flexibler wird.

Quality Gate-Analytics sind ebenfalls handlungsorientierter geworden. Benutzer können jetzt eines oder mehrere Quality Gates direkt aus der Berichtstabelle auswählen und sie in der App Quality Gates zur weiteren Prüfung und Verwaltung öffnen.

Zusammen bieten diese Verbesserungen mehr Transparenz über Testbereitschaft und -ausführung und erleichtern den Übergang von Analytics-Erkenntnissen zu detaillierten Projektaktivitäten.

TL;DR:

Analytics bietet jetzt direkt in Feature Traceability Einblicke in Testbereitschaft und -ausführung, verbesserte Tabellen in Test Execution Analysis sowie direkte Navigation von Berichten zu Quality Gates für ein effizienteres Test- und Qualitätsmanagement.

Verbesserte Testfallzuweisung und Tester-Berechtigungen

Die App Features wurde um eine flexiblere Testfallzuweisung und vereinfachte Berechtigungsanforderungen für Tester erweitert.

Testfälle können Features jetzt zugewiesen werden, während sich diese im Status In Spezifikation, In Implementation oder In Test befinden. Dies ermöglicht es, Testaktivitäten früher im Feature-Lifecycle vorzubereiten, und verbessert die Verbindung zwischen Feature-Entwicklung und Testplanung.

Auch die Rollensammlungsempfehlung für Tester wurde vereinfacht. Die Tester-Rollenvorlage (imp_cdm_Tester) muss jetzt nur noch mit der Rollensammlung Projektbetrachter kombiniert werden, damit Benutzer den Status eines Features auf Erfolgreich getestet ändern können.

Zusammen machen diese Verbesserungen die Testvorbereitung flexibler und vereinfachen die erforderliche Berechtigungseinrichtung für Tester, die mit Features arbeiten.

TL;DR:

Testfälle können Features jetzt früher in ihrem Lifecycle zugewiesen werden, während vereinfachte Tester-Rollenanforderungen die erfolgreiche Testbestätigung erleichtern.

Neue Prioritäts-, Bereitschafts- und Paketinformationen für Library-Elemente

Die App Libraries wurde um zusätzliche Felder erweitert, die mehr Informationen für die Verwaltung und Organisation von Library-Elementen liefern.

Für Library-Elemente vom Typ Interface, Application und Configuration stehen jetzt die neuen Felder Priorität und Bereitschaft zur Verfügung. Library-Elemente vom Typ Development erhalten zusätzlich ein Feld Paketname neben Priorität und Bereitschaft.

Diese Felder können auch als Filter in Library-Elementlisten verwendet werden, wodurch sich Elemente leichter anhand ihrer Wichtigkeit, Implementierungsbereitschaft oder ihres Entwicklungspakets identifizieren lassen. Sie werden auch beim Hochladen von Library-Elementen über eine Tabelle unterstützt, was eine strukturiertere Massenpflege ermöglicht.

Diese Verbesserung bietet mehr Flexibilität bei der Organisation und Priorisierung von Library-Inhalten und verbessert gleichzeitig die Transparenz über die Bereitschaft von Implementation-Artefakten.

TL;DR:

Library-Elemente enthalten jetzt neue Prioritäts- und Bereitschaftsinformationen. Development-Elemente unterstützen zusätzlich Paketname, wobei die Felder für Filterung und Tabellen-Uploads zur Verfügung stehen.

Sequenzabhängigkeitsverarbeitung für automatisches Retrofit

Die App Retrofit wurde um die Unterstützung für Sequenzabhängigkeitsverarbeitung erweitert, wodurch die Handhabung automatischer Retrofits mit mehreren Quelltransporten verbessert wird.

Benutzer können jetzt automatisches Retrofit für mehrere Quelltransporte innerhalb einer ausgewählten Teilmenge durchführen und dabei Abhängigkeiten zwischen den Transporten berücksichtigen. Dies stellt sicher, dass Objekte in der richtigen Reihenfolge verarbeitet werden, und reduziert das Risiko von Inkonsistenzen oder Downgrades während der Retrofit-Aktivitäten.

Um die Funktionalität zu nutzen und mögliche Downgrades zu verhindern, muss SAP-Hinweis 3778082 mit ST-PI 740 SP33/34/35 oder ST-PI 758 SP01/02 implementiert werden.

Diese Verbesserung macht die automatische Retrofit-Verarbeitung zuverlässiger bei der Arbeit mit verwandten Transporten, die in einer bestimmten Reihenfolge behandelt werden müssen.

TL;DR:

Retrofit unterstützt jetzt die Sequenzabhängigkeitsverarbeitung für mehrere Quelltransporte und trägt so dazu bei, die korrekte Verarbeitungsreihenfolge sicherzustellen und Downgrade-Risiken bei automatischem Retrofit zu reduzieren.

Operations – Real User Monitoring, Configuration & Security Analysis – Validation, Integration & Exception Monitoring

Anfragen nach Anwendungskomponente filtern und gruppieren

Real User Monitoring wurde um die Unterstützung der Application Component Hierarchy (ACH) erweitert, was mehr Flexibilität bei der Analyse von Anfragen in der gesamten Landschaft bietet.

In der Ansicht Requests können Benutzer jetzt Anwendungskomponenten verwenden, um Anfragen zu filtern oder sie als Dimension zu gruppieren. Dies erleichtert die Fokussierung auf Anfragen, die mit einer bestimmten Anwendungskomponente verbunden sind, und die Analyse ihres Verhaltens, ohne einzelne Anfragen manuell identifizieren zu müssen.

Die Verbesserung bietet zusätzlichen Kontext für die Anfrageanalyse und hilft Teams, Leistungs- und Nutzungsmuster auf Ebene der Anwendungskomponente zu untersuchen.

TL;DR:

Real User Monitoring unterstützt jetzt das Filtern und Gruppieren von Anfragen nach Anwendungskomponente, was die Analyse von Anfragen für bestimmte Komponenten in der Landschaft erleichtert.

HANA-SQL-Ausdrücke für Custom Checks

Configuration & Security Analysis – Validation erweitert die Flexibilität von Custom Checks um einen neuen HANA-SQL-Ausdrucksoperator.

Der neue Operator ermöglicht es Benutzern, Compliance- und Non-Compliance-Regeln mithilfe von HANA-SQL-Ausdrücken zu definieren, wodurch fortgeschrittenere Validierungsszenarien möglich werden, die über Standard-Vergleichsoperatoren hinausgehen.

Dies bietet Unternehmen mehr Flexibilität bei der Erstellung von Custom Checks und ermöglicht es, die Validierungslogik präziser auf spezifische Konfigurations-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen abzustimmen.

TL;DR:

Custom Checks unterstützen jetzt HANA-SQL-Ausdrucksregeln, was eine flexiblere und fortgeschrittenere Compliance- und Non-Compliance-Validierung ermöglicht.

Neue Unterstützung für Product Package Solution

SAP Cloud ALM erweitert seine Überwachungsfunktionen um die Unterstützung eines neuen Typs verwalteter Komponenten: Product Package Solution.

Eine Product Package Solution stellt eine Gruppe verwandter Lösungen dar, die gemeinsam bereitgestellt werden. Anstatt jede Lösung einzeln zu überwachen, können Benutzer jetzt das gesamte Paket als eine einzige verwaltete Einheit auswählen und überwachen.

Product Package Solutions können über den Filter Managed Components ausgewählt werden, wenn der Überwachungsumfang definiert wird. Der neue Komponententyp wird derzeit unterstützt in:

• Integration & Exception Monitoring
• Intelligent Event Processing

Diese Verbesserung vereinfacht die Überwachung für Landschaften, in denen mehrere verwandte Lösungen als Paket bereitgestellt werden, und bietet eine konsolidiertere Ansicht ihres Betriebsstatus.

TL;DR:

Product Package Solution wird jetzt als verwalteter Komponententyp in Integration & Exception Monitoring und Intelligent Event Processing unterstützt, sodass verwandte Lösungen als einzelne Einheit überwacht und verarbeitet werden können.

Service – Issues and Actions Management

Issues und Actions nach zugewiesener Rolle filtern

Issues and Actions Management führt einen neuen Filter «Zugewiesene Rolle» ein, der mehr Flexibilität bei der Identifizierung von Arbeitselementen basierend auf Verantwortlichkeiten bietet.

Benutzer können den Filter über Adapt Filters hinzufügen und eine oder mehrere Standardrollen auswählen, um nur die relevanten Issues oder Standalone Actions anzuzeigen. Die verfügbaren Rollen sind Standardrollen und nicht projektspezifisch.

Diese Verbesserung erleichtert die Fokussierung auf Issues und Actions, die mit bestimmten Verantwortlichkeiten verbunden sind, insbesondere bei der Arbeit mit umfangreicheren Listen von Arbeitselementen.

TL;DR:

Ein neuer Filter «Zugewiesene Rolle» ermöglicht es Benutzern, Issues und Standalone Actions nach einer oder mehreren Standardrollen zu filtern, wodurch sich der Fokus leichter auf relevante Verantwortlichkeiten legen lässt.

Neue Joule-Funktionen für Issues und Actions

Joule mit SAP Cloud ALM ist jetzt in Issues and Actions Management integriert und bietet KI-gestützten Zugriff auf Issue-Informationen direkt über den Joule-Chat.

Benutzer können Joule bitten, Zusammenfassungen von Issues nach Priorität oder Status zu erstellen, und die Ergebnisse anhand von Parametern wie Priorität, Status, Erstellungsdatum, Fälligkeitsdatum, Kategorie und Zuletzt geändert am verfeinern. Die erstellte Zusammenfassung kann zudem in eine Tabelle exportiert oder direkt in Issues and Actions Management zur weiteren Analyse geöffnet werden.

Um diese Funktionen zu nutzen, muss Joule mit SAP Cloud ALM zunächst über SAP for Me aktiviert werden.

Diese Verbesserung bietet eine schnellere und intuitivere Möglichkeit, Issue-Daten zu analysieren und relevante Arbeitselemente zu identifizieren, ohne mehrere Filter und Ansichten manuell konfigurieren zu müssen.

TL;DR:

Joule mit SAP Cloud ALM kann Issues jetzt mithilfe natürlicher Sprache zusammenfassen und filtern, mit Optionen zum Exportieren der Ergebnisse oder zum direkten Öffnen in Issues and Actions Management.

Verbesserte Standardfilter

Die Seiten Manage Issues und Manage Standalone Actions bieten jetzt eine übersichtlichere Startansicht mit weniger standardmässig angezeigten Filtern.

Benutzer können ihre Filtererfahrung weiterhin über Adapt Filters anpassen, wo bei Bedarf zusätzliche Filter hinzugefügt werden können. Die Reihenfolge der Spalten in der Tabelle ist zudem an die Reihenfolge der Standardfilter angeglichen, was für ein einheitlicheres Layout sorgt.

Dieses Update vereinfacht die Ausgangsoberfläche und behält gleichzeitig die Flexibilität, bei Bedarf detailliertere Filterkonfigurationen zu erstellen.

TL;DR:

Manage Issues und Manage Standalone Actions zeigen jetzt weniger Standardfilter an, was für eine übersichtlichere Oberfläche sorgt, während zusätzliche Filteroptionen weiterhin über Adapt Filters verfügbar bleiben.

SAP Cloud ALM entwickelt sich kontinuierlich weiter mit Verbesserungen, die Transformation, operative Transparenz, Governance und Usability auf der gesamten Plattform stärken.

Das Release der KW 32 bringt bedeutende Neuerungen im SAP Business Transformation Center, darunter sichereres Correction Processing, neue Datenqualitätsprüfungen sowie neue Funktionen für die Transformation des Kontenplans und für das Value Mapping. RISE with SAP Methodology erweitert die operativen Einblicke um einen neuen Security-Score, während der Operations-Bereich Verbesserungen bei Monitoring, Event-Management und Sicherheitsanalyse einführt.

Der Implementation-Bereich erweitert Analytics, das Library-Management und die Task-Review-Prozesse, während der Service-Bereich die Zusammenarbeit durch User-Erwähnungen in Issues and Actions Management verbessert.

Zusammen sorgen diese Neuerungen für mehr Transparenz und Kontrolle über Transformations-, Betriebs- und Implementierungsaktivitäten.

SAP Business Transformation Center – Data Management, General, Modeling

Erweiterte Datenqualitätsbewertung und sichereres Correction Processing

Data Management im SAP Business Transformation Center wird um neue Funktionen erweitert, mit denen sich Datenrelevanz und -aufbewahrung bewerten, Korrekturen vor der Ausführung validieren und Datenqualitätsergebnisse besser interpretieren lassen.

In der App Manage Runs steht neu der Run-Typ «Relevancy & Retention Check» zur Verfügung. Diese Runs erlauben es, Kennzahlen zu Datenrelevanz und -aufbewahrung im Rahmen von Datentransformations- und Datenqualitätsaktivitäten zu bewerten. Das liefert zusätzliche Einblicke, welche Daten bei der Transformationsplanung berücksichtigt werden sollten.

Auch das Correction Processing wird mit dem neuen Simulation Mode sicherer. Correction Runs lassen sich nun wahlweise im Modus «Simulate» oder «Update» ausführen. Der Modus «Simulate» validiert die geplanten Korrekturen, ohne die Daten im Quellsystem zu verändern, sodass sich Ausschlüsse und mögliche Ausführungsprobleme bereits vor der eigentlichen Aktualisierung erkennen lassen. Nach der Simulation stehen im Activity Log detaillierte Informationen zur weiteren Prüfung bereit.

Zusätzlich erhalten die Apps Data Assessment und Analyze Data Quality Usability-Verbesserungen mit klareren Bezeichnungen der KPI-Metriken und konsistenteren Metrikberechnungen. Dadurch lassen sich Datenqualitätsergebnisse leichter interpretieren und verwandte Runs schneller ansteuern.

Zusammen bieten diese Verbesserungen einen tieferen Einblick in Datenqualität und -aufbewahrung und führen zusätzliche Sicherheitsmechanismen für Korrekturen ein, bevor Änderungen an den Quellsystemen vorgenommen werden.

TL;DR: Data Management unterstützt neu «Relevancy & Retention Check»-Runs und den Simulation Mode für Correction Runs, während klarere KPI-Metriken die Interpretation der Datenqualitätsergebnisse verbessern.

Neues Solution Pattern für den Kontenplan

Das SAP Business Transformation Center führt ein neues Solution Pattern für den Kontenplan (Chart of Accounts) ein, das die Vereinfachung und Reorganisation eines bestehenden Kontenplans während der Selective Data Transition unterstützt.

Das neue Solution Pattern ermöglicht es Organisationen, G/L-Konten und Kostenelemente innerhalb eines einzelnen operativen Kontenplans umzubenennen und zusammenzuführen. So kann das Ziel-SAP-S/4HANA-System eine vereinfachte Kontenstruktur nutzen, während relevante Bewegungsdaten aus dem Quellsystem während der Migration entsprechend transformiert werden.

Damit die Quelldaten korrekt in die neue Kontenstruktur überführt werden, definieren Benutzer Value Mappings zwischen bestehenden und neuen G/L-Konten und Kostenelementen. Das SAP Business Transformation Center führt Qualitätsprüfungen dieser Mappings durch, um deren Korrektheit, Vollständigkeit und Konsistenz vor der Migration zu validieren.

Beim Zusammenführen von Konten stellt das Solution Pattern zudem eine spezifische Verarbeitungslogik bereit. Für Tabellen mit Finanz- oder Mengenwerten wird das passende Schreibverhalten bestimmt, damit Werte korrekt aggregiert werden. Zusätzliche Logik steht für spezielle Szenarien wie Summentabellen, FI-CA-Abstimmschlüssel und Fremdwährungsbewertung bereit.

Bei der Nutzung dieses Solution Patterns gibt es mehrere wichtige Punkte zu beachten:

• Alle Buchungskreise im Scope müssen denselben operativen Kontenplan verwenden, da nur ein operativer Kontenplan reorganisiert werden kann.
• Das Aufteilen von G/L-Konten oder Kostenelementen wird nicht unterstützt.
• Die Stammdaten für G/L-Konten und Kostenelemente müssen vor der Migration im Zielsystem angelegt werden, da diese Stammdaten selbst nicht durch das Solution Pattern migriert werden.
• Einige Bereiche – darunter Kontenfindung, Schnittstellen, Berechtigungen, Umlagen, Reporting-Konfigurationen und angebundene Systeme – können manuelle Anpassungen oder Nacharbeit erfordern.

Indem die Restrukturierung des Kontenplans direkt in den Transformationsprozess integriert wird, kann das neue Solution Pattern den manuellen Transformationsaufwand reduzieren und Organisationen dabei helfen, im Rahmen ihrer SAP-S/4HANA-Migration eine schlankere Finanzstruktur zu etablieren.

TL;DR: Das neue Chart-of-Accounts-Solution-Pattern unterstützt das Umbenennen und Zusammenführen von G/L-Konten und Kostenelementen während der Selective Data Transition – mit Value-Mapping- und Validierungsfunktionen, die eine vereinfachte Zielkontenstruktur ermöglichen.

Neue Apps Manage Value Mappings und Value Mapping Versions in Modeling

Das SAP Business Transformation Center führt zwei neue Anwendungen ein – Manage Value Mappings und Value Mapping Versions –, die einen strukturierten Ansatz zum Definieren und Verwalten von Value Mappings während der Selective Data Transition von SAP ERP nach SAP S/4HANA bieten.

Die App Manage Value Mappings bietet einen geführten Prozess zum Erstellen von Mapping-Varianten und zum Pflegen von Mappings für G/L-Konten und sekundäre Kostenelemente. Quellwerte lassen sich umbenennen oder zusammenführen und den entsprechenden Zielwerten zuordnen. Vor der Transformation können die Mappings gegen Korrektheits- und Vollständigkeitsregeln validiert werden, sodass sich potenzielle Datenprobleme früh im Migrationsprozess erkennen lassen.

Nach der Validierung kann eine Mapping-Variante einem Transformationsmodell zugeordnet werden, sodass die definierten Mappings bei der Datentransformation angewendet werden. Die App lässt sich eigenständig oder zusammen mit dem neuen Chart-of-Accounts-Solution-Pattern nutzen, um die Reorganisation eines bestehenden Kontenplans zu unterstützen.

Die App Value Mapping Versions ergänzt den Prozess um Versionsverwaltung und Nachvollziehbarkeit. Benutzer können unveränderliche Snapshots validierter Mapping-Varianten erstellen – inklusive Mapping-Einträgen, Systeminformationen und Validierungsbefunden. Die jeweils neueste Version gilt als aktiv und wird während der Transformationszyklen automatisch verwendet, wenn die zugehörige Mapping-Variante einem Transformationsmodell zugeordnet ist.

Zusammen bieten die neuen Anwendungen einen kontrollierten End-to-End-Prozess zum Definieren, Validieren, Versionieren und Anwenden finanzieller Value Mappings – mit einem durchgängigen Audit-Trail über den gesamten Transformations-Lebenszyklus.

TL;DR: Die neuen Apps Manage Value Mappings und Value Mapping Versions bieten eine strukturierte Möglichkeit, G/L-Konten- und Kostenelement-Mappings während der Selective Data Transition zu definieren, zu validieren, zu versionieren und anzuwenden.

RISE with SAP Methodology – System View, Operations View

Aktualisierte Clean-Core-Klassifizierung von Schnittstellen

Die System View wurde aktualisiert, um die Karte «Clean Core Compliance of Interfaces» am Clean-Core-Level-Konzept von SAP auszurichten und so eine konsistentere Terminologie bei der Bewertung der Schnittstellen-Compliance zu bieten.

Die Schnittstellen-Klassifizierungen wurden wie folgt neu benannt:

• Standard Interfaces – Level-A-Schnittstellen
• Traditional Interfaces – Level-B-&-C-Schnittstellen
• Custom Interfaces – Level-D-Schnittstellen

Die Änderung führt keine neue Analysefunktion ein, sondern bietet eine klarere und standardisiertere Möglichkeit, Schnittstellen-Klassifizierungen gemäss dem Clean-Core-Framework von SAP zu interpretieren.

Diese Angleichung erleichtert es Organisationen, ihre aktuelle Integrationslandschaft zu verstehen und Schnittstellentechnologien im Rahmen ihrer Clean-Core-Transformation konsistent zu bewerten.

TL;DR: Die Karte «Clean Core Compliance of Interfaces» verwendet neu die Klassifizierungen Level A, Level B & C und Level D und richtet die Terminologie der System View am Clean-Core-Level-Konzept von SAP aus.

Neuer Security-Score in der Operations View

Die Operations View führt einen neuen Security-Bereichs-Score ein, der mehr Transparenz darüber bietet, wie gut geeignete Systeme die Produktsicherheitsempfehlungen von SAP erfüllen.

Der Security-Score bewertet Systeme anhand mehrerer sicherheitsbezogener KPIs, darunter:

• System Hardening
• Vulnerability & Lifecycle
• Identity & Access Control

Über die Operation Details view können Benutzer in einzelne Systeme hineinzoomen, um deren Security-Score zu analysieren und die zugrunde liegenden Metriken zu prüfen, die in die KPI-Berechnung einfliessen. Das hilft Teams, Handlungsbedarf zu erkennen und besser zu verstehen, welche Sicherheitsaspekte die Gesamtbewertung beeinflussen.

Die Einführung von Security verändert auch die Berechnung des gesamten Operations-Scores. Security hat die höchste Gewichtung aller Bereichs-Scores, sodass Organisationen nach dem Update eine deutliche Veränderung ihres Operations-Scores feststellen können. Die Berechnung der bestehenden Bereichs-Scores selbst bleibt unverändert.

Indem Sicherheit direkt in den Operations-Score einfliesst, bietet SAP Cloud ALM eine umfassendere Bewertung des Systemzustands, die neben der operativen Leistung auch die Sicherheits-Compliance berücksichtigt.

TL;DR: Die Operations View führt einen neuen Security-Bereichs-Score auf Basis von System Hardening, Vulnerability & Lifecycle sowie Identity & Access Control ein. Als am höchsten gewichteter Bereich kann er den gesamten Operations-Score deutlich beeinflussen.

Implementation – Analytics, Libraries, Tasks

Erweiterte Datenanalyse in Analytics

Analytics erhält mehrere Verbesserungen, die detailliertere Daten, eine bessere Visualisierung und mehr Flexibilität bei der Analyse von Requirements, Dokumenten und Tasks bieten.

Die App Requirement Traceability bietet neu zusätzliche Spalten für Timebox, Deliverable, Team, Workstream, Source und Process Hierarchy Node und gibt so mehr Kontext bei der Analyse von Requirements und ihren Beziehungen über das Implementierungsprojekt hinweg. Neue Filter für Start Date und Planned Completion Date erleichtern es zudem, die Analyse auf bestimmte Zeiträume und Projektmeilensteine zu fokussieren.

Die App Document Distribution enthält neu eine detaillierte Datentabelle neben ihren Analysefunktionen. Die Tabelle unterstützt Sortieren, Gruppieren, Navigieren und Excel-Download und ermöglicht so den Übergang von einer Übersicht auf hoher Ebene zu einer detaillierteren Analyse.

Ebenso führt die App Task Distribution eine neue responsive Tabelle ein, die die bisherige Popover-basierte Interaktion ersetzt. Die Tabelle bietet Sortier-, Gruppier- und Excel-Export-Funktionen und sorgt für ein konsistenteres Analytics-Erlebnis mit den übrigen Reporting-Anwendungen im Implementation-Bereich.

Auch die Barrierefreiheit in der App Requirement Traceability wurde mit verbesserten Filtergruppen-Überschriften optimiert, die Nutzern von Assistenztechnologien helfen, die Hierarchie und Beziehungen zwischen den Filteroptionen besser zu verstehen.

Zusammen bieten diese Verbesserungen ein konsistenteres und detaillierteres Analytics-Erlebnis, das es erleichtert, Implementierungsdaten zu erkunden, relevante Informationen zu identifizieren und Ergebnisse für weitere Analysen zu exportieren.

TL;DR: Analytics bietet neu reichhaltigere Requirement-Traceability-Daten sowie verbesserte Document- und Task-Distribution-Tabellen und macht detaillierte Analyse, Filterung und Reporting flexibler und effizienter.

Erweiterte Relations und References für Library-Elemente

Libraries wird um neue Funktionen erweitert, die verbessern, wie Library-Elemente verknüpft, dokumentiert und über Implementierungsprojekte hinweg verwaltet werden.

In der Detailansicht von Library-Elementen steht neu ein Tab «References» zur Verfügung. Benutzer können Elemente mit externen Quellmaterialien verknüpfen – etwa Beispielspezifikationen, Alt-Dokumentationen oder externen Tools – und so zusätzlichen Kontext bereitstellen und unterstützende Informationen leichter zugänglich machen.

Auch die Relations innerhalb der Development Library wurden erweitert. Benutzer können nun direkt aus den Detailansichten heraus Beziehungen zwischen Elementen der Development Library erstellen, was es erleichtert, verwandte Implementierungsartefakte zu verknüpfen und die Nachvollziehbarkeit zwischen ihnen zu wahren.

Zur besseren Verwaltung von Beziehungen werden gelöschte Dokumente nun in der Relations-Tabelle eines Library-Elements klar markiert und können nicht mehr zugewiesen werden. Das hilft, ungültige Beziehungen zu vermeiden, und erleichtert es, Verweise auf nicht mehr verfügbare Inhalte zu erkennen.

Zusammen bieten diese Verbesserungen flexiblere Möglichkeiten, Library-Inhalte mit verwandten Elementen und externen Informationen zu verknüpfen, und erhöhen zugleich die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Library-Beziehungen.

TL;DR: Libraries unterstützt neu externe References und direkte Relations zwischen Elementen der Development Library, während gelöschte Dokumente klar markiert werden, um ungültige Zuweisungen zu verhindern und die Nachvollziehbarkeit zu verbessern.

Spreadsheet-Unterstützung für Status «In Review» und Reviewer-Zuweisung in Tasks

Das Task-Management wird um zusätzliche Spreadsheet-Upload-Funktionen erweitert, die es erleichtern, Review-bezogene Informationen über mehrere Implementierungs-Tasks hinweg zu aktualisieren.

Für Roadmap Tasks, Project Tasks, User Stories und Sub-tasks können Benutzer nun per Spreadsheet-Upload den Status auf «In Review» setzen und den verantwortlichen Reviewer zuweisen.

Dies erweitert die bestehenden Spreadsheet-basierten Task-Pflege-Funktionen und unterstützt effizientere Massenaktualisierungen – besonders dann, wenn viele Tasks gleichzeitig für ein Review vorbereitet werden müssen.

Indem Review-Status und Reviewer-Zuweisungen per Spreadsheet-Upload gepflegt werden können, reduzieren Teams manuelle Aktualisierungen und steuern den Review-Prozess über Implementierungsprojekte hinweg effizienter.

TL;DR: Benutzer können Tasks nun per Spreadsheet-Upload auf «In Review» setzen und den verantwortlichen Reviewer zuweisen, was die Massenpflege von Tasks und das Review-Management effizienter macht.

Operations – Business Service Management, Configuration & Security Analysis, Job & Automation Monitoring

Events als Entwürfe im Event Calendar speichern

Der Event Calendar im Business Service Management bietet nun mehr Flexibilität bei der Planung anstehender Events, da sich Events als Entwürfe speichern lassen.

Beim Erstellen eines Events können Benutzer nun «Save as Draft» wählen, statt es sofort zu veröffentlichen. So lassen sich Event-Details im Voraus vorbereiten, später prüfen oder vervollständigen und dann veröffentlichen, wenn die Informationen bereitstehen. Die neue Entwurfsfunktion ist besonders nützlich für Events, die noch geplant werden oder vor ihrer Veröffentlichung zusätzliche Informationen benötigen.

Diese Verbesserung bietet mehr Kontrolle über die Event-Vorbereitung und unterstützt einen flexibleren Event-Management-Prozess innerhalb des Business Service Management.

TL;DR: Events im Event Calendar können nun als Entwürfe gespeichert und später veröffentlicht werden, was mehr Flexibilität bei der Vorbereitung und Verwaltung anstehender Events bietet.

Erweiterte Sicherheitsanalyse und Compliance-Validierung in Configuration & Security Analysis

Configuration & Security Analysis wird um eine breitere Service-Abdeckung, verbesserte Datenverarbeitung und zusätzliche Validierungsfunktionen für SAP-Sicherheitsprüfungen erweitert.

Die Anwendung unterstützt nun den Cloud-Service Advanced Workflow, sodass Organisationen dessen Konfigurationselemente analysieren und ihre Compliance mit den Sicherheitsempfehlungen von SAP bewerten können. Dies weitet die zentrale Sicherheits- und Konfigurationsanalyse auf einen weiteren SAP-Cloud-Service aus und hilft Teams, Konfigurationseinstellungen zu erkennen, die Aufmerksamkeit erfordern.

Ausserdem steht neu ein Data Store «SAP_KERNEL_TABLE» zur Verfügung. Er konsolidiert SAP-Kernel-Eigenschaften, die zuvor in «SAP_KERNEL» gespeichert waren, in einem einzigen strukturierten Datensatz. Das vereinfacht die Konfiguration kernelbezogener Compliance-Prüfungen, da nicht mehr separate Prüfungen für einzelne Kernel-Versionen gepflegt werden müssen, und bleibt zugleich kompatibel mit bestehenden Konfigurationen.

Zusätzlich wurde die Regelvalidierung auf SAP Checks ausgeweitet. Benutzer können nun sowohl Compliance- als auch Non-Compliance-Regeln direkt über den Tab «Validation» eines SAP Checks validieren – eine Funktion, die zuvor nur für Custom Checks verfügbar war.

Zusammen erweitern diese Verbesserungen den Umfang der Sicherheitsanalyse und machen Compliance-Prüfungen über SAP-Landschaften hinweg einfacher konfigurier-, validier- und pflegbar.

TL;DR: Configuration & Security Analysis unterstützt neu Advanced Workflow, führt den konsolidierten Data Store «SAP_KERNEL_TABLE» ein und erlaubt die Validierung von Compliance-Regeln für SAP Checks – für eine bessere Sicherheitsanalyse und Compliance-Verwaltung.

Anomalie-Benachrichtigungen für favorisierte Jobs und Automations

Das Job & Automation Monitoring bietet nun proaktive Benachrichtigungen bei Anomalien, die favorisierte Jobs und Automations betreffen, und hilft Benutzern so, potenzielle Probleme zu erkennen, ohne die Ausführungsdaten kontinuierlich überwachen zu müssen.

Benutzer können E-Mail-Benachrichtigungen für Anomalien wie eine steigende Job-Laufzeit oder Fehlerrate direkt über ihre Favorite-Karten aktivieren. Die Benachrichtigungen lassen sich bei Bedarf aktivieren oder deaktivieren, sodass sich Benutzer auf die für ihren Betrieb relevantesten Jobs und Automations konzentrieren können.

Diese Verbesserung unterstützt ein proaktiveres Monitoring, indem sie ungewöhnliches Ausführungsverhalten direkt in den Fokus der Benutzer rückt und Teams hilft, Leistungseinbussen oder wiederkehrende Fehler früher zu erkennen.

TL;DR: Benutzer können nun E-Mail-Benachrichtigungen für Laufzeit- und Fehlerraten-Anomalien ihrer favorisierten Jobs und Automations erhalten und so proaktiver überwachen.

Service – Issues and Actions Management

Benutzer in Kommentaren erwähnen

Die Zusammenarbeit in Issues and Actions Management wird um die Möglichkeit erweitert, Benutzer direkt in Kommentaren zu erwähnen.

Beim Hinzufügen eines Kommentars zu einem Issue oder einer Action können Benutzer nun das @-Zeichen gefolgt vom Namen einer Person eingeben, um die betreffende Person zu erwähnen. Erwähnte Benutzer erhalten automatisch sowohl eine In-App- als auch eine E-Mail-Benachrichtigung, sodass wichtige Updates und Aufmerksamkeitsanfragen nicht übersehen werden.

Diese Verbesserung macht die Kommunikation rund um Issues und Actions direkter und hilft Teams, die richtigen Personen einzubeziehen, ohne auf separate E-Mails oder andere Kommunikationskanäle angewiesen zu sein.

TL;DR: Benutzer können Kolleginnen und Kollegen nun in Kommentaren zu Issues und Actions erwähnen und sie automatisch in SAP Cloud ALM und per E-Mail benachrichtigen – für eine schnellere und fokussiertere Zusammenarbeit.

SAP Cloud ALM entwickelt sich kontinuierlich weiter mit Verbesserungen, die Automatisierung, Governance und Analytik auf der gesamten Plattform stärken.

Die Releases der KW 28 und KW 30 bringen bedeutende Neuerungen im Operations-Bereich, darunter intelligentere Event-Verarbeitung, erweiterte Compliance-Validierung und ausgebaute Monitoring-Funktionen. Zusammen helfen diese Verbesserungen Organisationen, operative Prozesse wirksamer zu automatisieren, das Compliance-Management zu stärken und einen besseren Überblick über den Zustand ihrer SAP-Landschaften zu gewinnen.

Der Implementation-Bereich liefert neue Analytics-Funktionen, stärkere Governance für das Prozessmanagement, eine zentrale Verwaltung von Programm-Teams sowie mehrere Erweiterungen an Retrofit – und macht Projektdurchführung, Reporting und Landschaftsverwaltung effizienter.

Im Service-Bereich wird das Issues and Actions Management flexibler: mit dem gleichzeitigen Erfassen von Kommentaren, dem neuen Status «Awaiting Customer Action» und zusätzlichen Filteroptionen, die Zusammenarbeit und Aufgabenverwaltung verbessern. AI Assistance for Innovation Adoption erweitert sich um neue Analysefunktionen, während Service Results eine überarbeitete Oberfläche für bessere Bedienbarkeit erhält.

Zusammen vereinfachen diese Neuerungen den operativen Alltag, stärken die Governance, verbessern Reporting und Zusammenarbeit und geben Organisationen intelligentere Werkzeuge für die Verwaltung ihrer SAP-Cloud-ALM-Landschaft.

SAP Business Transformation Center – Data Management, Scoping

Erweiterte Governance für Datenbewertung und Korrektur im Data Management

Die Data-Management-Funktionen im SAP Business Transformation Center wurden erweitert – mit Verbesserungen, die mehr Flexibilität bei der Verwaltung von Datenbewertungen und eine stärkere Governance für Korrekturaktivitäten bieten.

Die Manage Data Assessments App erlaubt es nun, das Ziel (Endpoint) unabhängig vom Quellsystem zu verwalten. Beim Erstellen oder Bearbeiten von Datenbewertungen können Benutzer das Ziel direkt innerhalb der Bewertung auswählen, einsehen und aktualisieren. Das erleichtert die Anpassung an sich verändernde Systemlandschaften und die Pflege von Bewertungskonfigurationen, ohne das zugehörige Quellsystem zu ändern.

Zusätzlich enthalten Correction Runs neu einen Correction Approval Flow, der vor der Ausführung einen Genehmigungsschritt einführt. Berechtigte Benutzer können eingereichte Correction Runs prüfen und über neue Workflow-Status und Aktionen genehmigen oder ablehnen. Je nach Umgebungstyp kann die Genehmigung verpflichtend sein – etwa in produktiven Umgebungen – damit Datenänderungen vor ihrer Anwendung ordnungsgemäss geprüft werden.

Zusammen verbessern diese Neuerungen sowohl die Flexibilität der Landschaftsverwaltung als auch die Governance von Datenkorrekturprozessen und helfen Organisationen, mehr Kontrolle über ihre Datentransformationsaktivitäten zu behalten.

TL;DR: Data Management unterstützt neu die unabhängige Verwaltung des Endpoints für Datenbewertungen und führt einen Correction Approval Flow ein, der Governance und Kontrolle über Correction Runs stärkt.

Verbessertes Scoping mit ZIP-Unterstützung und Fortschrittsanzeige für Scans

Die Scoping-Funktionen im SAP Business Transformation Center wurden erweitert – mit Verbesserungen, die den Umgang mit Analysedateien vereinfachen und mehr Transparenz bei der Ausführung von Systemscans schaffen.

Die Manage Analysis Files App unterstützt nun das Hochladen von Analysedateien des SAP ERP Maintenance Readiness Check im ZIP-Format – zusätzlich zum bisher unterstützten JSON-Format. Damit entfällt das manuelle Entpacken oder Konvertieren von Analysedateien vor dem Hochladen, was die Datenaufbereitung für die Transformationsplanung erleichtert. Die hochgeladene Analyse wird anschliessend genutzt, um in der Find Transformation Approach App Handlungsempfehlungen für die Transition und eine passende Szenario-Empfehlung zu erzeugen.

Zusätzlich bietet eine neue Scan Progress-Leiste Echtzeit-Einblick in Systemscans, indem sie den genauen Fortschritt in Prozent anzeigt. So können Benutzer lang laufende Scans besser überwachen, den bereits abgeschlossenen Anteil nachvollziehen und die verbleibende Laufzeit genauer einschätzen.

Zusammen verschlanken diese Neuerungen den Scoping-Prozess, indem sie die Verwaltung von Analysedateien vereinfachen und die Transparenz während der Systemanalyse erhöhen.

TL;DR: Scoping unterstützt neu den direkten Upload ZIP-basierter Maintenance-Readiness-Check-Dateien und führt eine Echtzeit-Fortschrittsanzeige für Scans ein – das macht die Transformationsanalyse einfacher und transparenter.

RISE with SAP Methodology – Business Modifications, Customer Objects, Operations View

Neue Business-Modifications-App

SAP Cloud ALM führt innerhalb der RISE with SAP Methodology ein neues Business Modifications Dashboard ein – eine eigene Sicht zur Analyse kundenspezifischer Business-Modifikationen in SAP-Systemen.

Das Dashboard hilft Organisationen, Business-Modifikationen zu identifizieren – eine Teilmenge der ABAP Classic Extensions, die in der Tabelle SMODILOG erfasst werden. Da diese Modifikationen nicht clean-core-konform und nicht upgrade-stabil sind, stellen sie Bereiche dar, die im Rahmen einer Clean-Core-Strategie geprüft und wo möglich reduziert werden sollten.

Das Dashboard bietet einen detaillierten Überblick über jede Modifikation – inklusive Angaben wie Paket, Objektname, Objekttyp, Anwendungskomponente und Änderungsdatum – und ermöglicht es Teams, betroffene Objekte zu erkennen und Massnahmen zu priorisieren.

Zur besseren Navigation ist das Dashboard direkt aus dem Launchpad der RISE with SAP Methodology verfügbar und lässt sich zudem aus der System View über den Reiter «Extensibility» aufrufen.

Beim Aufruf aus der System View ist das Dashboard automatisch auf das ausgewählte System gefiltert, sodass Benutzer ihre Analyse unmittelbar beginnen können.

Diese Neuerungen schaffen mehr Transparenz über kundenspezifische Modifikationen und unterstützen Organisationen dabei, sich auf eine wartbarere, upgrade-freundliche und clean-core-konforme SAP-Landschaft vorzubereiten.

TL;DR: Ein neues Business Modifications Dashboard hilft, nicht clean-core-konforme ABAP-Business-Modifikationen zu identifizieren und zu analysieren, und ist direkt aus dem Launchpad der RISE with SAP Methodology sowie aus der System View erreichbar.

Neue Unique-Findings-Sicht für die ATC-Analyse in Customer Objects

Das Customer Objects Dashboard enthält neu eine Unique Findings-Tabellensicht, die die Analyse von Prüfergebnissen des ABAP Test Cockpit (ATC) vereinfacht.

Statt einzelne Roh-Findings des ATC anzuzeigen, fasst die neue Sicht zusammengehörige Findings zu einem einzigen Eintrag zusammen, indem sie Prüfklasse, Meldungscode und referenziertes SAP-Objekt kombiniert. Das schafft einen klareren Überblick über Clean-Core-Compliance-Probleme je Customer Object und erleichtert es, sich auf die relevantesten Massnahmen zu konzentrieren.

Indem sie doppelte Findings reduziert und technische Probleme strukturierter darstellt, hilft die Unique-Findings-Sicht Entwicklungsteams, technische Schulden zu erkennen, Korrekturmassnahmen zu priorisieren und den Fortschritt hin zu einer clean-core-konformeren SAP-Landschaft zu verfolgen.

Die Sicht wird verfügbar, nachdem ein neues ATC-Prüfergebnis in die System View importiert wurde, und lässt sich durch Auswahl eines Customer Object im Customer Objects Dashboard aufrufen.

TL;DR: Die neue Unique-Findings-Sicht konsolidiert ATC-Prüfergebnisse und erleichtert es, Clean-Core-Compliance-Probleme bei Customer Objects zu erkennen, zu priorisieren und zu beheben.

KI-gestützte Operations-Score-Analyse in der Operations View

Die Operations View enthält neu eine KI-gestützte Analyse, die Organisationen hilft, ihre operativen Health-Scores besser zu verstehen und jene Verbesserungen zu erkennen, die die grösste Wirkung entfalten.

Benutzer können sowohl den gesamten Operations Score als auch einzelne Area Scores analysieren, um nachzuvollziehen, wie die Scores berechnet werden. Die KI-gestützte Analyse identifiziert die drei wichtigsten KPIs und Kennzahlen, die den ausgewählten Score beeinflussen, erklärt deren jeweiligen Beitrag zum Gesamtergebnis und liefert priorisierte Empfehlungen samt geschätzter Auswirkung auf den Score. So können Teams sich auf die Massnahmen mit dem grössten operativen Nutzen konzentrieren.

Die Analyse gliedert sich in vier Abschnitte:

• Summary – ein Überblick über den aktuellen Score und seine wichtigsten Treiber.
• Score Breakdown – eine detaillierte Erklärung, wie der Score berechnet wird.
• All Issues – eine konsolidierte Liste der Findings, die den Score beeinflussen.
• Next Steps – empfohlene Massnahmen zur Verbesserung der Systemgesundheit und zur Erhöhung des Scores.

Die Analyse wird auf Basis der aktuell in der Operations View ausgewählten Systeme erstellt, sodass Organisationen einzelne Systeme oder Systemgruppen je nach operativen Prioritäten bewerten können.

TL;DR: Die Operations View bietet neu eine KI-gestützte Analyse, die Operations- und Area-Scores erklärt, die wirkungsvollsten KPIs hervorhebt und priorisierte Empfehlungen zur Verbesserung der operativen Gesundheit liefert.

Implementation – Analytics, Process Management, Process Hierarchy, Projects and Setup, Retrofit

Erweiterte Analytics und Reporting

SAP Cloud ALM baut seine Analytics-Funktionen weiter aus – mit neuen Anwendungen und Reporting-Erweiterungen, die mehr Flexibilität bei der Analyse von Projektfortschritt, Risiken und Lieferqualität bieten.

Neu verfügbar ist die Anwendung Library Analytics Builder, mit der Benutzer Library-Elemente über verschiedene Library- und Elementtypen hinweg analysieren und vergleichen können. Die Anwendung unterstützt interaktive Diagramme, Filter, Drill-down-Funktionen und Variantenverwaltung und erleichtert so das Erkunden und Bewerten wiederverwendbarer Inhalte in Libraries.

Die bisherige Anwendung Risk Distribution wurde in Risk Analytics Builder umbenannt, was ihre Weiterentwicklung zu einem flexibleren Analytics-Werkzeug widerspiegelt. Benutzer können nun Diagrammtypen, Dimensionen und Kennzahlen konfigurieren und so massgeschneiderte Sichten erstellen, die Projekt-Reporting und Entscheidungsfindung besser unterstützen.

Auch die Reporting-Funktionen wurden über bestehende Analytics-Anwendungen hinweg erweitert. In der User Story Traceability lassen sich die Felder Timebox, Deliverable, Source und Workstream neu als optionale Tabellenspalten anzeigen und werden auch beim Export nach Excel berücksichtigt.

Zusätzlich führen Defect Distribution und Defects Reporting eine neue «By Solution Process»-Sicht ein, mit der Defects nach den betroffenen Solution Processes gruppiert und analysiert werden können – für mehr Transparenz über Qualitätstrends.

Zusammen bieten diese Neuerungen bessere Reporting-Funktionen und mehr Flexibilität bei der Analyse von Projektdurchführung, Lieferfortschritt und Lösungsqualität.

TL;DR: Analytics umfasst neu den Library Analytics Builder, einen erweiterten Risk Analytics Builder, ausgebautes Reporting in der User Story Traceability sowie eine neue «By Solution Process»-Sicht für die Defect-Analyse.

Stärkere Prozess-Governance und -Verwaltung

SAP Cloud ALM stärkt seine Governance-Funktionen mit neuen Berechtigungsoptionen und Usability-Verbesserungen für die Verwaltung von Solution Processes.

Für eine bessere Kontrolle kritischer Scoping-Aktivitäten wurden drei neue Process-Management-Rollen eingeführt: Process Contributor, Process Scoper und Scope Manager. Diese Rollen erlauben es Organisationen, Verantwortlichkeiten wie das Pflegen von Prozesszuordnungen, das Verwalten von Solution Scopes und das Aktualisieren der Prozessverantwortung einzuschränken – und so eine Funktionstrennung und Governance innerhalb von Implementierungsprojekten durchzusetzen.

Auch die Anwendung Process Hierarchy wurde mit einem neuen zweispaltigen Layout überarbeitet. Die Auswahl eines Knotens öffnet neu eine eigene Detailsicht, die zusätzliche Attribute und Informationen neben der Hierarchie anzeigt. Aus dieser Sicht können Benutzer Knotendetails direkt bearbeiten, während Aktionen wie das Löschen oder Wiederherstellen von Knoten den angezeigten Inhalt automatisch aktualisieren – für eine effizientere und intuitivere Pflege.

Diese Neuerungen verbessern sowohl Governance als auch Usability und helfen Organisationen, eine gut strukturierte Lösungsdokumentation zu pflegen und zugleich sicherzustellen, dass kritische Änderungen unter angemessener Kontrolle bleiben.

TL;DR: Neue Process-Management-Rollen stärken die Governance für das Scope-Management, während die überarbeitete Process Hierarchy die Pflege der Lösungsdokumentation verbessert.

Einführung von Programm-Teams in Projects and Setup

Das Verwalten von Teams über mehrere Projekte hinweg wird mit der Einführung von Program Teams einfacher.

Eine neue Rolle Program Administrator erlaubt es Organisationen, Teams, Mitglieder und Rollen auf Programmebene zu erstellen und zu verwalten, statt sie separat in einzelnen Projekten zu pflegen. Program Teams lassen sich zudem zwischen Projekten und Programmen kopieren, was hilft, Teamstrukturen zu standardisieren und wiederkehrenden Verwaltungsaufwand zu reduzieren.

Diese Neuerung vereinfacht die Ressourcenverwaltung über grössere Implementierungsprogramme hinweg und fördert eine höhere Konsistenz, wenn mehrere Projekte innerhalb desselben Programms durchgeführt werden.

TL;DR: Program Teams ermöglichen eine zentrale Teamverwaltung auf Programmebene und erleichtern die Wiederverwendung und Verwaltung von Teams über mehrere Projekte hinweg.

Retrofit-Verbesserungen

Die Retrofit-Anwendung erhält mehrere Verbesserungen, die die Konfliktanalyse und die Verwaltung von Retrofit-Objekten vereinfachen.

Eine neue Funktion Display Conflicts erlaubt es Benutzern zu erkennen, welche Objekte für Konflikte in Quelltransporten der Kategorie «Manual» oder «Manual and Automatic» verantwortlich sind. Das schafft mehr Transparenz während der Retrofit-Aktivitäten und hilft Teams, Konflikte effizienter zu lösen.

Auch die Verwaltung manueller Retrofit-Objekte wird mit der neuen Funktion Edit All einfacher: Benutzer können Implementierungsstatus und Zieltransport für mehrere manuelle Objekte gleichzeitig aktualisieren.

Weitere Usability-Verbesserungen umfassen die Möglichkeit, separate Tabellen für manuelle und automatische Objekte zu exportieren, sowie das Festhalten der Entfernung von ToC (Transport of Copies) in der Retrofit-Historie für bessere Nachverfolgbarkeit.

Zusammen verschlanken diese Neuerungen die Retrofit-Verarbeitung, reduzieren manuellen Aufwand und verbessern die Transparenz über den gesamten Retrofit-Lebenszyklus.

TL;DR: Retrofit bietet neu Display Conflicts, Edit All für manuelle Objekte, verbesserte Export-Funktionen und eine erweiterte Historie – für eine einfachere Retrofit-Verwaltung.

Operations – Events, Integration & Exception Monitoring, Intelligent Event Processing, Configuration & Security Analysis – Validation

Erweiterte Event-Action-Konfiguration über Operations-Anwendungen hinweg

SAP Cloud ALM führt mehrere Neuerungen ein, die Event Actions über mehrere Operations-Anwendungen hinweg flexibler, konfigurierbarer und effizienter machen.

Ein neuer Advanced Mode bietet mehr Kontrolle über die Event-Automatisierung, indem Benutzer mehrere Event Actions mit unterschiedlichen Startbedingungen definieren können. So lassen sich anspruchsvollere Automatisierungsszenarien erstellen, die auf verschiedene operative Events und Workflows zugeschnitten sind.

Um unnötige Benachrichtigungen zu reduzieren, wurde die Smart Evaluation zur Event-Action-Konfiguration hinzugefügt. Statt Aktionen bei jedem Auftreten eines fortlaufenden Events wiederholt auszulösen, wartet Smart Evaluation, bis sich die Bewertung des Events über eine konfigurierbare Anzahl von Vorkommnissen konsistent ändert, bevor Aktionen erneut angestossen werden. Das reduziert Alert-Fatigue und stellt zugleich sicher, dass bedeutende Änderungen weiterhin Beachtung finden.

Eine weitere neue Option, First and Every N Occurrence, gibt Administratoren feinere Kontrolle über wiederkehrende zustandslose Events. Statt bei jedem Auftreten eine Aktion auszuführen, lassen sich Aktionen nun nur beim ersten Vorkommen und danach nach einer festgelegten Anzahl weiterer Vorkommnisse auslösen – das reduziert repetitive Verarbeitung bei häufig wiederkehrenden Events.

Die Event-Action-Konfiguration wurde zudem intuitiver, indem beim Konfigurieren von Operation Flows die zugehörige Automation ID angezeigt wird. Dieser zusätzliche Kontext hilft Administratoren, die richtige Automatisierung zu identifizieren, und vereinfacht die Konfiguration in Umgebungen mit mehreren Automation Flows.

Zusammen bieten diese Neuerungen mehr Flexibilität für die Event-Automatisierung und reduzieren zugleich operativen Lärm und Konfigurationsaufwand.

TL;DR: Event Actions unterstützen neu Advanced Mode, Smart Evaluation, First and Every N Occurrence sowie sichtbare Automation IDs – für flexiblere Automatisierung und weniger unnötige Event-Verarbeitung.

Verbesserte Event-Transparenz und Fehleranalyse

SAP Cloud ALM verbessert auch, wie operative Events analysiert und verstanden werden können, und macht die Fehleranalyse schneller und transparenter.

Integration & Exception Monitoring klassifiziert Events neu nach ihrem Lebenszyklus und ihrer Event-Gruppierung und liefert damit zusätzlichen Kontext dazu, wie verschiedene Event-Typen verarbeitet werden. In Kombination mit den neuen Event-Action-Funktionen ermöglicht diese Klassifizierung ein präziseres Monitoring-Verhalten für unterschiedliche Event-Kategorien.

Für Intelligent Event Processing wurden die Action Logs erweitert und zeigen nun neben bestehenden Informationen wie Regel, Aktion, Ausführungsstatus und Statusdetails auch den Namen der Bedingung an, die eine Aktion ausgelöst hat. Das macht es deutlich einfacher nachzuvollziehen, warum eine Aktion ausgeführt wurde, und vereinfacht die Ursachenanalyse bei der Fehlersuche in Automatisierungen.

Diese Verbesserungen geben Operations-Teams einen besseren Einblick sowohl in das Event-Verhalten als auch in die Ausführung von Automatisierungen und helfen, die Untersuchungszeit bei Incidents zu reduzieren.

TL;DR: Event-Klassifizierung und erweiterte Action Logs schaffen mehr Transparenz über die Event-Verarbeitung und machen die operative Fehleranalyse schneller und nachvollziehbarer.

Flexiblere Compliance-Regeln und -Policies in Configuration & Security Analysis – Validation

Configuration & Security Analysis – Validation baut seine Compliance-Funktionen weiter aus – mit Neuerungen, die Validierungsregeln leistungsfähiger und anpassbarer an organisatorische Anforderungen machen.

Organisationen können nun Custom Policies erstellen und dabei mehrere Checks oder bestehende Policies zu einer einzigen Compliance-Bewertung bündeln. Das bietet einen zentralen Weg, Services gegen organisationsspezifische Governance-Anforderungen zu prüfen, und vereinfacht zugleich das Compliance-Management.

Auch Custom Checks werden flexibler, indem sie neu mehrere Compliance-Regeln innerhalb eines einzigen Checks unterstützen. Statt für unterschiedliche Validierungsszenarien separate Checks anzulegen, können Administratoren nun mehrere Regeln definieren, die Compliance gemeinsam gegen mehrere Bedingungen prüfen.

Zur weiteren Verfeinerung von Regeldefinitionen wurden zwei neue Operatoren – IN und NOT IN – eingeführt. Diese Operatoren vereinfachen das Erstellen von Regeln, die Werte gegen vordefinierte Listen prüfen, und machen komplexe Compliance-Szenarien einfacher zu konfigurieren und zu pflegen.

Zusammen ermöglichen diese Neuerungen Organisationen, umfassendere Compliance-Frameworks aufzubauen, die interne Governance- und Sicherheitsanforderungen besser abbilden.

TL;DR: Configuration & Security Analysis unterstützt neu Custom Policies, mehrere Compliance-Regeln pro Check sowie die neuen Operatoren IN/NOT IN – für flexiblere und umfassendere Compliance-Validierung.

Administration – Landscape Management

Processing Logs für Landschaftsänderungen

Landscape Management enthält neu Processing Logs und bietet damit einen umfassenden Audit-Trail für Änderungen an verwalteten Landschaftsobjekten.

Jeder Log-Eintrag hält fest, wer eine Änderung durchgeführt hat, wann sie erfolgte, was geändert wurde und welche alten und neuen Werte gelten. Das gibt Administratoren vollständige Transparenz über Konfigurationsänderungen und erleichtert es, Änderungen zu prüfen, unerwartetes Verhalten zu analysieren und Governance über die Landschaft hinweg zu wahren.

Processing Logs stehen für Services, Systeme, Business Services und Access Control Groups zur Verfügung und helfen Organisationen, Konfigurationsänderungen über zentrale Landschaftsobjekte hinweg konsistent nachzuverfolgen.

Durch mehr Transparenz und Nachverfolgbarkeit unterstützt diese Neuerung eine stärkere Governance, vereinfacht Audits und hilft Administratoren, die Historie von Landschaftskonfigurationsänderungen besser zu verstehen.

TL;DR: Processing Logs liefern einen detaillierten Audit-Trail von Konfigurationsänderungen über Services, Systeme, Business Services und Access Control Groups hinweg – für mehr Transparenz und Governance.

Service – AI Assistance for Innovation Adoption, Issues and Actions Management, Service Results

Erweiterte und neue Analysefunktionen in AI Assistance for Innovation Adoption

Die App AI Assistance for Innovation Adoption wird weiter ausgebaut – mit Erweiterungen bestehender Funktionen und der Einführung zweier neuer Analysebereiche.

Die folgenden bestehenden Funktionen wurden erweitert:

• Adoption Potential enthält neu eine Dashboard-Seite Automation Adoption sowie eine Kachel Financial Documents – Automation Rate auf der Startseite und liefert damit zusätzliche Einblicke in Automatisierungspotenziale und Adoptionsfortschritt.
• Enduring Cybersecurity führt eine neue Dashboard-Seite SAP HANA Database Security ein. Die Sicht Critical Authorizations zeigt neu, wie viele Benutzer externe Betriebssystembefehle ausführen können, während die Seite Security Hardening nun auch prüft, ob die Mandantenänderungsoption angemessen konfiguriert ist.
• Evolution Readiness wurde mit kleineren Dashboard-Verbesserungen für eine reibungslosere Bedienung verfeinert.

Zusätzlich sind zwei neue Funktionen verfügbar:

• Clean Core Integration – analysiert die SAP-S/4HANA-Integrationslandschaft, um zu bewerten, wie gut Schnittstellen den Clean-Core-Prinzipien von SAP entsprechen. Sie klassifiziert Integrationstechnologien nach ihrem Compliance-Grad, identifiziert zu modernisierende Schnittstellen, hebt ungenutzte oder nicht konforme Integrationen hervor und liefert Einblicke in die Abdeckung des Integrations-Monitorings. Die Funktion bewertet zudem die Nutzung von SAP-Integrationstechnologien wie SAP Integration Suite, SAP BTP, SAP Datasphere und SAP Cloud ALM und identifiziert Chancen, basierend auf der aktuellen Integrationslandschaft KI-Szenarien einzuführen. Die Analyseergebnisse werden in einem umfassenden Dashboard dargestellt und können automatisch Folgeaktivitäten im Issues and Actions Management erzeugen, sodass Teams erforderliche Verbesserungen nachverfolgen und verwalten können.
• Data Quality – analysiert Stamm- und Bewegungsdaten in SAP S/4HANA, um deren Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz über zentrale Geschäftsbereiche hinweg zu bewerten. Sie identifiziert Datenqualitätsprobleme, die SAP Business Partner, Enterprise Asset Management und Finance-General-Ledger-Daten betreffen, und hebt zugleich Chancen hervor, die Business Data Validation (BDV) bei SAP-S/4HANA-Transformationen und Systemkonsolidierungen zu nutzen. Die Findings werden in einem eigenen Dashboard mit umsetzbaren Empfehlungen dargestellt und automatisch in das Issues and Actions Management integriert, sodass Organisationen Folgeaufgaben erstellen und die Datenqualität systematisch verbessern können.

Zur weiteren Verbesserung der Bedienbarkeit ist neu eine Schaltfläche View Page Recommendations im Dashboard verfügbar. Sie zeigt die Anzahl der für die aktuell geöffnete Dashboard-Seite ermittelten Empfehlungen an und bietet direkten Zugriff darauf, sodass sich Benutzer auf die relevantesten Verbesserungschancen konzentrieren können, ohne das gesamte Dashboard durchzugehen.

Zusammen erweitern diese Neuerungen die Fähigkeit der App, umsetzbare Einblicke in Automatisierung, Cybersecurity, Clean-Core-Adoption, Integrations-Governance und Datenqualität zu liefern – und machen es zugleich einfacher, Empfehlungen zu erkennen und umzusetzen, die die SAP-Transformation beschleunigen.

TL;DR: AI Assistance for Innovation Adoption führt die Funktionen Clean Core Integration und Data Quality ein, erweitert Adoption Potential, Enduring Cybersecurity und Evolution Readiness und ergänzt eine Funktion View Page Recommendations für schnelleren Zugriff auf relevante Verbesserungsempfehlungen.

Verbesserte Zusammenarbeit und Workflow-Verwaltung im Issues and Actions Management

Das Issues and Actions Management verbessert Zusammenarbeit und tägliche Arbeitsverwaltung weiter – mit Erweiterungen bei Kommentaren, Statusverfolgung und Filterfunktionen.

Benutzer können nun denselben Kommentar zu einem oder mehreren Issues oder Actions gleichzeitig direkt aus der Liste Manage Issues oder Manage Actions hinzufügen. Nach Auswahl der betreffenden Einträge wendet «Create Comment» den eingegebenen Kommentar auf jedes ausgewählte Issue oder Action an, sodass sie nicht mehr einzeln aktualisiert werden müssen.

Kommentare lassen sich auch hinzufügen, wenn ein Issue oder Action an ein externes System weitergeleitet oder eine Folgeaufgabe erstellt wird. In jedem Fall ist der neu hinzugefügte Kommentar sofort in der Spalte «Comment» sichtbar – für mehr Transparenz und eine einfachere Nachverfolgung aktueller Aktualisierungen.

Um den Fortschritt kundenbezogener Aktivitäten besser abzubilden, ist neu ein Status «Awaiting Customer Action» verfügbar. Der neue Status lässt sich Issues und Actions zuweisen und steht auch beim Filtern und Prüfen von Arbeitseinträgen zur Verfügung, was es erleichtert, Aktivitäten zu erkennen, die auf Kundenrückmeldung oder -handlung warten.

Auch die Filterfunktionen wurden erweitert: mit einem neuen Project Status Filter, verfügbar sowohl auf der Übersichtsseite «Issues and Standalone Actions Overview» als auch auf den Seiten «Manage Issues» und «Manage Standalone Actions». Standardmässig zeigt der Filter Einträge aus aktiven Projekten; Benutzer können auf «All Projects» wechseln, um auch Issues und Actions aus abgeschlossenen Projekten einzubeziehen.

Zusammen verschlanken diese Neuerungen die Zusammenarbeit, verbessern die Workflow-Transparenz und bieten flexiblere Wege, Issues und Actions über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu organisieren und zu verwalten.

TL;DR: Benutzer können nun Kommentare für mehrere Issues oder Actions gleichzeitig erstellen – auch beim Weiterleiten und Erstellen von Folgeaufgaben. Der neue Status «Awaiting Customer Action» und der Project Status Filter verbessern Zusammenarbeit, Nachverfolgung und Aufgabenverwaltung zusätzlich.

Neugestaltung der Service-Results-App

Die Service Results App wurde neu gestaltet und bietet nun einen flexibleren und benutzerfreundlicheren Arbeitsbereich zum Prüfen von Serviceinformationen.

Im Zuge der Neugestaltung wurde der Objekt-Header in die Seitenleiste verschoben, was mehr Platz für den Hauptinhaltsbereich schafft und zentrale Objektinformationen zugleich griffbereit hält. Zudem ist die Seitenleiste nun in der Breite anpassbar, sodass Benutzer das Layout nach ihren Vorlieben und dem benötigten Informationsumfang einstellen können.

Diese Oberflächenverbesserungen erleichtern die Navigation und die Arbeit mit Service Results – besonders beim Prüfen grösserer Datenmengen oder bei unterschiedlichen Bildschirmgrössen.

TL;DR: Die Service Results App erhält eine überarbeitete Oberfläche mit seitenleistenbasiertem Objekt-Header und in der Breite anpassbarer Seitenleiste – für eine flexiblere und effizientere Bedienung.

SAP Cloud ALM entwickelt sich kontinuierlich weiter mit Verbesserungen, die Benutzerfreundlichkeit, Governance und Zusammenarbeit auf der gesamten Plattform verbessern.

Das Release der KW 26 konzentriert sich hauptsächlich auf den Implementation Bereich und bringt Verbesserungen in Analytics, Feature-Management, Prozesshierarchie-Verwaltung und klassifizierungsbasierter Auswertung. Diese Updates bieten leistungsfähigere Filterfunktionen, stärkere Governance durch rollenbasierte Steuerung, verbesserte Nachverfolgbarkeit und eine konsistentere Analytics-Erfahrung über Implementation-Anwendungen hinweg.

Der Service-Bereich erweitert das Issues and Actions Management mit flexiblerem Kommentarmanagement und neuen visuellen Filtern, die das Organisieren und Priorisieren von Arbeit erleichtern. Bereichsübergreifende Updates umfassen ausserdem aktualisierte IP-Adressbereiche für die Region Europa (Frankfurt) – cf-eu10 Region, die Kunden dabei helfen, eine sichere und ununterbrochene Verbindung mit SAP Cloud ALM aufrechtzuerhalten. Diese Verbesserungen vereinfachen die tägliche Projektdurchführung, stärken die Governance und bieten Teams intuitivere Werkzeuge für die Verwaltung von Implementation-Aktivitäten und die Zusammenarbeit in SAP Cloud ALM.

Implementation – Analytics, Features, Übersicht, Prozesshierarchie, * Mehrere Anwendungen

Verbesserte Testplan-Auswahl in Traceability-Anwendungen – Analytics

Die Solution Process Traceability und User Story Traceability Anwendungen verfügen jetzt über einen verbesserten Wertehilfe-Dialog zur Auswahl von Testplänen.

Der aktualisierte Dialog bietet:

• Ein Suchfeld zum schnellen Auffinden von Testplänen
• Eine Registerkarte «Bedingungen definieren» zum Erstellen erweiterter Suchregeln und Filter

Diese Verbesserung erleichtert das Auffinden der richtigen Testpläne und ermöglicht eine präzisere Filterung. Benutzer können beispielsweise Testfälle, die dem Testplan «Keine» zugeordnet sind, ausschliessen, indem sie eine Bedingung wie «nicht gleich» im ersten Dropdown auswählen und «Keine» in das Eingabefeld eingeben.

Durch leistungsfähigere Such- und Filterfunktionen verbessert der aktualisierte Wertehilfe-Dialog die Benutzerfreundlichkeit und macht die Traceability-Analyse effizienter.

TL;DR:

Die Anwendungen «Solution Process Traceability» und «User Story Traceability» enthalten jetzt einen verbesserten Wertehilfe-Dialog mit Suche und erweiterten Filteroptionen, der die Testplan-Auswahl schneller und flexibler macht.

Verbesserte Governance und optimiertes Relationen-Management in Features

Die Anwendung «Features» wird mit Updates erweitert, die die Governance stärken und die Navigation zwischen verwandten Projektartefakten vereinfachen.

Eine neue Feature-Status-Wechselprüfung führt zusätzliche Steuerung während des Testprozesses ein. Benutzer, die einem Feature als Entwickler zugewiesen sind, können nicht mehr bestätigen, dass das Feature erfolgreich getestet wurde. Dies unterstützt die Aufgabentrennung zwischen Entwicklung und Validierung. Ist kein Entwickler dem Feature zugewiesen, wird diese Prüfung nicht angewendet.

Ausserdem sind verwandte Artefakte jetzt konsistenter organisiert. User Stories, Projektaufgaben und andere verknüpfte Objekte werden unter einer dedizierten Registerkarte «Relationen» zusammengefasst und bieten so eine zentrale Ansicht aller verwandten Arbeitselemente.

Diese Verbesserungen stärken die Governance, unterstützen eine klarere Rollentrennung und erleichtern die Navigation zwischen Implementation-Artefakten.

TL;DR:

Die Anwendung «Features» erzwingt jetzt die entwicklerunabhängige Testbestätigung und fasst verwandte Artefakte in einem dedizierten Abschnitt «Relationen» zusammen. Dies verbessert Governance und Benutzerfreundlichkeit.

Verbesserte Testplan-Auswahl in der Übersicht

Die Anwendung «Übersicht» enthält jetzt einen verbesserten Wertehilfe-Dialog zur Auswahl von Testplänen, der das Auffinden und Filtern relevanter Testdaten erleichtert.

Der aktualisierte Dialog bietet:

• Ein Suchfeld zum schnellen Auffinden von Testplänen
• Eine Registerkarte «Bedingungen definieren» zum Erstellen erweiterter Suchregeln und Filterkriterien

Dies ermöglicht eine präzisere Filterung testbezogener Informationen. Benutzer können beispielsweise Testfälle, die dem Testplan «Keine» zugeordnet sind, ausschliessen, indem sie die Bedingung «nicht gleich» im ersten Dropdown auswählen und «Keine» in das Eingabefeld eingeben.

Die Verbesserung erhöht die Benutzerfreundlichkeit und bietet mehr Flexibilität bei der Arbeit mit Testplan-Filtern in der Anwendung «Übersicht».

TL;DR:

Die Anwendung «Übersicht» verfügt jetzt über einen verbesserten Wertehilfe-Dialog mit Such- und erweiterten Filterfunktionen, der die Testplan-Auswahl schneller und flexibler macht.

Sperr-Sichtbarkeit und Administrator-Steuerung in der Prozesshierarchie

Die Anwendung «Prozesshierarchie» bietet jetzt verbesserte Sichtbarkeit und Verwaltung gesperrter Prozesshierarchie-Knoten.

Wenn externe Anwendungen wie SAP Signavio einen Stammknoten (Teilbaum) sperren, um gleichzeitiges Bearbeiten zu verhindern, wird jetzt ein Sperrsymbol neben dem Knotentitel angezeigt. Dies erleichtert die Identifizierung gesperrter Abschnitte der Hierarchie. Solange ein Teilbaum gesperrt ist, ist die Bearbeitung für den Stammknoten und alle untergeordneten Knoten in SAP Cloud ALM deaktiviert. Der Stammknoten kann jedoch weiterhin mit «Nach oben» und «Nach unten» verschoben werden.

Zur Unterstützung von Administrationsszenarien führt SAP Cloud ALM eine neue Rolle «Prozesshierarchie-Administrator» ein. Diese Rolle umfasst alle Berechtigungen der bestehenden Rolle «Prozesshierarchie-Autor» und ergänzt die Möglichkeit, gesperrte Prozesshierarchie-Knoten bei Bedarf zu entsperren. Eine Schaltfläche «Entsperren» ist verfügbar, sobald gesperrte Knoten in der Hierarchie vorhanden sind. Sie wird aktiv, nachdem ein gesperrter Stammknoten ausgewählt wurde, und ermöglicht Administratoren die Behebung von Notfallsituationen ohne Abhängigkeit von externen Anwendungen.

Diese Verbesserungen erhöhen die Transparenz bei extern gesperrten Inhalten und bieten kontrollierte administrative Möglichkeiten für Ausnahmefälle.

TL;DR:

Die Prozesshierarchie zeigt gesperrte Knoten jetzt mit visuellen Indikatoren an und führt eine neue Rolle «Prozesshierarchie-Administrator» ein, die Hierarchieknoten bei Bedarf entsperren kann.

Verbesserte Klassifizierungsanalyse für Anforderungen und Defekte

Die Analytics-Funktionen für Anforderungen und Defekte werden mit verbesserter Unterstützung für Klassifizierungs- und Unterklassifizierungsanalysen über die Übersichts- und Verteilungsanwendungen hinweg erweitert.

Die Anwendungen «Anforderungsverteilung» und «Defektverteilung» unterstützen jetzt Gruppierung, Filterung und Analyse basierend auf Klassifizierungshierarchien. Benutzer können mithilfe des Dropdowns zwischen verschiedenen Ansichten wechseln oder Filter anwenden, um Daten nach Klassifizierung und Unterklassifizierung zu analysieren. Dabei profitieren sie von verbesserten Tabellenlayouts und konsistenter Navigation in der gesamten Analytics-Erfahrung.

Die Anwendung «Übersicht» wird ebenfalls mit einer neuen Ansicht «Nach Klassifizierung» für die Karten «Anforderungsverteilung» und «Defektverteilung» erweitert. Bei Auswahl dieser Option werden die Diagramme aktualisiert, um Daten nach Klassifizierung zu gruppieren. Die ausgewählte Ansicht bleibt beim Navigieren von der Übersichtskarte zur entsprechenden Analytics-Anwendung erhalten.

Diese Verbesserungen erleichtern die Analyse von Trends, die Identifizierung von Mustern und die Untersuchung von Implementation-Daten mit einem konsistenten Klassifizierungsmodell.

TL;DR:

Analytics für Anforderungen und Defekte unterstützen jetzt Klassifizierungs- und Unterklassifizierungsgruppierung, -filterung und -visualisierung und bieten so eine leistungsfähigere und konsistentere Analyse über Übersichts- und Analytics-Anwendungen hinweg.

Service – Issues und Actions Management

Kommentare bearbeiten und löschen

Issues and Actions Management bietet jetzt mehr Flexibilität bei der Verwaltung von Diskussionen rund um Issues und eigenständige Aktionen.

Benutzer können Kommentare jetzt direkt aus den Listen «Issues» und «Eigenständige Aktionen» bearbeiten oder löschen. Dies erleichtert es, Diskussionen aktuell und korrekt zu halten, ohne in einzelne Objekte navigieren zu müssen.

Diese Verbesserung vereinfacht die Zusammenarbeit und hilft Teams, eine klare und relevante Kommunikation während der Issue-Lösung aufrechtzuerhalten.

TL;DR:

Kommentare zu Issues und eigenständigen Aktionen können jetzt direkt aus der Listenansicht bearbeitet oder gelöscht werden, was die Zusammenarbeit und Benutzerfreundlichkeit verbessert.

Neue visuelle Filter für Issues und eigenständige Aktionen

Die Seiten «Issues verwalten» und «Eigenständige Aktionen verwalten» werden mit zwei zusätzlichen visuellen Filtern erweitert, um das Auffinden relevanter Arbeitselemente zu vereinfachen.

Benutzer können Issues und eigenständige Aktionen jetzt nach folgenden Kriterien filtern:

• Erstellungsdatum
• Bevorstehendes Fälligkeitsdatum

Wie bei den bestehenden visuellen Filtern aktualisiert die Auswahl eines Filters automatisch die darunter liegende Tabelle und zeigt nur die passenden Einträge an. Dies bietet eine schnellere und intuitivere Möglichkeit, sich auf kürzlich erstellte Elemente oder Aufgaben mit nahendem Fälligkeitsdatum zu konzentrieren.

Diese Verbesserungen verbessern die Navigation und helfen Benutzern, Aktivitäten effizienter zu priorisieren.

TL;DR:

Neue visuelle Filter für «Erstellungsdatum» und «Bevorstehendes Fälligkeitsdatum» erleichtern die Identifizierung und Priorisierung von Issues und eigenständigen Aktionen.

Bereichsübergreifend – Aktualisierte IP-Adressen

SAP hat die IP-Adressbereiche aktualisiert, die SAP Cloud ALM für die Region Europe (Frankfurt) – cf-eu10 verwendet.

Kunden, die IP-Zulassungslisten für Firewalls, SAP Cloud Connector oder Proxy-Konfigurationen verwenden, sollten ihre Netzwerkeinstellungen überprüfen und aktualisieren, um eine ununterbrochene Verbindung zwischen SAP Cloud ALM und den angeschlossenen Diensten und Systemen sicherzustellen.

Um die Konnektivität aufrechtzuerhalten, sollten Netzwerkkonfigurationen Folgendes zulassen:

• Die IP-Adressbereiche für SAP BTP Cloud Foundry-Anwendungen
• Die regionsspezifischen IP-Adressbereiche von SAP Cloud ALM

Wir empfehlen, SAP BTP-Regionsbenachrichtigungen oder Cloud-E-Mail-Benachrichtigungen in SAP for Me zu abonnieren, um über künftige IP-Adressänderungen informiert zu bleiben. Dies hilft, eine zuverlässige Kommunikation zwischen SAP Cloud ALM und verwalteten Systemlandschaften sicherzustellen und das Risiko von Konnektivitätsproblemen nach Infrastrukturänderungen zu minimieren.

TL;DR:

Die IP-Adressen von SAP Cloud ALM für die Region Europa (Frankfurt) – cf-eu10 wurden aktualisiert. Kunden, die IP-Zulassungslisten verwenden, sollten ihre Netzwerkkonfigurationen aktualisieren, um eine ununterbrochene Konnektivität sicherzustellen.